Як прибрати фоновий шум у мікрофоні Як прибрати фоновий шум із запису. Кращий спосіб.

В області звуку це явище відоме як муфти і може виникати через різні причини, в основному відбувається, коли посилення мікрофонів дуже велике, тому вихід динаміків також високий; Звук повертається в мікрофон і збільшує його рівень нескінченно або доти, доки не будуть пошкоджені наші динаміки. Так само відбувається, коли рівні посилення і децибели наших гучномовців низькі, але відстань між ними дуже близько, яким звук повертається назад. Іншою причиною зчеплення є реверберація корпусу, де встановлено обладнання; Якщо реверберація є дуже високою, явище, ймовірно, відбудеться.

Інша причина зворотного зв'язку пов'язана з іншим явищем, відомим як «акустичні моди кімнати», що є не більш ніж конкретними точками, де звук, що випромінюється геометрією місця, чутний з більшим або меншим об'ємом, і якщо в цих місцях Зберіть обладнання, потім з'єднання відбудеться , але просто перемістіть обладнання, вирішивши проблему.

Багато разів це пов'язано з пікапам мікрофонів, що використовуються. Всеспрямований мікрофон не тільки захоплює звук сцени, але також захоплює звук, що надходить від публіки або від динаміків до публіки, натомість спрямований мікрофон або кардіод можуть бути менш схильні до зворотного зв'язку, просто піднімаючи де його капсули.

Щоб уникнути цього дратівливого явища, ми повинні досягти хорошої конфігурації, яка враховує рівні посилення, максимально наближаючи мікрофони до їх джерел і зменшуючи виграш, або ми могли б запитати, що рівні голосу були не такими низькими і які голосніше голосують До мікрофону.

Якщо наш бюджет дозволяє, ми могли б змінити наші мікрофони для більш спрямованих мікрофонів, і якщо проблема пов'язана з реверберацією або акустичними режимами в кімнаті, можна зробити акустичне кондиціювання для зміни акустичних характеристикприміщення.

Іншим професійним способом вирішення цієї проблеми є аналіз частотної характеристикиза допомогою аналізатора спектра та використання параметричного еквалайзера для зменшення піків шляхом додавання відповідних фільтрів. Метод, що широко використовується звукорежисерами, полягає у використанні графічного еквалайзера та завантаженні прибутку наших аудіоканалів, як тільки з'являється перша Зворотній зв'язок, ми повинні знизити цю частоту, а потім повторно підняти рівні звуку, щоб виявити наступний зворотний зв'язок.

Зазвичай вони становлять від чотирьох до п'яти, а не більше, оскільки під час цього тесту всі рівні були підняті та відрегульовані з максимальним рівнем гучності, тому в режимі реального звучання ці рівні не будуть досягнуті, і у нас більше не буде неприємних відгуків.

Ефективне шумозаглушення

В даний час існують редуктори зворотного зв'язку, які працюють автоматично, виявляючи частоту, з якою відбувається зворотний зв'язок, і створюючи для неї фільтр. Він може вирішити багато проблем з аудіо, об'єднавши дві ефективні функції. Згодом використовуйте ефекти «Діагностика» або «Зниження шуму» для усунення таких проблем, як. Цей ефект усуває комбінацію шумів, включаючи свист стрічки, фоновий звук мікрофона, шум лінії електропередач або будь-який постійний шум у формі хвилі.

Правильна кількість шумоподавлення залежить від типу фонового шуму і прийнятної втрати якості сигналу, що залишився. Загалом, він може збільшити відношення сигнал / шум між 5 та 20 дБ та підтримувати висока якістьзвуку. Оцінка та налаштування шуму з графіком Зменшення шуму.

У редакторі форми хвилі виберіть діапазон, який містить лише шум і триває щонайменше півсекунди.

• На панелі «Редактор» виберіть діапазон, з якого потрібно усунути шум.
• Визначте потрібні параметри.

Можливості зниження шуму

Виймає профіль шуму з вибраного діапазону, який вказує лише шум фону. Збереження поточного шумового враження. Завантажувальний шумовий друк. Однак для ідентичних типів зразків можуть застосовуватись лише шумові враження. Оскільки шумові враження настільки специфічні, одне враження одного шуму не дасть задовільних результатів інших типів.

Однак, якщо подібні шуми будуть усунуті регулярно, збережений профіль може значно підвищити ефективність. Наприклад, якщо придушення шуму потрібно лише на більш високих частотах, відрегулюйте контрольну криву праворуч від графіка. Якщо ви натиснете кнопку «Скинути», щоб зменшити контрольну криву, кількість шумоподавлення ґрунтується виключно на шумовому друку.

Щоб краще зосередитись на базі шуму, натисніть кнопку меню у верхньому правому кутку графіка та зніміть прапорець «Показати контрольну криву» та «Показувати інформацію про інструмент» на діаграмі. Високе значення показує найвищу амплітуду шуму, виявлену кожному частоті; Параметр "Низький" відображає найнижчу амплітуду.

Три елементи бази шуму можуть бути накладені на графік. Щоб розрізнити їх, натисніть кнопку меню і виберіть параметри з меню «Показати шум». Логарифмічна шкала ближча до того, як люди чують звук. . Дозволяє застосувати захоплене шумове враження до всього файлу.

Налаштуйте цей параметр під час попереднього перегляду звуку для максимального зменшення шуму з мінімальними небажаними ефектами. Гарні результатимають значення від 6 до 30 дБ. Щоб зменшити ефекти бульбашок, введіть нижчі значення. Попередній переглядтільки шуму, тому користувач може визначити, чи усуває ефект якийсь корисний звук.

Визначає відсоток частот, що обробляються, коли звук менше, ніж рівень шуму. Встановлення цього відсотка дозволяє додатково зменшити шум із меншою кількістю небажаних ефектів. Значення від 40% до 75% – це ті, що дають найкращі результати. Нижче цих значень часто чути небажані ефекти з вируючим звуком; Вище цих значень занадто багато шуму зазвичай зберігається.

Він враховує дисперсію шумового сигналу у кожному частотному діапазоні. Групи, які мають великі варіації під час аналізу, розм'якшуватимуть постійні смуги по-різному. Загалом збільшення кількості згладжування зменшує небажані ефекти фонової бульбашки за рахунок збільшення загального фонового рівня широкосмугового шуму.

Контролює зміну амплітуди. Значення 5-10 працюють з найкращими та непарними числами, ідеально підходять для симетричної обробки. При значеннях 3 або менш швидке перетворення Фур'є виконується в гігантських блоках і між ними може збільшуватися або зменшуватися гучність. Значення більше 10 не призводить до помітної зміни якості, але збільшує час обробки.

Визначає діапазон амплітуди між шумом та відповідним звуком. Наприклад, широкий контроль нульового шуму для кожного частотного діапазону. Звук зберігається вище межі, а нижній – у тиші. Інша можливість – вказати діапазон, з якого звук відключається залежно від вхідного рівня. Наприклад, якщо ширина переходу становить 10 дБ, а рівень шуму, відсканований для конкретної смуги, становить -60 дБ, звук при -60 дБ залишатиметься незмінним, звук при -62 дБ буде трохи зменшений, а звук -70 дБ будуть повністю усунені .

Шумові знімки. Визначає кількість знімків шуму, що включені в захоплений профіль. Значення 000 є оптимальним створення точних даних. Дуже малі значення суттєво впливають на якість різних рівнів шумоподавлення. З великою кількістюзнімків рівень шумоподавлення 100, ймовірно, усуне більше шуму, але також усуне оригінальніший сигнал. Тим не менш, низький рівень шумозаглушення з великою кількістю знімків також усуне більше шуму, але, ймовірно, збереже очікуваний сигнал.

Цей ефект аналізує вибрану частину запису та генерує звукову модель, яка використовується для пошуку та усунення звуку. Згенерована модель може бути змінена параметрами, які вказують на її складність. Звукова модель з високим ступенем складності потребує більш детальних проходів для обробки запису, але забезпечує більш точні результати. Декілька спільних пресетів також включені для усунення деяких поширених шумових звуків, таких як сирени та дзвінки з мобільних телефонів.

Використовуйте вибрану форму сигналу, щоб дізнатися про звукову модель. Також можна зберегти та завантажити на диск звукові моделі. Складність звукової моделі. Чим складніший або змішаний звук, тим краще результати будуть отримані з більшим коригуванням складності, хоча для обчислення потрібно більше часу. Проходження звуку.

Визначає кількість проходів уточнення, які мають бути зроблені для усунення звукових патернів, вказаних у звуковій моделі. Для більшої кількості проходів потрібно більше часу обробки, але результати точніші. Проходження контенту.

Визначає кількість проходів, які мають бути зроблені у контенті, для видалення звуків, які відповідають зразку звуку. Для більшої кількості проходів потрібно більше часу обробки, але загалом результати точніші. Це дозволяє підвищити агресивність алгоритму придушення звуку і може бути змінена значення Інтенсивність. При великому значенні більша кількість звукової моделі буде усунута у змішаних сигналах, що може призвести до більшої втрати бажаного сигналу. При низькому значенні буде збережено більше вмісту оверлея, і, отже, буде чути більше шуму.

Вказує, що звук включає голос, тому ви намагаєтеся не видаляти звукові патерни, які нагадують голос. Завдяки цьому варіанту гарантується, що при усуненні шуму голос не буде видалено. Визначає кількість окремих смуг частот для аналізу. Цей параметр викликає найрадикальніші зміни як. Шум кожної лінії частот обробляється окремо, тому з великою кількістю смуг шум усувається з більш детальною деталізацією частоти.

Ефект Адаптивне шумозаглушення

Однак іноді цей ефект більш ефективний в усуненні постійного шуму, такого як свист і дзижчання. Щоб зменшити ефект фону бульбашок, введіть нижчі значення. Дозволяє автоматично налаштувати рівень шуму вище або нижче за розрахункову базу автоматично.