周波数範囲。 信号処理のための火山とヨガの変換

ゴロヴナ / ザヒスト

    係数をコテルニコフ級数に持ってくる s(t)、瞬間と時間での信号の値 t=nt d.

    関数が有効であることをもたらす sinc( t-nt e) および sinc( t-mT e) で直交 n¹ メートル.

    分析ウイルスによって与えられたインパルスのスペクトル幅を定義します s(t)=シンク( t-nt e)。

    信号を記述する関数の基底、周波数スペクトルの周波数スペクトルを使用できないのはなぜですか?

9. ウォルシュ関数によるシグナリング

1923年p。 アメリカの数学者ウォルシュ J.L. ウォルシュ関数 (FU) に基づく離散信号 - 直線波のタイプに対する直交関数の完全なシステム。 ウォルシュ機能のブロックの領域は、多数に達し、常に拡大しています。

ウォルシュ関数は、さまざまな方法でグラフィカルに表示できます。 ただし、予約の間隔で、悪臭は+1と-1の2つの値のみを蓄積します。 FUの学生の場合は、bezrozmirneアワーを紹介するために電話してください。

図上。 9.1 最初の 8 つのウォルシュ関数の表現 引数の値の間隔。

米。 9.1. 区間の符号変化の数に従って並べ替えられ、番号が付けられたウォルシュ関数。

受け入れてください k(q) ウォルシュの書き名からの po'yazane。 索引 k指定間隔の関数で符号変化回数(ゼロレベル変化回数)を示します。 半分の価値だ kウォールの一部とも呼ばれる k(q)。 іsnuvannya FUのエリアは、基礎の拡大によって特徴付けられます。 n=1,2,3,.… 9.1をベースに展開。

区間での直交正規化のウォルシュ関数:

ウォルシュ関数は、乗法の力を持っている可能性があります。 2 つの FU を乗算すると、別の FU が得られます。

de 操作は、規則に従ってモジュール 2 による合計を指定します。

1Å1=0; 0Å0=0; 1Å0=1; 0Å1=1。

FU自体の乗算はゼロ次の関数を与え、結果の破片はあまり見えません。 そのような方法で、

ゼロ次関数上の FU のような再生、tobto。

最初の関数は変更しないでください。 この意味で、FU は独自の「単一」機能の役割を果たします。

当然のことながら、ウォルシュ関数の正規直交システム全体により、信号がウォルシュ フォー級数であるかどうかを表すことができます。

.

Walsh-Four 級数で皮膚直接高調波の振幅を決定する手順はさらに簡単です。 s(t) 為に k-その「高調波」係数は、式によって決定されます

.

お尻: Walsh-Four 関数を一列に並べる 時々、ディストリビューションの8つのメンバーで金持ちになりました(ベース)。

計り知れない時間へ、次に知る。 Oskіlki機能が設定されています s(t) はペアになっておらず、ゼロを含むペアのインデックスを持つすべての Walsh 関数は、図 1 でペアになっています。 9.1、次に作成 、対になっていない関数 i になる場合、これらの作成の積分はゼロに等しくなります: s 0 = 2 = 4 = 6 = 0.

次に、係数を計算します。

費用係数:

,

デマーク、および .

不器用なタブを削除できます

この順序で、類洞結腸のレイアウト s(t) ウォルシュ関数の基礎で N\u003d 5 月 8 日、振幅がゼロでないスペクトル ウェアハウスが 2 つ

.

信号近似の結果 図の表現のヴォルシュ関数に基づいて、多くのウォルシュ関数と信号のスペクトルを短縮しましょう. 9.2、 aі b明らかに。

米。 9.2. ウォルシュ関数の直交基底に基づく信号の拡散への適用

ウォルシュ関数を使用して命令を削減する信号の二乗平均平方根は、次のようになります。

Zrozumіlo、三角関数に従ってフォーの級数で正弦波を配置すると、精度が向上します。 Stovidsotkova の正確性は、1 人のメンバーのみに復讐することが保証されています . Fur'є シリーズで wal 1 (q) などの長方形の蛇行関数をレイアウトするエール

2人のメンバー全員が連続して失われたため、私は中央広場の許しのためにより正確に安全になり、私自身は叫んでいるかのように. 当然のことながら、ウォルシュ関数の背後にあるダイレクト パス関数のスペクトルは、それによって正確に表現できる 1 つのウェアハウス関数にのみ置き換えることができます。

この例は、特定の種類の皮膚信号について、システムがそのような基本システムであり、特定の精度で信号の最もコンパクトな検出 (または特定の数の分布メンバーに対して最も正確な検出) を提供するという事実を示しています。

ウォルシュ関数は、最新の要素ベースに基づくデジタル信号処理システムによって簡単に生成されます。

基本的な三角関数が記述されています: ハーモニカの番号。

直交間隔。 張力を正規化する場合、基底関数は次のとおりです: Ω=2π\T

;

;
;
;

、A i - 高調波の振幅、Θ i - 位相

;


2. シグナルの分配と Volsh 関数の転送。

F-іїWalshはf-іyRademacherを追加します
、K = 1.2 ...;

署名付き関数。

間隔は 2 k 間隔 ∆T に分割されます。 悪臭を放つ f-I Rademacher は、「+1」と「-1」の意味を受け入れます。 (関数はその直交性を保持します。) wal 0 = 1 - ウォルシュ関数 "0" を 1 位にします。

Otrimannya f-ії wal より大きい高次 (k = 1,2,3 ...):

1) 双対系の数 k を書き留める

ダイレクトコード。

第 1 ウォルシュク次数の表現に必要なコード内の放電の m 数 γ i - 1 または 0 の係数の数 (さらに、合計するときに特定の放電が保証されないことが必要です) )。

2) 数値 k は、グレイ コード規則に従って再コード化されます。 これにより、最も若いランクが与えられ、省略されたコードはウォルシュ コードと呼ばれます。

3) 提出 f. Rodomacherの列にあるVolsha:

Tseは何fを示しています。 ウォルシュ、歌の組み合わせのf-іїRodomacherに係数b i を掛けます。 時速4キロ用。 ヴォルシャは次のようになります。

tsієїの場合、システムは成長順にf-іyが拡大することを特徴としています

間隔で変化する符号の数。 私のシステムには男がいます

間隔の真ん中で、それらは対になっていないもので描かれます

男性のインターバルあたりの符号変化の数

符号 m/2 と対になっていない (m+1)/2 を変更します。

-F. 直交系のヴォルシャ。

3. 信号とシフトの幾何学的な表現。

数学オブジェクト A i は、乗数 A 1 の要素です。

オブジェクト A i に対して線形操作を実行できる場合、非個人的な A 1 は線形空間に属し、A i の要素はこの空間の点です。

広がりは平和のようなものかもしれません m.

そのような空間で点A iとA jの間に割り当てられている場合、空間はメートル法であり、座標の穂軸の間にある場合は、任意の点 - ノルム、およびノルムの空間です。 vіdstanがvyznachitiになることができるというVіdpovіdno規範。 線形正規化空間にはノルム ヤクが割り当てられます。
そのヴィスタン
-空間はユークリッドと呼ばれます.ifn→∞ - ヒルベルトの空間.A i - ベクトル, ヨゴ ドジナ - ノルム.

同様に、U i (t) は点 A またはベクトルを設定できます。 n-世俗的な広がりでは、いくつかのローミングは、コロンブリングの自由のステップ数(t)に似ています。 a(t)およびb(t)を関数φ i (t)の直交系に従って展開するとする。
,
Tsim kolyvannyamはvіdpіdatiベクトルになります
座標付き
. シュニャ・ドジナ

. 心の直交性、またはむしろ正規直交性に注意してください。 zbіgayutsyaを規範とするDovzhina。


P aіP b - 平均的なペットの疝痛の圧力。 n-world エクスパンスのベクトルの長さは、浮動小数点の有効値によって決まります。

-近接度を特徴付ける。 小売モジュールとして見ることができます
、 時間の値が小さいほど、vіdminnostіmіzhkolivannyamiは小さくなります。

* - どうぶつコリバンの平均値。
**-colivings間の効果的な相互作用uaіub.coliving-P abの相互張力。
、次に virazi * i ** 実行します。 =0.U a =–U b の場合、P ab = – P a = – P b . このジャンプ信号はベクトルとして表すことができます。 コーディング信号の幾何学的ファイリング付き。 非ユークリッドの大都市の広く平和な広がり。 アルゴリズムのためのVіdstanyvіdstanіvtsimuスペースvznachaetsya
,n は指定されたコードの組み合わせの要素数であり、x i і y i は対応する桁の値です。 エッジ = 1 の єn 配線立方体の n 桁のダブル コードの幾何学的モデル。その頂点のスキンは可能な組み合わせの 1 つを表します。 000,001,010,100,101,110,011,111 Vіdstan -. ビジュアルワールドキューブのコーディング信号。

直交関数。 レイアウトが聞こえるように、フォーの変換、ウォルシュ関数のレイアウト、ウェーブレット変換などがあります。

基底関数

数学的表現

信号のスペクトルは、Four'є 変換によって記録できます (係数なしで可能です)。 1 / 2 π (\displaystyle 1/(\sqrt (2\pi )))) 概要:

S (ω) = ∫ − ∞ + ∞ s (t) e − i ω t d t (\displaystyle S(\omega)=\int \limits _(-\infty )^(+\infty )s(t)e^ (-i\ωt)dt)、デ ω (\displaystyle \omega )- カットオフ周波数が高い 2 π f (\displaystyle 2\pi f).

信号のスペクトルは複素数値で、ビューアに表示されます。 S (ω) = A (ω) e − i ϕ (ω) (\displaystyle S(\omega)=A(\omega)e^(-i\phi (\omega)))、デ A (ω) (\displaystyle A(\omega))- 信号の振幅スペクトル ϕ (ω) (\displaystyle \phi (\omega))- 信号の位相スペクトル。

シグナルのように s(t) (\displaystyle s(t))理解する

Vinahid は情報処理のギャラリーに持ち込まれ、実際のシグナル アナライザーで見つけることができます。 技術的な結果は、総頻度時間分析のセキュリティです。 アナライザーは、クロック パルス ジェネレーター、ウォルシュ関数ジェネレーター、可逆カウンター、レジスター、要素 I、周波数ダイヤル、シーケンス サウンド レジスター、および最終サウンド レジスターを検出します。 1イル。

Vinahide は応用分野に適用でき、さまざまなオートメーション アドオン (モーション シグナル アナライザー、画像処理アドオンなど) でアナログ信号に対する離散直交ウォルシュ変換の係数を計算するために使用できます。 Vіdomіpristroїzdіsnyuyut離散信号のスペクトル変換。Walsh-Hadamard直交関数に基づく終了間隔で与えられます。 ほとんどの場合、最初に swedcode に従ってすべてのウォルシュ変換の係数を計算するための別館への時間は、無線信号の完全な周波数時間ごとの分析のために時々提示されます。 実際には、ウォルシュ関数にはデジタル スペクトラム アナライザがより広く使用されています。 悪臭は、データ表示の精度を向上させるための最も普遍的で安全な方法です。 このような拡張の入力信号は、振幅と時間の両方による、サンプリングの最後の間隔でのタスクによるものです。 レイアウトのベースを変更して、信号をサンプリング時間に設定する間隔を変更すると、ウォルシュ変換係数の数 N が得られます。 ユニバーサル デジタル ウォルシュ スペクトラム アナライザーの大幅な不足は、swedcode では著しく少なくなっています。 swidkodіyuvdaєtsya方法zastosuvannyaspetsіalіzovannykhpristroїvを大幅に宣伝し、vykonannyachikіlkohネイティブzavdanを志向しました。 ナンセンスな vipad では、アナログが同性電報の警戒者の信号である場合、スペクトルのアナライザーのアナログ - サイファティック コンテキストの関数のフォトテお祝い、ストレージは売春婦アナライザー スペクトルを終了することが可能です。 、トリガーのトリガーの加速のアクセシブル、それは曲の現実でタグ付けされています。 技術的背景に最も近いものとして、プロトタイプとして選択できる Walsh 関数のスペクトル アナライザーを追加します。 プロトタイプは、リバーシブル スイッチのコントロールの入力への何らかの接続の出力から、Volsh 関数発生器、スキンを置き換えることです。 可逆的なリクニクの数は十分であり、建物によって侵害される植物の性質によって異なります。 例えば、逆リクニクの数は、直交ウォルシュ関数の基本システムの数 N に等しく、2 番目のステップ数 N=2 n として定義されます。 データの保険を節約する、公式レジスターへの入り口からのスキンリバーシブルクレジットカードの引き出し。 スキンリバーシブルスイッチの情報入力は要素の出力に接続され、その最初の入力はデバイスの入力として機能し、もう1つの入力はクロックの出力へのウォルシュ関数発生器の同期入力と並列ですパルス発生器。 ウォルシュ関数のジェネレーターの i 番目の出力にある i-ї ウォルシュ関数の符号が不足している場合、i 番目の可逆スイッチは、モードの要素 I の出力からのパルス数をオーバーシュートします。たまる、または見える。 素子Iの出力における信号は、入力信号が存在する時間よりも小さい。 したがって、直交関数の新しいシステムを生成する 2 時間目の可逆的なリッチニックは、Volsh 変換係数に比例して、特定のコードのインパルス数を改善します。 皮膚の離散時間がVolshの変換のすべての流れ係数を示す必要がある場合は、不可能なzdіysnennyaz yogoでNestachavіdomogopristroyu polagаєが追加の眠そうな周波数毎時分析を行います。 時間の経過とともにこれらの係数が発生したため、「コフズニースペクトル」の名前が取り除かれました。 ワイン製造の比喩は、スキン離散時間のすべてのウォルシュ変換係数の 1 時間計算の安全性と、信号の睡眠頻度-時間分析を行う同じ可能性の安全性に基づいています。 メタはそれらに到達するように設定されており、周波数拡張が拡張に追加されており、zsuvu のレジスター、zsuvu のリングレジスター、さらにはタイマーの間で登録されています。 ウォルシュ関数発生器の出力と接続されている可逆カウンタの入力との接続の循環サウンドレジスタの出力と、それ自体がクロックパルス発生器に接続されているサウンドレジスタ要素の助けを借りて。 ディルニクの出口は逆リックニクの入口にもつながっています。 ZsuvnyレジスターはN個のパルスのバーストを蓄積し、周波数ダイヤルからのpіddієyuіpulsuはそのようなバーストをkіltsevyzsuvnyレジスターに送信します。そこからWalsh関数発生器からのインパルスpіddієyu_impulseが周波数リバーサーで見つかります。 パケット内のパルス通過の頻度はクロック パルスの頻度に依存します。これは、頻度 dilnik の値に等しい回数でウォルシュ関数の値を変更する頻度よりも大きくなります。 プロポネーションされた別棟の構造図は、アームチェアに表示されます。 Pristriy mestisti posledno z'єdnanіクロックジェネレーター1、周波数タイマー2、要素3、Volsh関数ジェネレーター4、zsuvnyレジスター5、kіltsevyzvnіyregіstr6、Nリバーシブルlichіlіnіv7іNregіstrіv8.要素3として機能するアドオンへの入り口周波数ダイヤルを介したクロックパルスの発生器との接続 2.メインレジスタ5のキー入力、スキンi番目の可逆カウンター7のゼロ入力、およびレジスタのキー入力による周波数ダイヤルの遅延8. pіdrakhunk数の衝動のためのレザーリバーシブルlіchilnik 7予定。 どんな肌でも、反転するlichnik vvazhєが蓄積するか、リバースコントロールの入力に行く必要があることは信号の兆候から明らかです。 肌のVIKHID I-th reverse likilnik 7 z'dnanii z-izhormatsky Viddovy Ih regіstraの入力 8. Orthogonnaya Walshの直交関数の一般的なシステムの関数のジェネレーター、皮膚の逆の入力を伴うデータi 番目のリバーシブルな lichilnik 7. 同期パルスを生成するための予定のクロック 1 パルスのジェネレータ。 周波数2の周波数の入り口にあるYogo vihid z'ydniyah z、Kiltsevoy Zsuvny Regіstra 6への4番目のiba入り口の関数のジェネレーターのスキー入力。 パルス シーケンスのサブ周波数の周波数 2 の割り当てを N 回。 そのような方法で愛着を練習してください。 クロックパルス発生器1は、特定の周波数f n から一連のパルスを連続的に発生する。 パルス シーケンスは、周波数ダイヤラー 2、最後のレジスタ 6、ウォルシュ関数発生器 4 の入力で 1 時間検出される必要があります。 VHID Regіstr 8.別のElementa I 3、Vidniy Vidnii zsuvnyレジスター5を取り付けます。パルスのバーストが変形され、リングzsuvnyレジスター6の情報入力に送られます。kltsevny zsuvnyレジスターは、反転クロックジェネレーターにパルスを順次適用しますキークロック出力の7 pd d dієyu。 同時に、番号iのリバースメーターのリバースコントロールの入力で、ウォルシュ関数発生器4のi番目の出力からの電圧を印加して、個人の入り口に行く必要があります。 リバースコントロールの入力に論理「0」がある場合、カウンター7はその日に動作するため、rachankovy入力にあるインパルスの数がわかります。 スキン i 番目の可逆クロック 7 で新しいウォルシュ関数のシステムを生成する 1 時間の間、インパルスの数は、ウォルシュ スペクトルの i 番目の成分に比例して、特定のコードに蓄積されます。 ウォルシュ関数システムの生成が完了した瞬間に、ジェネレータはその同期入力パルスで振動し、皮膚可逆レコーダ 7 の指示を第 2 レジスタ 8 に書き換えます。このようにして、i 番目の皮膚レジスタで8 デジタル コードが保存され、i 番目のウォルシュ信号のアナログ コンポーネントに比例し、レジスタ 5 の特定の瞬間に固定されます。7 レジスタ 8 の逆数からのデータ転送から 1 時間、読み取り値は入力信号の値の要素 3 を読み取ります。 実数レジスタに保存されている信号値に対する Volsh 変換の係数の新しいシステムの分析サイクルが繰り返されます。 この順序で、定期的に、周波数 f d レジスタ 8 を使用して、直交ウォルシュ関数の完全なシステムに基づいて計算された、入力信号の「変態」スペクトルの値が破棄されます。 文学

1. H.ハルトムート。 逐次分析の理論。 - M: ミール、1980 年。 アレクシエフ、A.B。 キリリフ。 信号の技術分析とラジオ業界の認識。 - S.-Pb.: Viyskova Academy of Communications、1998 年。セクション 4。一般化されたスペクトル時計分析の理論の要素、4.3.2。 Rozpodil Wigner-Walsh、ストア。 164-209。 3. ウォルシュ関数のスペクトル アナライザー。 なので。 N 640305、G06F 15/34、1976。 4. ヴィノグラドフ D.G.、シャバコフ E.I. ウォルシュ関数のスペクトル アナライザー。 なので。 SRSR N 1203536、G06F 15/332、1985。

フォーミュラ・ヴィナホードゥ

ウォルシュ関数のスペクトラム アナライザーは、クロック パルスのジェネレーターをスイープし、出力をウォルシュ関数のジェネレーターの同期入力に接続することにより、任意の接続の Wave の i-ї 関数の出力を同期します。 i番目の可逆カウンターの入力、入力Yakkiєvikhid I-harmonica analizatorへのi-jetスイッチ、およびそのような要素Iは、アナリゼーターの通知された入力、Yakiye Vid、周波数のdodatkovo導入によって供給されますof the frequency of the zsuvniye regista входом кожного з реверсивних лічильників, а дільник частоти включений між генератором тактових імпульсів і другим входом елемента І, з'єднаним з керуючим входом зсувного регістру паралельно з керуючим входом кожного реверсивного лічильника і кожного регістру, причому вихід генератора тактовихウォルシュ関数発生器の入力と並行して、これを実行します。

ウォルシュ関数は、指定範囲全体で 1 より大きい値と -1 の値を取る直交システムを確立する関数のファミリです。

原則として、ウォルシュ関数は途切れのない形式で表すことができ、ほとんどの場合、それらは要素の離散シーケンスとして指定されます。 ウォルシュ関数のグループは、アダマール行列を満たします。

Walsh の機能は、IS-95、CDMA2000、または UMTS などの衛星通信の標準など、無線通信、さらにはコード細分割チャネル (CDMA) で広範に使用されています。

最後の手段として、ウォルシュ関数のシステム正規直交基底は、Fur'єシリーズのコーナーで十分な形式の信号を拡散することを可能にします。

ヴォルシュ・ハダマーの変身

これを 4 のねじれた変換の vipadok と呼びましょう。そこでは、関数のウォルシュ システムが基礎として機能します。

Uzagalneniy 級数 Fur'є є 式:

基本関数の de ce、および - 係数。

Volsh の機能に対する信号の分布を確認できます。

離散形式の場合、式は次のように記述されます。

同様の基本的なウォルシュ関数で、分解されているスカラー波信号を作成して、係数を計算することができます。

ウォルシュ関数の周期的な性質を vrakhovuvat でスライドさせました。

9. 補間: スペクトル解釈、0 および 1 次の多項式補間用の KIX フィルター。 ビクトリーポリフェーズ構造。 補間は数値の処理です。 信号処理は、サンプリング レートが増加した信号 y(nT) を生成するために使用する必要があります。出力信号。

CGZ 補間プロセスには 3 つの異なるタイプがあります。

1.サンプリング周波数zdijsnyuєtsyaを補間の数学的理解に増やす;

2.zbіlshennіが頻繁にあるとき。 ディスク。 離散信号 x(vT') の出力が例に示されています。出力信号 y(nT) の出力は、間隔 T にわたるサンプリング パスを使用して、アナログ信号 x(t) の出力と見なすことができます。 ' 出力離散信号 x(vT') の出力の この場合、出力信号 x(vT') および y(nT) (i スペクトル) の形状は変化しません。

3. サンプリング周波数を上げて、補間される信号の形状を変更しますが、スペクトルのモジュラスは変更されません。

サンプリング間隔 T'=LT の D サンプラー。 数 L の整数. II 信号の後、サンプリング間隔 T=T'/L でアナログ信号 x(t) をサンプリングした結果として見ることができます。 、周波数特性を持つHφ離散システム。



全体の係数 L を使用したプロセスの周波数補間:

a) 出力アナログ信号のスペクトル。 b) サンプリング周波数 fd でサンプリングされた信号のスペクトル。 c) サンプリング周波数 fd = 3fd でサンプリングされた信号のスペクトル。

それから。 サンプリング周波数をシフトするプロセス (補間) - b) から c) へのスペクトルの変換。これにより、周波数ウェアハウス スワール スペクトルの「曲線」が抑制されます。

出力信号のサンプル レートを上げるには、サンプル レート エクスパンダー (SCR) を作成するために L の回数が必要になります。

KIX フィルターの変化による補間中の多相構造の変化。この構造の特異性は、高いサンプリング周波数で動作する 1 つのフィルターを交換すると、低周波数で動作する一連のフィルターが優先されるという事実にあります。 ポリフェーズ フィルターは、並行して処理される小さなフィルターの集合であり、そのスキンは信号に応じて数回しか処理されません (たとえば、є N フィルターの場合、スキン フィルターは N 番目のフィルターのスキンのみを処理します)。 . 多相構造の等価スキーム:

多項式補間 0 および 1 次の КІХ フィルターの設計。

ゼロオーダー。 サンプリング間隔 T で入力信号 y(nT) の負荷値を計算する場合、入力信号の 1 つのサンプルのみが使用され、サンプリング間隔 T' で x(vT') が補間されます。 サンプリング レートが L 倍に増加すると、信号 x(vT') はサイクル n=vL、vL+1、…、vL+L-1 で L 回繰り返されます。

y(nT)=x(vT'), n=vL, vL+1, …,vL+L-1, v=0,1,2,…

図のゼロ次読み取り値の補間のプロセス。フィルターによって導入されるべき de Tz-stuttering。

フィルタの伝達関数

一様フィルタの実装:

入力信号 x(vT') は周波数 fd'=1/T' で RG レジスタに書き込まれ、信号 y(nT) は周波数 fd=Lfd'=1/T で読み取られます。 一次(線形補間). 信号 x(n)=cos(2πn∙0.125) が与えられたとします。 ミズスキン。 vіdlіkomvyh。 L-1 出力が信号に挿入されます (アドバンス サンプリング周波数)。 伝達関数が書かれています

10. デシメーション: スペクトル解釈、多項式デシメーション 0 および 1 次の KIX フィルター。 vikolistanny 多相構造。 デシメーション - 信号のサンプリング周波数を変更するプロセス。

信号 x(t)、スペクトル a) のモジュラスを見ていきます。

x(nT)-サンプリング間隔 T、最初のステップ b) におけるスペクトルの th モジュラス、および別の d) で信号をサンプリングする。

x(lambdaT) - 信号 x(t) をサンプリング間隔 T'=MT.(M=2) でサンプリングし、最初のバリアント c) ではスペクトルの第 1 モジュラス、他の d) ではスペクトルの第 1 モジュラス。

Vipadok 1. 周波数 wd1 で離散化すると、Umova Umova wd1 2Mwmax. (私たちの vipad には wd1 4wmax があります)。 スペクトルが重ならないように、信号を置き換えることができます。

Vipadok 2. 周波数 wd2 で離散化すると、Umova Umova wd2 2Mwmax. 回復信号はあり得ないので、スペクトラムを重ねています。

ビコナニー操作の場合、回数 M のデシメーションが必要であるため、デシメーションに使用されるサンプリング レート wd 信号 x(nT) は、心 wd 2Mwmax を満たします。

デシメーション操作は、追加のサンプル レート コンプレッサ (KCHD) を使用して実行されます (図 3)。 瞬間 t=nMT=lambdaT' でロックされる KCHD є キー、したがって、サンプリング間隔 T の入力信号 x*(nT) から、M 番目の出力のスキンのみが取得され、信号 x( lambdaT') = x*(lambdaMT) ) サンプリング間隔 T = MT

KIX フィルターの変動によるデシメーション中の多相構造の変動。 Tsya 構造は、M 個の並列処理ラインを置き換えます。そのスキンには、「低い」(外側の) サンプリング周波数で動作するフィルターがあります。 デシメーションの多相構造を表す式:

De M-整数係数、

G 数、r=0、1、…、M-1。

トブト。 スキームの出力シーケンス y(lambdaT') є M シーケンスの合計 yk(lambdaMT'), k=0,1,…,M-1 -kT) PF Hk * (zM) およびインパルス応答 brk = brM の離散フィルター+ k さらに、k 番目のフィルターのインパルス応答は、M-1 の例で得られたプロトタイプ フィルターのインパルス応答 bl です。

多項式デシメーション 0 および 1 次の KIX フィルターの設計。

サンプルレート変更スキーム

ゼロオーダー。 フィルタとしては均質であり、その伝達関数は次のとおりです。

同次フィルターの周波数応答

フィルタ次数が選択される Umov: N=k*M。

最初のモード。 フィルターとしては、三角形の s PF が勝利します。

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