Analisi spettrale e di correlazione di segnali deterministici. Analisi di correlazione di segnali discreti

Nella teoria del linkage, la teoria della correlazione è vittoriosa nel caso di ulteriori processi di fluttuazione, consentendo di stabilire un legame tra quelli correlazionali. poteri spettrali segnali di fluttuazione. Spesso accusato della comparsa di un segnale, che viene trasmesso in un altro o nelle transizioni. Per la nadіny manifestazione di segnali e metodo zastosovuєtsya correlazioni fondamenti sulla teoria delle correlazioni. In pratica c'è una corretta analisi delle caratteristiche, che fornisce informazioni sulla frequenza delle variazioni nell'ora, nonché sull'affidabilità del segnale senza riordino del magazzino armonico.

Invia una copia del segnale tu(t - r) modificato rispetto all'originale tu(t) ad un intervallo di un'ora t. tu(t) quella copia otogo fuori luogo tu(t - t) vikoristovuut funzione di autocorrelazione(AKF). ACF mostra il grado di somiglianza tra il segnale e la copia data - che è maggiore del valore di ACF, quindi la somiglianza è più forte.

Per un segnale deterministico di trivalità terminale (segnale finito), la notazione analitica dell'ACF con un integrale della forma

La formula (2.56) mostra che l'ACF è positivo, massimo e più energico del segnale per la presenza di una data copia di un segnale (m = 0):

Tale energia [J] si vede su resistori con un supporto di 1 Ohm, quindi prima di accenderlo, collegare la tensione al deac tu(t)[A].

Uno dei poteri più importanti dell'ACF è il parnista: A( t) = A(- t). È vero, come un viraz (2,56) per sostituire la modifica x = t - t, allora

Pertanto, l'integrale (2.56) può essere dato in modo diverso:

Per un segnale periodico con periodo G, la cui energia è infinitamente grande (il segnale ha un'ora infinita), il calcolo dell'ACF per la formula (2.56) è inaccettabile. Per questo periodo, l'ACF è assegnato per il periodo:

Culo 2.3

Significativamente, l'ACF di un impulso rettilineo, che può avere un'ampiezza e quella banalità t i (Fig. 2.24).

Soluzione

Per l'impulso, il calcolo dell'ACF dovrebbe essere fatto graficamente. Tale sensazione è mostrata in Fig. 2.24, a - g, de indotto tu(t)= tu t metti la m-esima copia di m t (?) \u003d tu (t- m) \u003d m t ta їх tvіr u(f)u(t- t) = tu v Diamo un'occhiata al calcolo grafico dell'integrale (2.56). tv u(t)u(t- m) non raggiunge lo zero nell'intervallo di un'ora, se c'è una sovrapposizione uno contro uno di qualsiasi parte del segnale di quella copia. Come filtrare il riso. 2.24, questo intervallo è più lungo x - tm, in modo che l'intervallo di tempo della copia sia inferiore alla volatilità dell'impulso. In tali fluttuazioni, per l'impulso ACF, appare come A( t) = E 2 ( io - | t |) con copia rotta timchasovogo attiva ora corrente|t| B(0) = = E 2 t i \u003d E (div. Fig. 2.24, G).

Riso. 2.24.

un - impulso; 6 - copia; in - segnale tvr e copia; G - ACF

Immettere frequentemente un parametro numerico utile per l'analisi e il sequenziamento del segnale - intervallo di correlazione t a, analiticamente e graficamente alla larghezza della base ACF. Per questo culo intervallo di correlazione t k = 2t i.

Magazzino 2.4

Significativamente l'ACF del segnale armonico (coseno). u(t) == t/m cos(co? + a).

Riso. 2.25.

un - segnale armonico; b - ACF del segnale armonico

Soluzione

Formula vikorista (2.57) e conoscenza un ( t) = A( t) lo sappiamo

Le formule Z tsієї sono ovvie, scho ACF di un segnale armonico e una funzione armonica (Fig. 2.25, b) e può essere sollevato dalla tensione (2). Significativamente, un altro fatto importante è che l'ACF calcolato non si trova nella fase cob del segnale armonico (parametro

Dall'analisi effettuata emerge un vysnovok importante: AKF è praticamente un segnale giacciono nello spettro della seconda fase. Inoltre, i segnali, i cui spettri di ampiezza variano maggiormente e le fasi differiscono, matimuno lo stesso ACF. Un altro aspetto sta nel fatto che non è possibile rilevare il segnale in uscita dall'ACF (ripeterò le informazioni sulla fase in seguito).

Collegamento tra ACF e segnale dello spettro energetico. Invia un segnale a impulsi tu(t) maє larghezza spettrale 5(h). Significativamente, l'ACF segue la formula (2.56), scrivendo circuito integrato) allo sguardo della trasformazione reversibile di Fur'є (2.30):

Introdotto un nuovo cambiamento x = t - m, dal resto della formula prendiamo l'integrale

є funzione, applicata in modo complesso alla larghezza spettrale del segnale

Con il miglioramento della formula spіvvіdnoshennia (2.59) (2.58) in futuro vedremo funzione

nome spettro energetico segnale (energia spettrale), che mostra la distribuzione dell'energia sulla frequenza. L'intervallo dell'intervallo di energia del segnale dipende dal valore di IP / s) - [(V 2 -s) / Hz].

Vrakhovuyuchi spіvvіdnosnja (2,60), viraz residuo per ACF:

Ancora una volta, il segnale ACF è un'inversione della trasformazione di Fur'є z dello spettro energetico. Trasformazione diritta Fur'є con AKF

Otzhe, trasformazione diretta di Fur'є (2.62) ACF determina lo spettro energetico, un il punto di svolta dello spettro energetico dei Quattro(2.61) - ACF di un segnale deterministico. I risultati sono importanti per due motivi. Innanzitutto, a seconda della distribuzione dell'energia allo spettro, diventa possibile valutare la potenza di correlazione dei segnali: più ampio è lo spettro energetico del segnale, minore è l'intervallo di correlazione. Apparentemente, maggiore è l'intervallo di correlazione per il segnale, minore è lo spettro di energia. In un altro modo, le correlazioni (2.61) e (2.62) consentono di assegnare sperimentalmente una delle funzioni ai valori dell'altra. Prendi l'ACF il prima possibile e poi chiedi aiuto conversione diretta Four'є calcola lo spettro energetico. Questo approccio è ampiamente utilizzato per analizzare la potenza dei segnali su scala reale per un'ora, quindi. senza timchasovoy zatrimki pіd yogo obobtsі.

Funzione di correlazione incrociata di due segnali. Come valutare il collegamento tra i segnali x(t)і tu 2 (t), poi vichista funzione di correlazione incrociata(VKF)

Quando t = Informazioni su VKF, è più costoso energia reciproca di due segnali

Il valore del VKF non viene modificato, in quanto serve per sostituire il trim di un altro segnale tu 2 (t) guardare la manifestazione dello yoga con il primo segnale m (?), a quello

AKF є chiameremo VKF vipadkom, poiché i segnali sono gli stessi, quindi. u y (t) = u 2 (t) = u (t). Su vіdminu con ACF VKF due segnali 12 (t) non є accoppiati e neobov'yazykovo massimo a t = 0, quindi. per la presenza di segnali timchasovogo zsuvu.

Le funzioni di correlazione dei segnali vengono utilizzate per i calcoli integrali della forma dei segnali e del livello della loro somiglianza tra loro.

Funzioni di autocorrelazione (ACF) dei segnali (Funzione di correlazione, CF). Centinaia di segnali determinati con l'energia finale dell'ACF e un integrale caratteristico della forma del segnale, e un integrale nella creazione di due copie del segnale s (t), che vengono interrotte di una all'ora t:

Bs(t) = s(t) s(t+t) dt. (2.4.1)

Come urlare fuori da questo viraz, ACF è una creazione scalare del segnale di quella copia yoga maggese funzionale come valore variabile del valore dello zsuv t. Ovviamente l'ACF può avere una differenza fisica di energia, e a t = 0, il valore di ACF è direttamente uguale all'energia del segnale ed è il massimo possibile (il coseno della coota rispetto al segnale stesso è uguale a 1):

B s (0) = s (t) 2 dt = E s.

La funzione ACF è ininterrotta e piena di vapore. Nel resto, non importa cambiare la sostituzione della modifica t = t-t in viraz (2.4.1):

B s (t) \u003d s (t) s (t-t) dt \u003d s (t-t) s (t) dt \u003d B s (-t).

Con il miglioramento della parità, l'aspetto grafico dell'ACF suona viroblyaetsya raramente valori positivi di t. Il segno +t del virus (2.4.1) significa che il valore più grande di t pari a zero è una copia del segnale s(t+t) a sinistra lungo l'asse t. I segnali reali sono anche impostati sull'intervallo di valori positivi degli argomenti nella forma 0-T, che consente di continuare l'intervallo con valori zero, necessario per le operazioni matematiche. Ai bordi il calcolo è a portata di mano e la copia del segnale viene lasciata lungo l'asse degli argomenti, tobto. blocco del virus (2.4.1) funzione s(t-t):

Bs(t) = s(t) s(t-t) dt. (2.4.1")

Nel mondo cambia il valore del valore di zsuvu t per i segnali finiti che si sovrappongono al segnale con la prima copia e, ovviamente, il coseno del coota in modo intercambiabile e twir scalare sopra lo zero:

culo. Sull'intervallo (0, T) dei compiti, un impulso in corrente continua con valori di ampiezza che sono più costosi A. Calcola la funzione di autocorrelazione dell'impulso.

Quando una copia dell'impulso lungo l'asse t viene interrotta, destrorsa, a 0≤t≤T, i segnali sono curvi a intervalli da t a T. Scalare aggiuntivo:

B s (t) \u003d A 2 dt \u003d A 2 (T-t).

Quando la copia viene distrutta, l'impulso a sinistra, a -T≤t<0 сигналы перекрываются на интервале от 0 до Т-t. Скалярное произведение:

B s (t) = LA 2 dt = LA 2 (T+t).

Quando | t | > T il segnale di quella seconda copia non cambia il punto di linea e il segnale addizionale scalare raggiunge lo zero (il segnale di quella seconda copia diventa ortogonale).

Considerando il calcolo, possiamo scrivere:

B s (t) = .

Per diversi segnali periodici, l'ACF viene calcolato per un periodo T, con la media della creazione scalare e la seconda copia spezzata nei limiti di quel periodo:

B(t) = (1/T) s(t) s(t-t) dt.

A t = 0, il valore ACF è uguale all'energia e l'intensità media dei segnali non è superiore all'intervallo T. L'ACF dei segnali periodici ha anche una funzione periodica con lo stesso periodo T. +j 0) a T=2p/w 0 è possibile:

B s (t) \u003d cos (w 0 t + j 0) cos (w 0 (t-t) + j 0) \u003d (A 2 /2) cos (w 0 t).

È significativo che il risultato non possa essere sottratto alla fase cob del segnale armonico, che è tipica di qualsiasi segnale periodico e una delle potenze del KF.

Per i segnali impostati su un unico intervallo, il calcolo dell'ACF viene effettuato anche con la normalizzazione per un intervallo lungo:

Bs(t) = s(t) s(t+t) dt. (2.4.2)

Intervalli per segnali non periodici con dissolvenza ACF sull'intervallo T:

B s (t) = . (2.4.2")

L'autocorrelazione di un segnale può essere stimata dal coefficiente di autocorrelazione, che può essere calcolato utilizzando la formula (per i segnali di centraggio):

r s(t) = cos j(t) = ás(t), s(t+t)ñ /||s(t)|| 2.

Funzione di correlazione reciproca (CCF) (funzione di correlazione incrociata, CCF) mostra il grado di somiglianza delle istanze interrotte di due segnali diversi e la loro espansione reciproca lungo le coordinate (cambiamento indipendente), per cui viene utilizzata la formula stessa (2.4.1), che è per ACF, ale p il costo integrale di due diversi segnali, uno dei guasti per ora t:

B 12 (t) = s 1 (t) s 2 (t + t) dt. (2.4.3)

Quando si cambia la modifica t = t-t, la formula (2.4.3) assume:

B 12 (t) \u003d s 1 (t-t) s 2 (t) dt \u003d s 2 (t) s 1 (t-t) dt \u003d B 21 (-t)

È evidente che la VKF non vince sulla parità mentale e il valore della VKF non è in errore a t = 0. 2.4.1, dove sono dati due segnali identici con i centri ai punti 0.5 e 1.5. Calcolo per la formula (2.4.3) da incrementi incrementali, il valore t indica la distruzione successiva del segnale s2(t) a sinistra lungo l'asse del clock (per il valore skin s1(t), i valori s2( t+t) sono presi per il moltiplicatore dell'integrando).

Vedendo l'algoritmo di ricezione ottimale, nonché alcune indicazioni del sistema di trasmissione del supporto discreto, c'è la possibilità di risiedere nella caratteristica

come viene chiamata la funzione di mutua correlazione della posizione del segnale di riferimento complesso e del campo complesso, che si accetta, di una diversa posizione, dell'interruzione di tempo tra loro, dell'insoddisfacente nell'ora.

La funzione del mondo di "visibilità" (o "prossimità") di segnali con indici peresshkod. Ad esempio, una tale caratteristica della lettiera del segnale e la transizione del vikoristan in una fila di robot.

Quando è stato mostrato il resto delle formule, lo spivvіdnosheniya è stato cancellato, il che è straziato dalla parità di Parseval:

Le funzioni sono chiamate sia la funzione di correlazione reciproca dei segnali ricevuti, sia la funzione di correlazione reciproca dei segnali ricevuti nel sito ricevente. Il primo determina la potenza della ricezione coerente ottimale, nonché le caratteristiche della ricezione ottimale con un segnale di fase sconosciuto (ricezione incoerente) bisogno di sapere più del modulo (inviluppo) funzione complessa correlazioni

Segnale di riferimento complesso, che vince negli schemi di ricezione coerenti ottimali (div. sotto)

de function є decisioni dell'equalizzazione integrale

funzione di de-correlazione dello spostamento additivo. La funzione di correlazione di Oskіlki può essere organizzata in righe per le proprie funzioni

dove sono i numeri, allora la soluzione dell'equazione integrale (1.52) può essere scritta come

In tal caso, se lo spostamento è la somma di due parti - sered e fluttuante, non correlate tra loro, disponendo la funzione di correlazione della parte sered dello spostamento in una serie (1.53), possiamo

de numeri di potenza e funzioni di potenza, la funzione di correlazione oscillante del rumore bianco con gap spettrale per qualsiasi base ortonormale può essere rappresentata da un

(Tutti i numeri di potenza sono uguali e uguali N), quindi

Con i miglioramenti (1.51) viene anche chiamata la funzione

si può scrivere la funzione di due implementazioni di segnali complessi nel ricevitore Viraz (1.51).

Lascia che la tua funzione sia omogenea, così puoi mostrare come la trasformazione di Hilbert è legata insieme. Insiemi di segnali, per quelli

saremo chiamati ortogonali nell'area di ricezione con sufficienti interruzioni temporali.

Come in (1-47) chiameremo la funzione di correlazione dei segnali complessi ricevuti. Si può infatti parlare di più della vicinanza della visione (1.59), del fatto che è possibile evitarla ancora di più quando i segnali sono diversi, i cui spettri non si sovrappongono da nessuna parte, il che è impossibile. Pensa davvero (1.59) spesso battuto per più o meno significato

In questo modo si dice che variando gli indici si calcola la complessità mentale per la funzione di cross-correlazione, e aumentando gli indici si calcola la complessità intellettuale delle funzioni di correlazione.

Introduciamo la normalizzazione delle funzioni di correlazione per

Modifica dell'energia (segnale/transizione) per il segnale alla stazione ricevente. Allo stesso modo, la funzione di correlazione (1.61) soddisfa la mente, allo stesso modo si può dimostrare che la stessa mente è soddisfatta e la funzione di correlazione dei segnali ricevuti è normalizzata

In caso di fase non significativa, il segnale in alcune fluttuazioni della potenza del ricevitore è caratterizzato da un bending (1.50) e da un bending normalmente normalizzato

Chiamiamo il sistema di segnalazione, per il quale

ortogonale al senso indebolito con previlnyh timchasovyh distruzione

Ancora più spesso, possiamo giustamente con un sistema di segnali che soddisfano la mente, poiché, usando la terminologia, la chiameremo ortogonale in modo significativo (nel mondo da ricevere).

Pensa davvero (1.64) inizia a suonare meno dei limiti (1.60).

Allo stesso modo, introduciamo le caratteristiche dei segnali che vengono ricevuti, possiamo introdurre l'importanza della correlazione e le caratteristiche di correlazione reciproca dei segnali che vengono trasmessi:

La mente di Tsya è anche responsabile dell'ortogonalità dei segnali, che vengono ricevuti in un senso forte con un danno sufficiente all'ora.

Nel caso di fasatura continua nel canale, per l'estrema ortogonalità dei segnali ricevuti, è sufficiente l'ortogonalità dei segnali trasmessi (a parità di segnale).

Per un canale a una passeggiata, l'ortogonalità e l'ortogonalità del valore più forte dei segnali ricevuti in caso di interruzioni del tim clock equivalgono all'ortogonalità e ortogonalità del valore più forte in caso di eventuali interruzioni del segnale del tim clock che vengono trasmesse

Per i segnali ultracosmici che vengono trasmessi e ricevuti, l'ortogonalità di un senso forte con interruzioni abbastanza diverse da zero è uguale all'ortogonalità assoluta con eventuali interruzioni. Tuttavia, per tali segnali, l'ortogonalità del valore aumentato (quando) non è equivalente all'ortogonalità primaria.

Funzione di correlazione del segnale- caratteristica temporale,

dare un avviso sulla velocità di modifica del segnale all'ora, nonché sull'interruzione del segnale senza riordino del magazzino armonico.

Distinguere le funzioni di autocorrelazione e cross-correlazione. Per un segnale deterministico f(t), la funzione di autocorrelazione è determinata dalla frequenza

de - Il valore del segnale timchasovogo zsuvu.

caratterizzare il grado di connessione (correlazione) al segnale f (t) con il proprio

una copia, dato il valore sull'asse ora. Indurremo una funzione di autocorrelazione (ACF) per un impulso rettilineo f(t). Il segnale di guasti sul bik viperedzhennya, come mostrato in fig. 6.25.

Sul grafico del valore della pelle, puoi vedere il tuo corpo e l'area sotto il grafico della funzione. Numeri

i valori di tali aree per τ specifico e danno le ordinate della funzione

Zі zbіlshennyam τ diminuisce (non obov'yazykovo in modo monotono) e a

Cioè, più, minore banalità del segnale, più vicino a zero.

È anche una funzione periodica con un periodo T.

Diamo un'occhiata alla potenza principale della funzione di autocorrelazione:

1. ACF è una funzione di coppia, quindi la funzione cambia ancora di più.

2. L'ACF raggiunge il massimo a A qualsiasi valore massimo dell'ACF, energia sana

Più ampia è la gamma del segnale, minore è l'intervallo di correlazione, quindi. il valore di zsuvu, non maggiore di qualche funzione di correlazione di vіdmіnna come zero. Apparentemente, se l'intervallo di correlazione è maggiore per il segnale, lo spettro è maggiore.

La funzione di correlazione può essere utilizzata per stimare il grado di connessione tra due vari segnali f 1 (t) i f 2 (t) rottura per un'ora

In questo modo, è chiamata funzione di correlazione reciproca (VKF) ed è chiamata virasi:

La funzione di correlazione incrociata non è obov'yazykovo є modo bollente e non obov'yazykovo raggiunge il massimo a. Pobudov VKF per due segnali triangolari f 1 (t) e f 2 (t) è mostrato in fig. 6.26. Quando distrutto

segnale f 2 (t) a sinistra (t\u003e 0, Fig. 6.26, a) la funzione di correlazione del segnale aumenta, quindi passa a zero a. Quando il segnale viene interrotto f 2 (t) a destra (t< 0, рис. 6.26, б) корреляционная функция сразу убывает. В результате получается нессиметричная относительно оси ординат ВКФ , показанная на рис. 6.26, в.

f1(t)

f2(t)

0 T t

0 t -T T

f 1 (t) × f 2 (t + t)

f1(t)

f2(t)

0 T

f 1 (t) × f 2 (t - t)

6.9. Comprensione dei segnali modulanti. Modulazione d'ampiezza

Per la trasmissione alla stazione vengono attivati ​​i segnali ad alta frequenza. L'informazione trasmessa è dovuta al buti tim chi in un modo diverso: è posta sulla colivanya ad alta frequenza, poiché è chiamata insopportabile. Vibir cha-

costo ω di un segnale portante

può essere più ricco, più basso frequenza ingenua spettro di supporto, tobto.

A seconda della natura del cuscinetto, si distinguono due tipi di modulazione:

– ininterrotto - con un armonico, ininterrotto al momento dell'ora;

– Impulso - quando il vettore ha una sequenza periodica di impulsi.

Un segnale che trasporta informazioni in sé può essere dato a un visivo

Anche se valori costanti, è solo una semplice armonizzazione che non porta informazioni. Non appena viene supportato il cambio primus della trasmissione, lo squillo diventa modulante.

Come cambiare A (t), la modulazione di ampiezza, come tagliare - tagliare. La modulazione di cutoff è divisa in due tipi: frequenza (FM) e fase (FM).

Oskіlki, quelli e - le funzioni dell'ora, che vengono modificate nel modo giusto. Quindi puoi capire che tipo di modulazione i parametri del segnale

(1) (ampiezza, fase e frequenza) le pavimentazioni cambiano adeguatamente, in modo che negli intervalli di un periodo si possano armonizzare le oscillazioni ad alta frequenza. Tsya Peredumova è la base del potere dei segnali e degli spettri yogo.

Modulazione di ampiezza (AM). Quando AM omino le ampiezze del segnale portante, la frequenzanon cambia, ma la fase pannocchiapuoi usare diversi maggesi sulla pannocchia di modulazione. Zagal Viraz (6.22) può essere sostituito con

Viene attivata la rappresentazione grafica del segnale modulato in ampiezza. 6.27. Qui S (t) - senza interruzione, ciò che viene trasmesso, l'ampiezza del segnale ad alta frequenza armonica portante. L'originale A (t) è cambiato secondo la legge, che è confermata

S(t).

Segnali e sistemi lineari. Correlazione dei segnali

Argomento 6. Correlazione dei segnali

La paura borderline e la fusione borderline della bontà, tuttavia, confondono la barca e chiamano il carry.

Michel Montaigne. Giurista, filantropo francese, XVI sec.

Altro numero! Due funzioni possono avere centocento correlazioni con una terza e una ortogonale. Quella boule calda era con l'Onnipotente quando il mondo fu creato.

Anatoly Pishmintsev. Geofisico di Novosibirsk della scuola degli Urali, XX secolo.

1. Funzioni di autocorrelazione dei segnali. Il concetto di funzioni di autocorrelazione (ACF). Segnali AKF, obmezhenyh all'ora. ACF di segnali periodici. Funzioni di autocodifica (FAK). ACF di segnali discreti. ACF di segnali rumorosi. Segnali del codice ACF.

2. Funzioni di cross-correlazione dei segnali (CCF). Funzione di correlazione reciproca (VKF). Correlazione reciproca di segnali rumorosi. VKF segnali discreti. Valutazione dei segnali periodici nel rumore. La funzione dei coefficienti di correlazione reciproca.

3. Ispessimento spettrale delle funzioni di correlazione. Ispessimento spettrale dell'ACF. Intervallo del segnale di correlazione. Ispessimento spettrale del VKF. Calcolo delle funzioni di correlazione con FFT addizionale.

Iscrizione

Correlazione e її okremy vpadok per centrare i segnali - covarianza, є metodo di analisi del segnale. Introduciamo una delle varianti del metodo. Assumiamo che sia un segnale s(t), che può avere (o forse th ma) una successione x(t) della fine della giornata T, il campo di Timchas come dobbiamo chiamare. Per la ricerca della sequenza nella sequenza dopo il segnale s(t) all'intervallo di tempo T si calcolano gli incrementi scalari dei segnali s(t) e x(t). Noi stessi "applichiamo" il segnale x(t) al segnale s(t), seguendo il secondo argomento, e il grado di somiglianza dei segnali nei punti di allineamento è stimato dalla grandezza della creazione scalare.

L'analisi di correlazione permette di installare nei segnali (o nella serie di segnali di dati digitali) la presenza di un collegamento significativo, modificare il valore del segnale in una variazione indipendente, quindi, se i valori di un segnale (o i valori medi del segnale) sono grandi, sono associati ai grandi valori della correlazione del positivo), oppure, invece, un piccolo valore di un segnale è associato a valori maggiori di l'altro (correlazione negativa), oppure due segnali non sono associati tra loro (correlazione zero).

Nello spazio funzionale del segnale, questa correlazione può essere espressa nelle unità normalizzate del coefficiente di correlazione, cioè. y coseno tagliato tra vettori di segnali, і, vіdpovіdno, valore priymatime da 1 (ultima ondata di segnali) a -1 (ultimo prolungamento)

Nella variante dell'autocorrelazione (autocorrelazione), utilizzando un metodo simile, viene assegnata un'aggiunta scalare al segnale s (t) da una copia pulita, che è il risultato dell'argomento. L'autocorrelazione consente di stimare l'accumulo statistico medio dei segnali di streaming nel segnale in termini di valori forward e forward (il cosiddetto raggio di correlazione è il valore del segnale), nonché di mostrare nel segnale il presenza di elementi che si ripetono periodicamente.

p align="justify"> Il metodo di correlazione è particolarmente importante nell'analisi dei processi di outfall per l'identificazione dei processi di stoccaggio infallibili e nella valutazione dei parametri infallibili di tali processi.

Rispettosamente, in termini di "correlazione" quella "covarianza" è il massimo di un imbroglione. Nella letteratura matematica, il termine "covarianza" raggiunge funzioni di centraggio e "correlazione" - altro. Nella letteratura tecnica, e soprattutto nella letteratura dietro i segnali e le modalità della loro elaborazione, c'è spesso una terminologia opposta. Non esiste un valore fondamentale, ma per la conoscenza delle fonti letterarie, dovresti rispettare l'accettazione di questi termini.