分析システムOLAP。 OLAPテクノロジのOLAPテクノロジと豊富なデータモデル

エントリ

私たちの時代では、データベース管理システムがなければ、従来はクライアントとのやり取りを重視していたように、特に静かな組織の間では、実質的に組織を構築することはできません。銀行、保険会社、航空会社、その他の輸送会社、スーパーマーケットチェーン、電気通信およびマーケティング会社、サービスやその他の分野に従事する組織-すべての悪臭は、顧客、製品、サービスに関するギガバイトのデータをデータベースから収集します。そのような報告の価値は否定できません。このようなデータベースは、オペレーショナルまたはトランザクションと呼ばれ、悪臭を放つシャードは、多数の小さなトランザクションまたは書き込み/読み取り操作によって特徴付けられます。オペレーションの形を作り、トランザクションデータベースにアクセスできるコンピュータシステムは、通常、オンライントランザクション処理システム（OLTP-オンライントランザクション処理）またはクラウドシステムと呼ばれます。

クラウドシステムは、viconannia向けに調整および最適化されています最大数量短期間の取引。 okremі操作を多かれ少なかれ小さく呼び出し、互いに結び付けます。ただし、クライアントとのやり取り（サポートサービスへの電話、現金取引、カタログの注文、会社のWebサイトの確認）を特徴付けるデータのスキンレコードは、次のことができます。新情報、そしてそれ自体のために、zvіtіvの作成と会社の活動の分析のために。

oblіkovyhシステムの一連の分析関数はoblezheniyaに聞こえます。 OLTPアドオンで使用されるスキームを使用すると、単純なリンクを簡単に作成できます。このデータのスケルトンはほとんどの場合匿名テーブルに分割され、コラボレーション操作を組み合わせるにはそれらの集計が必要です。原則として、複雑なzvіtіvvmagayutgreatの作成を試してください菌株のカウント生産性を無駄にするために生産します。

さらに、クラウドシステムは絶えず変化するデータを保存します。トランザクションの合計を選択する世界では、値は非常に迅速に変化するため、クイルのスプラットで間隔を置いて実行される2つの分析では、異なる結果が得られる可能性があります。ほとんどの分析は太陽周期の終了後に行われます。そうしないと、画像が作成されたように見える場合があります。さらに、分析に必要なデータは、一部のシステムから収集できます。

Deyakіは、現在の運用環境では受け入れられないような構造変化の分析を見ています。たとえば、会社が新製品を発表した場合にどうなるかを知る必要があります。生活上、そのようなフォローアップは実施できません。また、効果的な分析が斜めのシステムを超えることはめったにありません。

サポートシステムは、データの分析と分析のために手動で出力セットからさまざまな選択を行うために、集合データのデータにデータを作成できるようにするという決定を受け入れます。原則として、このような集約関数は、豊富な（そして非リレーショナルな）データのコレクション（ハイパーキューブまたはメタキューブのタイトルの場合もあります）を確立します。その軸はパラメーターを制御することであり、comirksは集合体データのそれら-さらに、そのようなテーブルのデータはリレーションに格納することができます。スキンデータは、さまざまな詳細レベルを表す階層として編成できます。このようなデータモデルのリーダーであるkoristuvachsは、折りたたまれた水を作成し、呼び出しを生成し、データの乗数を取得できます。

同時に、ソリューションを採用するためのサポートシステムに多くの関心が寄せられました。これは、「オレ」を変革するOLAP（オンライン分析処理、運用分析処理、運用データ分析）の主要な領域になっています。 OLTPシステムをカーネルやアナリストなどの既製の「virib」に組み込むと、露骨に不正行為を行う可能性があります。この方法により、アナリスト、マネージャー、科学者は、少額の費用でデータを蓄積し、幅広いデータに簡単にアクセスできるという「本質に浸透」することができます。

メトユ学期末レポート OLAPテクノロジのビュー。

豊富な分析処理

主要部分

1OLAPに関する基本情報

OLAPの概念は、データの豊富な表現の原則に基づいています。 1993年に用語OLAPvvエドガーコッド。 Rozglyanuvshinedolіkirelyatsіynoїmodelі、vіnnasampered vkazavnemozhlivіstの "ob'єdnuvati、pereglyadatiそのanalіzuvatidanіのルックmnozhinnostіvimіryuvan、トブトnayzrozumіlіshim企業analіtikіvの道のために"、私viznachivzagalnіvimogi OLAPシステムに、スコーrozshiryuyutfunktsіonalnіstrelyatsіynihデータベースvklyuchayutbagatovimіrnyanalіzヤクことその特徴の1つ。

多くの出版物で、略語OLAPは、データの豊富な外観と、豊富なデータベースからのデータ自体の保存を表しています。信じられないほど、破片のように見えるコッド自身は、「リレーショナルデータベースは、企業データを収集するための最も適切なテクノロジーになるでしょう。必要はありません。新しい科学技術 DB、そしてさらに重要なことに、分析では、基本的なDBMSの機能を補完し、gnuchkiを実行し、転送および自動化します。別のを参照してください知的分析、OLAPの力」。正しく理解されていない「OLAPまたはROLAP」のチャートに載せる前にそのような考え方を生み出すために、ROLAP（リレーショナルOLAP）は概念レベルでスケーリングし、用語で全体を実証しますOLAP機能。termіnaMOLAPの場合コッド、bagatovimіrne概念uyavlennya（多次元概念図）彼は視点をmnozhinnuyavlyaє、dekіlkoh広場vimіryuvanのスコーのskladaєtsya、vzdovzh yakih mozhutブーティproanalіzovanіpevnіsukupnostіdanih。例えばkonsolіdatsіїdanihスコーskladayutsyaіzserіїposlіdovnihrіvnіvuzagalnennya、 deLeather原始的なrіdpovіdaєvіdpovіdnyvimirからのデータのより大きな世界の集約。

Vikonavetsは、「company--p_drozdil--vіddіl--servitor」の均等化から形成される直接統合を意味する場合があります。 Vimiryuvannya Hourは、「Rik-Quarter-Month-Day」と「Day-Day」の2つの直接統合をオンにすることができます。この場合でも、スキンケアに関するかなりの量のバガナレベルの詳細情報を選択できます。 nzhchihへのvіdvіdshihshablіvkonsolіdatsіїのvіdpovіdaєruhuでの降下（ドリルダウン）の操作; navpaki、操作pіdёmu（ロールアップ）は、低いrіvnіvから最も高いまでのRukhを意味します。

Kodd vyznachiv 12のルール、yakimは満足するかもしれませんソフトウェア製品 OLAPクラス。

1.2運用分析処理の機会

データの豊富な概念表現（多次元概念ビュー）。 OLAP製品のデータモデルの概念表現は本質的に豊富であるため、アナリストは「スライスアンドダイス」分析、ローテーション（ピボット）、および直接統合を直感的に操作できます。透明性。 Coristuvachは、それらについて、そのデータ収集を保存するために特定の勝利がどのように行われるか、データを整理する方法、および星が取られることについての罪を犯していません。

アクセシビリティ。アナリストは、グローバルな概念スキームのフレームワーク内で分析から逸脱する母親の能力について有罪ですが、任意のデータを使用すると、古い不況から除外されているDBMSの制御から除外される可能性があります。グローバル分析モデルに関連付けられています。 Tobto OLAPツールは、データの物理配列、vikonuyuchiのすべての変換、単一の狭くて円形の外観のcorystuvachіnformatsiyuの必要なセキュリティに論理スキームを課すことで有罪です。

一貫したレポートパフォーマンス。 vimiryuvanおよびrozmіrіvデータベースの数の増加に伴い、分析は生産性の変化について無罪となることはありません。生産性の安定性は、OLAPを実現するために必要な単純さと複雑さの容易さを維持するために必要です。 kіntsevogokoristuvach.

クライアントサーバーアーキテクチャ（クライアントサーバーアーキテクチャ）。運用分析処理を必要とするほとんどのデータは、メインフレームシステムに保存され、パーソナルコンピューターから表示されます。この理由だけで、OLAP製品の開発はクライアントサーバーの途中で行うことができます。ここでの主なアイデアは、OLAPツールのサーバーコンポーネントはインテリジェントである必要があり、建物の母は、可視性の効果を確保するために、企業データベースのさまざまな論理的および物理的スキームの統合と統合に基づくグローバルな概念スキームになるということです。。

vimirivの同等性（一般的な次元）。 Usіvymіridanihは等しいかもしれません。追加の特性を世界に与えることができますが、すべての悪臭のオスコールは対称的ですが、追加の機能を世界に与えることができます。データの基本構造、式、およびzvіtіvの形式は、1つの世界と重複する可能性はありません。

動的スパース行列処理。 OLAPツールは、分散行列の最適な処理を保証する役割を果たします。アクセスのセキュリティは、データの中間の配布とは独立して処理されるためですが、モデルの値は一定であり、データの配布の金額とコストが変動する可能性があります。

モードでの安全性の高いアカウントのサポート（マルチユーザーサポート）。多くの場合、アナリストを散在させるには、1つの分析モデルで一度に作業するか、作成する必要があります。異なるモデル企業データのみに基づいています。 OLAPツールは、競争力のあるアクセスを課し、データの整合性と保護を確保する役割を果たします。

無制限の次元間操作。任意の数のvimiryuvanに対する賛辞の操作を計算することは、悲惨な罪ではありませんが、それがダンの真ん中の間のvodnosiniのようであるかどうかを区別することです。十分な予約が必要な手直しは、同じ公式鉱山で機能的に設定される予定です。

直感的なデータ操作。統合における直接的な方向転換、列と行のデータの詳細、集計およびその他の操作、最も便利で自然で快適なインターフェースでの収束による、統合における階層内のパワー構造。

呼び出しを作成するための柔軟なメカニズム（柔軟なレポート）。データを視覚化するさまざまな方法の有罪の承認。これにより、有罪の承認は可能な限りの方向で提供される必要があります。

無制限のディメンションと集約レベル。分析モデルで生き残る間、真皮の深刻なOLAP機器で少なくとも15、および20以上を摂取することを強くお勧めします。

2つのOLAPコンポーネント

2.1サーバー。クライアント。インターネット

OLAPを使用すると、データの大きな義務を迅速かつ効率的に分析できます。データは、実際のビジネスデータの自然な状態を最もよく反映するリッチな外観から保存されます。さらに、OLAPを使用すると、学生はデータをすばやく簡単にキャプチャできます。同じ理由で、より詳細な情報を取得するために悪臭をドリルダウンすることができます。

OLAPシステムは、匿名コンポーネントで構成されています。最も高度なレベルでは、システムにはデータバックエンド、OLAPサーバー、およびクライアントが含まれます。 Dzherelodanihєdzherel、分析のためにデータが取得されます。 dzherelからのデータは、システム化されて次世代の要求に備えられるときに、OLAPサーバーに転送またはコピーされます。クライアント-OLAPサーバーへのコレスポンデントのインターフェイス。この記事では、皮膚コンポーネントの機能とシステム全体の重要性について詳しく説明します。ジェレラ。 OLAPシステムのDzherelomは、分析用のデータを提供するサーバーです。勝利したOLAPの分野に該当-製品はデータの収集である可能性があり、データベースはダウングレードされ、オーバーヘッドデータを復讐するために、財務データの収集に使用できるテーブルが設定されます。。 OLAP製品がさまざまな女の子のデータを処理することは非常に重要です。すべての外部データが格納された単一の形式または単一のデータベースのため、データベース管理者には適していません。さらに、このようなpidhydは、OLAP製品の剛性と気密性を変化させます。管理者とkoristuvachsは、さまざまなデータだけでなく、豊富なジェレルからのデータに関するより多くの情報を提供するOLAP製品が、より多くのgnuchkiとkorisnimi、nizhtіであり、より多くのzhorstkivimogiである可能性があることを認識しています。

サーバーOLAPシステムのアプリケーション部分はOLAPサーバーです。 Tsyaウェアハウスvykonuєはすべての作業（システムのモデルにデポジット）し、アクティブなアクセスが確保されるまで、すべての情報を自分で保存します。サーバーアーキテクチャは、さまざまな概念によって管理されます。 Zocrem、OLAP製品の主な機能特性は、リッチ（MMBD、MDDB）およびリレーショナル（RDB、RDB）データベースの保存の選択です。データの集約/転送集約

リクエストのShvidka実装は、OLAPにとって不可欠です。 OLAPの基本原則の1つは、スウェーデンの情報知識を使用してデータを直感的に操作する機能です。ザガロム、情報の断片を取得するために計算するためにさらに必要なものは、さらに多くの情報が必要です。したがって、zapitivの販売のわずかな時間を節約するために、最も頻繁に聞かれるが、自費ではあるが、情報の断片が集約されて転送されます。そのため、悪臭を放ち、新しいデータとしてデータベースに保存されます。あなたがrazrahuvatzazdalegіdすることができるタイプのデータの例のように、あなたはzvedenіdanіを持ってくることができます-例えば、公式にdanimєshodennypokaznikiを紹介された人々のために、数ヶ月、4分の1の労働者の売上高を示します。

さまざまな郵便局員は、前方集計と前方カウント値の数を可能にするパラメーターを選択するためのさまざまな方法によって補完されます。 1時間、データベース上で、リクエストの実現のために1時間vplyvaєを集約するためにPidhіd。より多くの値が計算されると、すでに計算された値を要求する能力が高まり、その時間は短くなるため、計算のために金額を収集することはできなくなります。 Prote、yakschovirahuvatiすべての可能な値-tsenot より短い解決策-非セラミックを分解するデータベースの成長時には、その時間の集計は長すぎます。それまでは、データベースに数値が追加された場合、それ以外の場合は悪臭が変化した場合、情報は新しいデータにある前方計算値に基づいて計算される可能性があります。このランクでは、ベースの更新も、値をカウントする前に、多数の数の場合に多くの時間がかかる可能性があります。 Oskіlkizazvichayは、自律的にaggregatsiїデータベースpratsyuє、bazhano、schobaggregatsiїbuvをあまりにも些細なことにpіdしました。

クライアント。クライアント-データベース内のデータの表示と操作で勝った人。クライアントは不器用である可能性があります-たとえば、データのラップ（ピボット）やデータの埋め込み（ドリル）などのOLAP機能を含むテーブルを見てください。スペシャリストであるだけでなく、プログラムがそうであるかのようにハードツールとしても単純です。作成され、データを使用した折りたたみ操作用に設計されました。インターネットは新しい形のクライアントです。さらに、あなたは他の新しいテクノロジーを持っています。非人称的なインターネットソリューションは、その機能全般に大きな課題があり、OLAPソリューションはゾクレマです。クライアントのスキンタイプのさまざまな機能権限について説明します。

サーバーがOLAPソリューションの「バックボーン」であることに関係なく、クライアントはそれほど重要ではありません。サーバーは、データを簡単に操作するための強力な基盤を提供できます。また、クライアントが折りたたみ可能または機能が低い場合でも、ハードサーバーのすべての困難に対応できます。クライアントは重要であるため、多くのポスト従業員はクライアントの仕事だけで利益を維持しています。これらのアドオンのウェアハウスに接続されているものはすべて、インターフェイスの標準的な外観です。機能を歌うその構造だけでなく迅速な解決策多かれ少なかれ標準的な状況のために。たとえば、人気のある金融パッケージ。財務プログラムを作成する理由は、勝利者の専門家がデータベースの構造や世界的に認められている名前の形式を設計する必要なしに、主要な財務ツールを作成できるようにするためです。コールツール/コールジェネレータ。 CallToolまたはRingGeneratorを使用すると、OLAPデータに簡単にアクセスできます。悪臭はvikoristanniでシンプルですグラフィカルインターフェイスまた、koristuvachsが、「ドラッグアンドドロップ」メソッドを使用してオブジェクトをサウンドに移動するための呼び出しを作成できるようにします。当時、従来のコールジェネレータとして、フォーマットされたコール、OLAPをサポートするコールジェネレータ、実際のコールをすばやく生成することができます。最終製品は、データの細部まで埋めることができるサウンド、サウンドのラッピング（ピボット）、階層のサポートなどです。アドイン（追加）スプレッドシート。

今日、企業データのさまざまな形式の分析が、電子スプレッドシートの助けを借りて開発されています。私は感覚を持っており、データを再検討します。アナリストは、選択したデータを直接処理するマクロを作成できます。テンプレートは、データが入力された場合に、簡単な計算を繰り返し導入する必要があるなど、数式が正しい値を計算するように設計できます。

ティムも少なくありません。結果として、すべてが「フラット」なサウンドになります。つまり、ヨガをさまざまな側面から見ることが重要です。たとえば、この図には、1時間、たとえば1か月の情報が表示されます。また、その日のパフォーマンスを紹介したい場合（対照的に、月に提供します）、完全に新しい図を作成する必要があります。次に、新しいデータセットを指定し、図に新しいマークを追加して、他の非人称的な単純ですが面倒な変更を加えます。さらに、許しを許すことができる多くの分野があり、それは迷信を変えるでしょう。 OLAPをテーブルに追加すると、単一の図を作成し、obtyazhivaya自体ですべての可能な症状を作成することなく、nadannyakoristuvachevaの必要な情報の方法でさまざまな操作を行うことが可能になります。クライアントとしてのインターネット。 OLAPクライアントとインターネットのファミリの新しいメンバー。インターネットを介してOLAP音声を形成する際の非人称的な利点。最も重要なことは専門家の必要性ですソフトウェアのセキュリティ情報へのアクセス。 Tseは、数時間とペニーの作業を節約します。

レザーインターネット製品固有。 DeyakіはWebサイドの作成を明確にしますが、あまり気にしないように考えます。その他の方法では、データ宣言を作成し、それらを静的HTMLファイルとして保存できます。それでも、インターネットを介してデータを見る機会がありますが、それ以上はありません。ダニムを積極的に操作して助けを求めることは不可能です。

主な製品タイプはインタラクティブで動的であり、完全に機能するツールでそのような製品を変換します。 Koristuvachsは、danі、ピボット、obezhennya vymiryuvan、それでzdіysnyuvatyすることができます。まず、インターネットを実装するための最良の方法を選択します。機能機能がWebソリューションによってどのように影響を受けるかを理解してから、この機能を実装するのに最適な製品を選択することが重要です。

プログラム。プログラム-同じタイプのクライアント、一種のOLAPデータベース。悪臭は電源ツールやコールジェネレータと同じです。詳細を説明しますが、さらに、悪臭は製品の幅広い機能に貢献します。プログラムは、原則として、より疲れる可能性があり、質問するためのツールを低くします。

ロズロブカ。 OLAPポストマスターを呼び出して、個人用カスタムプログラムを作成するための開発の途中を確保します。全体としての開発の真ん中は、アドオンのオブジェクト指向開発をサポートするグラフィカルインターフェイスです。それまでは、より多くのポストマスターが、OLAPデータベースを他のアドオンと統合するために使用できるAPIを提供する予定です。

2.2OLAP-クライアント

インストールされたOLAPマシンのOLAPクライアントは、ホストのPCにインストールされます。悪臭はサーバーが計算することを禁じておらず、ゼロ管理の力です。このようなクライアントは、データに基づいてcoristuvachevynalashtuvatsyaを許可します。原則として、データの物理的構造を主題の説明に添付する辞書を作成するとき、私たちはfakhivtsyuを理解します。その後、OLAPクライアントが要求に勝ち、結果をOLAPテーブルに表示します。この表では、彼自身の行で、koristuvachがデータを操作し、それを画面に表示したり、何百もの異なる文字を紙に書いたりすることができます。 RDBMS作業用に設計されたOLAPクライアントを使用すると、データ分析が可能になります。データ分析は、たとえば、OLTPデータベースに格納されている企業にすでに存在します。ただし、他の理由で、データのコレクションまたはショーケースを作成する方が安価な場合があります。場合によっては、組織のプログラマーは、リレーショナルデータベースおよびデータキャプチャ手順で「zirka」タイプの不要なテーブルを作成する必要があります。作業の大部分（要求と呼び出しのための多数のオプションを備えたインターフェースの作成）は、文字通り数年間、OLAPクライアントに実装されます。そのようなプログラムを習得するためのKіntsevykoristuvachevは約30クイルを必要とします。 OLAPクライアントは、リッチおよびリレーショナルの両方のデータベースベンダー自体によって提供されます。 Tse SAS Corporate Reporterは、その美しさ、Oracle Discoverer、MS Pivot Services、PivotTableなどでおそらく最高の製品です。 MS OLAPサービス用の多数のソフトウェアアプリケーションは、MicrosoftCorporationが後援する「OLAPintheMass」キャンペーンの一部として提供されています。原則として、悪臭はピボットテーブルの縮小版であり、MSOfficeまたはWebブラウザでの閲覧が許可されています。 Matryx、Knosysなどの企業の製品は、シンプルさ、安さ、効率の始まりであり、欧米で大きな人気を博しました。

3OLAP製品の分類

3.1リッチOLAP

この時代には、多くの製品が市場に出回っており、この世界では、OLAPの機能が保証されます。インターフェイスの側面から外部データベースへの豊かな概念的な外観のために、すべてのOLAP製品は、外部データベースのタイプに応じて3つのクラスに分類されます。

1.運用分析処理に最適なシステム（たとえば、Arbor SoftwareのEssbase、OracleのOracle Express Server）はMOLAPクラスに属していたため、独自の豊富なデータベースでしか機能しませんでした。悪臭は、豊富なDBMSとより高価なDBMSの特許技術に基づいています。 Qiシステムは、完全なOLAP処理サイクルを提供します。悪臭を放つか電源を入れたり、サーバーコンポーネントをクリーム状にしたり、クライアントインターフェイスを統合したり、ハックしてkoristuvachと通信したりします。古いプログラム roboti z スプレッドシート。このようなシステムのメンテナンスには、システムの設置、メンテナンス、およびこれらのターミナルコリストバッハの外観の成形に従事する専門家の特別なスタッフが必要です。

2.リレーショナルデータの運用分析処理（ROLAP）のシステムにより、メタデータの中間ボールを介して情報をリッチモデルに変換することを心配することなく、リレーショナルデータベースに格納されているデータをリッチ形式で表すことができます。このクラスには、MicroStrategyのDSS Suite、InformixのMetaCube、InformationAdvantageのDecisionSuiteなどが含まれます。ソフトウェアコンプレックス InfoVizor、ロシアの断片化、Ivanov State Power Engineering University、これもそのクラスのシステムです。 ROLAP-システムは、大きな宝物を処理するように適切に調整されています。 MOLAPシステムと同様に、専門家によるサービスのためのかなりのコストの悪臭情報技術返済を豊富なcoristuvachіv作業モードに転送します。

3. Nareshti、ハイブリッドシステム（Hybrid OLAP、HOLAP）は、以前のクラスのパワーである欠点を最新化して最小化することで拡張されました。メディア/MR会社Speedwareが属するクラス。小売業者の堅固さのために、実際のデータへの絶え間ないアクセスを備えたvinpoednuє分析gnuchkіstとswidkіstvіdpovіdіMOLAP、ROLAPの権威。

KrymリハビリkoshtіvіsnuєєєєєєєїєїєїєіnstrumentііnstrukіїїїїїїіїіїvyvotіvіzvіtіvіnOLAP機能によって補完デスクトップPC、аbоintegrirovanііzzvnіshnіmizavom、スコーvykonuyutїїї機能。確立されたシステムは、週末から選択したデータを作成し、それらを再形成して、Koristuvach市のクライアントのステーションで機能する動的に豊富なデータベースに配置します。このクラスの主な代表者は、同名の会社のBusinessObjects、Brio TechnologyのBrioQuery、CognosのPowerPlayです。現在のOLAP製品の概要がプログラムで提供されています。

特殊なDBMSでは、豊富なデータに基づいて、データはリレーショナルテーブルの形式で編成され、豊富な配列の順序を確認します。

1）超立方体（同じ平和の母のためにすべてが中央のデータベースに保存されているため、宇宙の最も完全な基盤で見つけることができます）または

2）ポリキューブ（皮膚は湿ったビミルバンのセットで変化し、折り畳みによるすべての変化はシステムの内部メカニズムに伝達されます）。

運用分析処理のシステムにおける豊富なデータベースの選択は、依然として克服することができます。

1.さまざまなバリアントリッチDBMSでは、データの検索と選択が大幅に向上し、リレーショナルデータベースの概念的な外観が豊富になるため、リッチデータベースが非正規化され、遠隔集計インジケーターに復讐し、最適化への安全なアクセスが可能になります。

2.豊富なDBMSは、さまざまな機能の情報モデルにタスクが含まれていることと、SQL言語の客観的で設備の整った交換により、簡単に処理できます。

反対側から、єsuttєvіobezhennya。

1.リッチDBMSでは、大規模なデータベースでの作業は許可されていません。その前は、非正規化とその後の豊富なデータベースからのデータの集約のために、原則として、詳細データの量の2.5〜100分の1になります。

2. Bagatomir DBMSは、リレーショナルDBMSに対して、外部メモリに対してさらに非効率的に勝利します。最も重要な情報ハイパーキューブは大幅に分散されており、データフラグメントは順序付けられた方法で保存されます。重要でない値は、最適な並べ替え順序の選択に使用されます。これにより、データグループを中断することなく可能な限り整理できます。 tsomuvpadku問題virishuєtsyaでのエールnavittはそれほど頻繁ではありません。さらに、並べ替えの最適な順序は、リクエストで最も一般的な順序と一致していません。トムイン実際のシステムデータベースが占有するshukatikompromіsmizhsvidkodієyuおよびnadmіrnistyuディスクスペースに移動します。

Otzhe、vikoristannyaの豊富なDBMSは、そのような心にのみ当てはまります。

1.分析するデータ量が少ない（数ギガバイト以下）ため、データ集約率が高い。

2.一連の情報vimiryuvanは安定しています（構造の変更がまだ新しい超立方体を必要とするかどうかの断片）。

3.規制されていない飲酒に関するシステムのサービス時間は重要なパラメーターです。

4.中央の超立方体でのクロスカントリー計算の計算には、coristuvachの関数を作成する可能性を含め、さまざまな折りたたみ関数を使用する必要があります。

運用分析処理のシステムでリレーショナルデータベースを中間的に使用しないと、そのような違いが生じる可能性があります。

1.ほとんどの企業では、企業データベースはリレーショナルDBMSを使用して実装されており、ROLAPツールを使用するとそれらを直接分析できます。この場合、接続はMOLAPモードのような重要なパラメータではありません。

2.プラントのサイズが変更されたときに、変更の構造の変更が頻繁に行われる場合は、サイズが動的に表示されるROLAPシステムが最適なソリューションになりますが、そのような変更には物理的な再編成は必要ありません。データベースの。

3.リレーショナルDBMSは、データの保護を大幅に強化し、アクセス権の境界を定める可能性を高めます。

por_vnyann_zリッチDBMSにおけるROLAPの主な欠如-生産性の低下。 MOLAPに基づく生産性を確保するために、リレーショナルシステムには、リレーベースのデータベーススキーマと改善されたインデックスが必要です。これは、データベース管理者の側で多大な努力を払っています。さまざまなミラーのようなスキームを使用する場合にのみ、確立されたリレーショナルシステムの生産性を、豊富なデータベースに基づくシステムの生産性に近づけることができます。

スタースキーマ（スタースキーマ）の説明と、作業に割り当てられたїїzastosuvannyapovnіstyuの推奨事項。このアイデアは、皮膚ウイルスのテーブルがあり、すべての事実が1つのテーブルに配置され、乗数キーでインデックスが付けられているという事実に基づいています。同じウイルスのキーを合計します（付録A）。 Coddの用語では、zirkiのスキームのスキンは、バリアントの世界からのデータの統合に直接設定されています。

bagatorіvnevimimivіrіrymаієセンセーションを使用した折りたたみタスクは、zіrkaスキーマの拡張になります-suzіr'yaスキーマ（ファクトコンステレーションスキーマ）とsnіzhinkaスキーマ（スノーフレークスキーマ）。このような場合、さまざまな世界の集約の可能性のあるケースについて、事実の表の周りが作成されます（付録B）。 Tseを使用すると、最短の生産性を達成できますが、多くの場合、データが優位になり、データベースの構造が非常に複雑になり、非人称的な事実の表が表示されます。

データベース内のファクトテーブルの数の増加は、異なる世界の等しいものの多様性だけでなく、一方で、ファクトの場合には異なる世界の多様性が存在する可能性があることを非難することができます。他の人から抽象化するとき、coristuvachは、最も完全な超立方体の投影を最大化することで有罪であり、基本的な包含の結果ではありません。このように、多数の独立したビミリウバンでは、非人称的な事実の表を改善する必要があります。これにより、皮膚がビミリウバンから選択できるようになり、不経済な勝利の記憶につながり、時間を節約する古いdzherelその折りたたみ管理。

SQL言語の拡張の問題（GROUP BY CUBE、GROUP BY ROLLUP、およびGROUP BY GROUPING SETS演算子）に違反することがよくあります。さらに、overworldとswedcodeの間の妥協点を探すメカニズムが提案されており、ファクトテーブルをすべての人に作成するのではなく、しかし、すべての人にとって、より高いファクトテーブルの追加の攻撃的な集計のために中央の値を削除することはできません（付録B）。

何らかの理由で、豊富にモデル化されたモデルがルックアンドフィールリレーショナルデータベースに実装されているため、長くて「大きな」ファクトテーブルと同様に小さな「広い」数値テーブルが作成されます。ファクトの表には、超立方体の中央の数値が含まれており、他の表は、数値の多次元ベースを示しています。情報の一部は、データの追加の動的集約のために取り出され、見苦しい正規化された構造に分割されます。データベースの高度に正規化された構造を使用して、何を覚えて、何を集約をオンにするかを覚えておきたい場合は、さらに増やすことができます。。

追加の大規模なリレーショナルモデルの豊富な情報の提出に関するオリエンテーションにより、豊富なDBMSの前に鋭く立つさまざまなマトリックスの選択を最適化する問題を解決できます（特別なスキームの変動性の問題）。スキンを保存したいので、レコードの中央にスコアが付けられますが、値自体にはセカンダリキーが含まれています-変数のテーブルに送信され、不明な値はファクトのテーブルに含まれていません。

ヴィスノヴォク

ロボットのパワーとOLAPテクノロジの問題を見て、企業はそのパワーを非難されており、勤勉な労働者のニーズに最適な製品を選択できることは明らかです。

このような価格：

データが必要ですか？ –分析に使用されるデータは、さまざまな場所に配置できます。 OLAPデータベースは、企業のデータストアまたはOLTPシステムから取得できる可能性があります。 OLAP製品がすでに一部のデータファイルにアクセスできる場合、データの分類とデータのクレンジングプロセスは遅延します。

賛辞を奪うためのcoristuvachの操作は何ですか？ -
短期間のように、データのデータベースへのアクセスを奪い、分析を開始したので、公式のランクでデータに取り組むことが重要です。徹底的なサウンドジェネレーターを使用する必要があるかもしれません。あるいは、動的なWebページを作成して配布することも可能です。同時に、あなたはあなた自身のdodatkіvのシンプルでスウェーデンの創造のためにあなた自身の注文であなたの母親よりもより美しいcoristuvacheviになることができます。

どんな熱烈なobsyagdanikh？ -これは、OLAPデータのデータベースの最も重要な役人です。リレーショナルOLAP製品は、より多くの義務をより迅速に、より豊かに機能しないように設計されています。データはリレーショナルベースを必要としませんが、豊富な製品を勝ち取ることができます。

キムはkoristuvachですか？ -OLAPシステムクライアントに割り当てられる場合、店員の資格レベルが重要であることが重要です。 OLAPをテーブルと統合することに熟練している人、または特殊な補遺を優先する方が便利です。 koristuvachの資格で休耕し、トレーニングの栄養は違反しています。素晴らしい会社あなたはkoristuvachivのトレーニングにお金を払うことができます、より小さな会社は彼らと一緒に働くことができます。クライアントのせいですが、koristuvachsがインスピレーションを感じて、効果的に代償を払うことができるようになりました。

今日、ほとんどの軽企業は、意思決定を行う際に、個人に情報を提供するための基本テクノロジとしてOLAPを使用するように切り替えています。したがって、置く必要がある重要な食べ物は、zvіtnostіの準備、予算編成、および予測のための主要なプラットフォームとして電子スプレッドシートの開発を継続する必要があるという事実にありません。企業は、競争上の優位性、代位的、不正確、無関係、不正確な情報を悪臭を放つ準備ができているかどうかを自問する責任があります。まず、代替技術を検討する必要があります。

したがって、結論として、OLAPテクノロジの分析機能により、企業情報リポジトリに格納されているデータの価値が高まり、企業が顧客とより効果的に対話できるようになることに注意してください。

用語集

	コンセプト	予定
1	BIツール	情報へのアクセスに使用されるツールとテクノロジー。 OLAPテクノロジー、データマイニング、フォールディング分析を含めます。規制されていない要求のための行末のコリストとツール、監視のための機器パネルを調達する政府の活動そして企業の輝きのジェネレーター。
2	オンライン分析処理、OLAP	リアルタイムモードでの情報の分析処理のテクノロジー。これには、メモやドキュメントの折りたたみと動的な公開が含まれます。
3	スライスとサイコロ	OLAPツールによって保護されるコラボレーションデータ分析を説明するために使用される用語。与えられた値からのバガトビミールキューブからのデータの選択と私たちは勝利の相互拡大を設定します。
4	データのラッピング（ピボット）（データピボット）	テーブルをデータでラップするプロセス。これにより、行の列が変換されます。
5	計算されたメンバー	世界の要素。その値は他の要素の値によって決定されます（たとえば、数学的および論理的な加算）。計算要素はOLAPサーバーの一部にすることも、説明を対話型セッションの一部として使用することもできます。計算要素-導入されたが計算された要素があるかどうか。
6	グローバルビジネスモデル	データ収集タイプ。配布される情報へのアクセスを提供します。異なるシステムさまざまなデータベースの管理下にあるか、さまざまなデータベースとデータモデルを使用しています。このタイプのデンマークのコレクションは、さまざまな下位区分のkoristuvachіvの努力を統合して、コレクティブへの賛辞のグローバルモデルを開発することを奨励するために重要です。
7	データマイニングVidoboot	Technichnіchnіpriyomi、scho vikorovuyutソフトウェアツールは、そのようなkoristuvachで認識されており、原則として、遠くには言えませんが、scho vinは冗談を言っていますが、歌だけを言うことができます。
8	クライアント/サーバー（クライアント/サーバー）	他の機能のプロセスの開発をサポートする技術革新。サーバーvikonuєkіlkafunktsіy-kommunіkatsіyami、zabezpechennyaobespechennyaobeslugovuvannyaデータベースおよびそれ。クライアントvykonuєіndivіdualіnіїkoristuvаchの機能-zaspechennyvіdpovіdnihіinterfeysіv、vikonannyamizhekranoїnavіgatsії、nadannyafunktsіydopomogo（ヘルプ）ін。
9	多次元データベース、MDBSおよびMDBMS	データの網羅的なデータベースにより、検死官は優れたデータコミットメントを分析できます。貯蓄の特別な組織からのデータベース-安全なキューブ高速事実のコレクションとして保存されている賛辞、集計の計算のバックログであるvimiryuvanで動作します。
10	ダニイル（ドリルダウン）	合計データの1時間の分析でスコアリングされる詳細データを取得する方法。 Rivnіはデータの詳細レベルにあるために「埋もれている」[リポジトリ。
11	中央倉庫	1.データベース、データの復讐、組織の運用システムから収集されるもの。 Maє構造、データ分析用のzruchnu。決定の採択とシングルの作成をサポートするために任命された情報スペース法人。 2.1か月でカバーされるすべての情報システムをカバーする自動化の方法。

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Zastosuvannya OLAPシステムを使用すると、組織の戦略的管理を自動化できます。 OLAP（Online Analytical Processing-実時間からのデータの分析処理）は、データを処理および処理するための包括的なテクノロジーです。 OLAPテクノロジに基づくシステムは、呼び出しを簡単に折りたたむ、分析計画を折りたたむ、予測とシナリオを促す、計画の非個人的なオプションを開発する、実質的に無制限の可能性を提供します。

現代のOLAPシステムは90年代の穂軸に登場し、情報システムの開発の結果として決定が下されました。悪臭は、基本情報からのさまざまな、多くの場合分割されたデータの変換用に指定されています。 OLAPシステムは、特定の一連の基準に従ってデータを編成できます。もしそうなら、それはobov’yazkovoではないので、基準は特性を読み取るのに十分小さいです。

Svoєzastosuvannya OLAP SISTEMI znayshliでbagatohパワーstrategіchnogoupravlіnnyaorganіzatsієyu：upravlіnnyaefektivnіstyubіznesu、strategіchneplanuvannya、byudzhetuvannya、prognozuvannya rozvitku、pіdgotovkafіnansovoїzvіtnostі、analіzロボットіmіtatsіynemodelyuvannyazovnіshnogoそのvnutrіshnogoseredovischaorganіzatsії、zberіgannyadanihそのzvіtnostі。

OLAPシステムの構造

OLAPシステムの作業の中心は、データの豊富な配列の処理にあります。配列のスキン要素が他の要素とのリンクを多数持つことができるように、Bagatovimіrnіmassivvlashtovanі。リッチアレイを形成するために、OLAPシステムは、他のシステム（ERPやCRMシステムなど）から、または新しい入力を介して入力データを取得する役割を果たします。 Koristuvach OLAPシステムは、構造化された人物から、要求の前に正しい方法で必要なデータを取得します。 Vyhodyachiіzznachennogoorderdіy、あなたはOLAPシステムの構造を明らかにすることができます。

ワイルドな外観の場合、OLAPシステムの構造は次の要素で構成されます。

データベース。 OLAPロボットシステムの情報のデータベース。 OLAPシステムの形式のデータベースとOLAPサーバーのアルゴリズムを確認します。原則として、リレーショナルデータベース、リッチデータベース、データコレクションなど。
OLAPサーバー。豊富なデータ構造のzabezpechuє管理と、データベースとOLAPシステムのコア間の相互関係。
corystuvacプログラム。 OLAPシステムの構造のこの要素は、入力の管理を担当し、データベースへの変換の結果を形成します（呼び出し、グラフ、テーブルなど）。

データの整理、処理、保存の方法に応じて、OLAPシステムをローカルコンピュータ koristuvachіvまたはサーバーを確認するためのヘルプ。

そのデータ収集を保存する主な方法は3つあります。

ローカルで。データはKoristuvachsのコンピューターに投稿されます。 Obrobka、分析およびデータ管理は、地元の職場で行われています。このようなOLAPシステムの構造は、多くの不整合を引き起こし、データ処理のセキュリティ、データ保護、および豊富な分析の停滞につながる可能性があります。
リレーショナルデータベース。データのチーベースはで勝利しています眠っているロボット CRMシステムまたはERPシステムを備えたOLAPシステム。データは、リレーショナルデータベースまたはデータコレクションとしてこれらのシステムのサーバーに保存されます。 OLAPサーバーは、必要な豊富な構造の形成と分析のために、いくつかのデータベースに送信されます。
豊富な基礎データ。そしてここで、データは可視サーバー上のデータの特別なコレクションとして編成されています。データを使用するすべての操作は、出力データを別の構造に変換するサーバーである同じサーバーに送信されます。そのような構造はと呼ばれますオラップキューブ。成形用ジェレラミダニッチ OLAPキューブєリレーショナルデータベースおよび/またはクライアントファイル。データのフロント準備と処理におけるデータサーバーzdіysnyuє。 OLAPサーバーは、データファイル（リレーショナルデータベース、クライアントファイルなど）に直接アクセスすることなく、OLAPキューブで動作します。

OLAPシステムを表示する

データ収集方法に応じて、すべてのOLAPシステムは3つの主要なタイプに分けることができます。

1. ROLAP（リレーショナルOLAP-リレーショナルOLAPシステム）-このタイプのOLAPシステムは、リレーショナルデータベースで動作します。データに戻ることは、リレーショナルデータベースに直接入力されます。データはリレーショナルテーブルとして保存されます。 Koristuvachіmayutmozhlivіstzdіysnyuvati従来のOLAPシステムのような豊富な分析。アカウントzastosuvannyaSQLツールと特別なリクエストにアクセスしてください。

ROLAPの利点の1つは、データの大きな義務を効果的に実装できることです。 ROLAPのもう1つの利点は、機能です。効率的な処理数値のように、私はテキストデータです。

短期間のROLAPまで生産性が低い（従来のOLAPシステムと比較して）データ処理はOLAPサーバーによって作成されます。もう1つの欠点は、SQLロギングによる機能の低下です。

2. MOLAP（多次元OLAP-豊富なOLAPシステム）。このタイプのOLAPシステムは、従来のシステムに依存します。 VіdminnіsttraditіnіnoіїOLAPsistemy、vіdіnshіhシステム、vіdmіnієіnpodgotovtsііoptimіzіїdanih。システムのシステムは、データが事前に処理されるサーバーの勝利のビジョンを呼び出します。データは豊富な配列（OLAPキューブ）で成形されます。

MOLAPシステムは、最も効果的なデータ処理時間です。悪臭を放つと、ニーズに基づいてデータを簡単に再編成および構造化できます。分析ツールMOLAPを使用すると、折りたたみパターンを視覚化できます。 MOLAPの2番目の利点は、スウェーデンの成形と結果の取得の可能性です。 OLAPキューブのフロントモールディングの助けを借りる必要があります。

MOLAPシステムが短くなる前に、必須データとデータオーバーヘッドtkの交換があります。リッチキューブの成形では、さまざまな観点からデータを複製する必要があります。

3. HOLAP（ハイブリッドOLAP-ハイブリッドOLAPシステム）。ハイブリッドOLAPシステム-ROLAPシステムとMOLAPシステムの組み合わせ。ハイブリッドシステムでは、リッチデータベースリポジトリとリレーショナルデータベースマネージャーの2つのシステムを組み合わせようとしました。 HOLAPシステムを使用すると、リレーショナルテーブルに大量のデータを保存でき、処理されるデータは、将来を見据えたリッチなOLAPキューブに配置されます。このタイプのシステムの利点は、データのスケーラビリティ、迅速なデータ処理、およびデータポートへの柔軟なアクセスによるものです。

ІsnuyutІншіタイプのOLAPシステム、エールはより大きな世界に悪臭を放ちますєvirobnіv、nizh独立タイプのOLAPシステムのマーケティングの動き。

そのような見解が嘘をつく前に：

WOLAP（Web OLAP）。 WebインターフェイスをサポートするOLAPシステムのビュー。これらのOLAPシステムでは、Webインターフェイスを介してデータベースにアクセスできます。
DOLAP（デスクトップOLAP）。この種のOLAPシステムを使用すると、サバントはローカルワークスペース上のデータベースを取得してローカルで操作できます。
MobileOLAP。モバイルデバイスを使用してデータベースをリモートで操作できるため、OLAPシステムの全機能。
SOLAP（空間OLAP）。データ処理用のTseyタイプのOLAP割り当てシステム。地理情報システムとOLAPシステムの統合の結果としてのVinvinik。このシステムでは、英数字形式だけでなく、視覚的なオブジェクトやベクトルでもデータを処理できます。

OLAPシステムの利点

Zastosuvannya OLAPシステムにより、組織は、作業の流れと開発の見通しに関連するさまざまな状況を予測および分析することができます。 Qiシステムは、ビジネスと同等の自動化システムに追加できます。遅延のないOLAPシステムのすべての利点は、データの正確性、信頼性、および信頼性にあります。

OLAPシステムの主な利点は次のとおりです。

視覚情報の使いやすさと分析結果。 OLAPシステムをわかりやすくするために、情報を簡単に処理し、結果と外部データの間の論理リンクを見つけることができます。分析結果の主観性が低下します。
多変量解析の実行。 ZastosuvannyaシステムOLAPを使用すると、一連の出力データに基づいてデータを開発する際に、非個人的なシナリオをとることができます。分析ツールを使用すると、「何が起こるか、何が起こるか」という原則に従って状況をモデル化することができます。
詳細管理。結果の表示の詳細は、coristuvachsのニーズに応じて変更される場合があります。計算を繰り返すための折りたたみシステムを作成する必要がない場合。意思決定に必要なため、その情報が失われる可能性があります。
添付預金の識別。 rahunok pobudoviの豊富な接続の場合、virobnichiにdiyalnistを追加する状況で、さまざまなプロセスで休耕地への愛着を示し、示すことができます。
単一のプラットフォームの作成。 OLAPシステムの安定性のために、企業内の予測分析のすべてのプロセスに対して単一のプラットフォームを作成することが可能です。 Zokrema、OLAPシステムのデータは、予算予測、売上予測、購入者予測、戦略的開発計画などの基礎となります。

1993年に、データベース開発へのリレーショナルアプローチの創設者であるEdgar Coddとパートナー（数学者でIBMフェローのEdgar Codd）は、「Arbor Software」という会社が始めた論文を発表しました（今年あなたの会社を見つける「HyperionSolutions」）、「コアアナリスト向けのセキュリティOLAP（運用分析処理）」という名前で、OLAPテクノロジの12の機能が策定され、年ごとに補足されました。これらの規定は、新しい、さらには有望なテクノロジーの主要なテーマになっています。

OLAPテクノロジの主な機能（基本）：

データの豊富な概念表現。
データの直感的な操作。
データの可用性と詳細。
解釈に対するパケットデータの解釈。
OLAP分析モデル。
アーキテクチャ「クライアントサーバー」（デスクトップから利用可能なOLAP）。
透明性（zovnishnіhデータへの明確なアクセス）;
豊富なcoristuvachіvpіdtrimkaのrozrakhovan。

特別な機能（特別）：

非公式データの処理;
OLAPの結果の節約：休暇データの節約。
毎日の値の除外;
毎日の値の処理。

呼び出しの送信の機能（レポート）：

zvіtіvの柔軟な成形;
通話の標準的な生産性。
データの物理的バランスの自動調整。

ディメンション管理：

vimirivの普遍性;
無制限の量のvimiryuvanと等しい集計。
異なるサイズ間で操作の数を制限する必要はありません。

歴史的に、今日の「OLAP」という用語は、絶滅の危機に瀕しているコリストヴァッハの側からのデータだけでなく、データベース全体からのデータも豊富に見ることができるようになりました。同じ用語は、独立した用語「リレーショナルOLAP」（ROLAP）と「BagatomirnyOLAP」（MOLAP）の出現によるものです。

OLAPサービスは、リアルタイムモードで優れたデータ交換を分析するためのツールです。 OLAPシステムと組み合わせることで、情報の詳細なレビューを行い、十分なデータを考慮に入れ、詳細、シャーリング、断面分割、豊富なセットの1時間でのマッチングの分析操作を分析することができます。パラメーター。 OLAPシステムでのすべての作業は、サブジェクトエリアの観点から考慮され、ビジネス状況の統計的に根拠のあるモデルを可能にします。

プログラミング OLAPは、ショビッシュの場合のように、データの運用分析のためのツールです。主な特徴は、情報技術部門の専門家としてではなく、専門家の統計家としてではなく、アプリケーション管理部門の専門家としての評判に焦点を当てている人たちです-オフィスのマネージャー、部門、管理、マネージャー、ディレクター。 Koshtiは、コンピューターではなく、問題のあるアナリストの分析用に指定されています。イチジクに 6.14基本的なOLAPキューブの読み取り。これにより、試行用のデータを評価できます。

統計処理における強力な数学的アルゴリズムのシステムである豊富なOLAPキューブを使用すると、どんなに複雑であっても、1時間ごとにデータを分析できます。

米。 6.14。エレメンタリーOLAPキューブ

データと視覚的イメージを操作するための彼自身の順序付けメカニズム（図6.15、図6.16）に目を向けると、マネージャーはデータの反対側から後頭部を見て、問題に関連している場合と関連していない場合があります。手。

Dalívinzastavlyaєraznіpokaznіpoznіvіznіbiznіvіzh自身、namagayuchisvyavitiprihovanіvzaєmozv'yazki; データをより丁寧に見て、たとえば、時間ごと、地域ごと、または顧客ごとに倉庫に分散させたり、特定の情報をさらに明確にして、データを整理したりすることができます。必要な詳細。その後、統計的評価とシミュレーションモデリングの追加モジュールの後に、細分化の開発のためのいくつかのオプションがあり、最も受け入れられるオプションが選択されます。

米。 6.15。

たとえば、ある会社のkerіvnikは、rozkidが事業のさまざまな部門の資産を増やして、いくつかの技術教育および経済教育のspіvvіdnoshenniaの分野にあるという仮説を立てている場合があります。この仮説を変更するために、マネージャーはこの情報を要求し、それらの支店の財務状況のグラフに表示できます。今四半期の資産が増加した場合、同じ四半期に資産の増加は減少しました。 10％以上、そして25％以上持っていた人のために。 Vіnは、提案されたメニューから簡単な選択を勝ち取る母親の能力のせいです。結果を取り除けば、それらは明らかに2つの異なるグループに分類されます。これは、ぶら下がっている仮説をさらに再検討するための刺激として役立つ可能性があります。

現在、スウェーデンの開発は、世界中でFASMIの原則を実装する動的モデリング（動的シミュレーション）の称号を直接取り入れています。

Vikoristovuyuchi動的モデリング、実際のシナリオのための時間に開発されるビジネス状況のアナリストの将来のモデル。この場合、そのようなモデリングの結果は、いくつかの新しいビジネス状況になる可能性があり、皮膚の能力と見通しの評価を伴う可能な解決策のツリーを生み出すでしょう。

米。 6.16。分析分析、データ処理および情報の提出

表6.3に、静的解析と動的解析の特性を示します。

激しい競争を洗い流し、現代の中心地のダイナミクスは、ビジネス管理システムへの力の促進を指示します。管理の理論と実践の発展は、活動の効率を改善することに焦点を合わせた新しい方法、技術、モデルの出現を伴いました。分析システムの出現により、方法とモデルが採用されました。ロシアでは分析システムの需要が高いです。 Naytsіkavіshiz一目で金融セクターのzastosuvannyaqіシステム：銀行、保険事業、投資会社。ロボット分析システムの結果は、セラミック、専門家、アナリストなど、会社の発展を発展させる方法を探している人々の前で私たちに必要です。分析システムを使用すると、統合、ゾーニング、最適化、および予測のタスクを変更できます。これに直接関連する用語を定義するための一般的なシステムがないため、これまで分析システムの分類は残っていませんでした。企業の情報構造は、一連の平等によって表すことができます。これらの平等は、情報の処理と管理の独自の方法によって特徴付けられ、管理プロセスで独自の機能を持つことができます。このように、分析システムは、さまざまなレベルのインフラストラクチャでroztashovuvatisyaієrarchіchnoになります。

Rivenトランザクションシステム

財務省のリヴェン

データのリベンドウィンドウ

RivenOLAP-システム

Riven分析プログラム

OLAP-システム-（オンライン分析処理、現在の時間の分析処理）-複雑なデータ分析のためのテクノロジー。 OLAP-そこにあるzastosovnіのシステム、豊富な因子データのdeєzavdannya分析。呼び出しを分析および生成するための効率的な方法。より多くのデータコレクション、データショーケース、OLAPを見ると、システムはビジネスインテリジェンスシステム（ビジネスインテリジェンス、BI）にもたらされています。

個人が意思決定を行う際に途切れることなく選択するために作成された情報分析システムのほとんどは、混雑時には超自然的に単純に見えますが、機能的にはzhorstkoobmezhenіです。このような静的システムは、Kerivnik Information Systems（ICP）またはExecutive Information Systems（EIS）の文献で呼ばれています。飲酒の顔なしであなたの心に復讐する悪臭、そして一般的な外観には十分であり、決定が下されたときに非難される可能性のある明白なデータまですべての食品に通知することはありません。そのようなシステムの働きの結果、アナリストのような繰り返しの出来事の後、豊かな音が鳴り、新しい一連の栄養が発表されます。ただし、そのようなシステムの設計中に転送されない新しい要求のスキンは、プログラマーによるコーディングと入力のみを行う一連の正式な説明の罪を犯します。そのような時の和解の時間はその日何年にもなる可能性があり、それは必ずしも楽しいとは限りません。このように、静的DSSの単純さ、つまり情報分析システムでより多くのアシスタントと積極的に戦うヤクは、醜さの壊滅的な浪費に変わります。

動的DSS、navpak、データに対するアナリストの規制されていない（アドホック）要求の処理を指示します。このようなシステムに関する最良の洞察の1つは、OLAPの概念を考案したE.F.Coddの記事を参照することです。これらのシステムを使用するアナリストの作業は、インタラクティブなシーケンスで実行され、入力を形成してその結果を確認します。

Ale dynamic DSSは、運用分析処理（OLAP）の分野で機能します。蓄積されたデータに基づく経営判断の採用のサポートは、3つの基本的な領域に基づくことができます。

詳細データの範囲。この領域は、情報の検索を目的とした、より多くのシステムで満たされています。ほとんどのリレーショナルDBMSは、ここでタスクを非難するのに適しています。リレーショナルデータを操作するための世界的に認められた標準はSQLです。詳細情報を検索するタスクでエンドユーザーのインターフェースを提供するInfo-poshukovіシステムは、バスやこれらのトランザクションシステムの他のデータベース、およびワイルドデータ収集のように勝つことができます。

適応症の集約範囲。データ収集におけるデータ収集、集約と集約、超立方体の多様性、およびデータの運用分析処理（OLAP）のためのシステムの豊富な分析と管理を包括的に確認します。ここでは、特別なリッチDBMSに焦点を当てるか、リレーショナルテクノロジのフレームワーク内にとどまることができます。別の方法では、データのレイトアグリゲーションをミラーのような外観のデータベースに収集したり、リレーショナルデータベースのテーブルの詳細をスキャンするプロセス中に情報のアグリゲーションをオンザフライで実行したりできます。

法の領域。知的処理は、情報、モデル、ルールの蓄積における機能的および論理的パターンの検索の主なタスクである知的データ分析（IAD、データマイニング）の方法によって実行され、異常の発見を説明および/または予測しますそのようなプロセスの開発。

データの運用分析処理

OLAPの概念は、データの豊富な表現の原則に基づいています。 1993年stattіE. F.コッドでrotsіrozglyanuvnedolіkirelyatsіynoїmodelі、nasampered vkazavshi OLAPシステムへのI viznachivzagalnіvimoginemozhlivіst "企業analіtikіvの方法をゾラmnozhinnostіvimіryuvan、トブトnayzrozumіlіshimのob'єdnuvati、pereglyadatiそのanalіzuvatidanіポイント"、で、スコーrozshiryuєfunktsіonalnіstリレーショナルDBMSであり、その特性の1つとして豊富な分析が含まれています。

データの表示方法によるOLAP製品の分類。

この時代には、多くの製品が市場に出回っており、この世界では、OLAPの機能が保証されます。ルックアウトWebサーバーhttp://www.olapreport.com/のリストから、最大のエントリのうち30近くが回収されました。インターフェイスの側面から外部データベースへの豊かな概念的な外観のために、すべてのOLAP製品は、外部データベースのタイプに応じて3つのクラスに分類されます。

最先端の分析処理システム（たとえば、Arbor SoftwareのEssbase、OracleのOracle Express Server）はMOLAPクラスに属していたため、独自の豊富なデータベースでしか機能しませんでした。悪臭は、豊富なDBMSとより高価なDBMSの特許技術に基づいています。 Qiシステムは、完全なOLAP処理サイクルを提供します。悪臭には、サーバーコンポーネントのクリーム、クライアントインターフェイスを統合する能力が含まれるか、スプレッドシートを使用して優れた作業プログラムに接続する必要があります。このようなシステムのメンテナンスには、システムの設置、メンテナンス、およびこれらのターミナルコリストバッハの外観の成形に従事する専門家の特別なスタッフが必要です。

リレーショナルデータの運用分析処理（ROLAP）のシステムにより、メタデータの中間ボールを介して情報をリッチモデルに変換することを心配することなく、リレーショナルデータベースに豊富な形式で格納されているデータを表すことができます。 ROLAP-システムは、大きな宝物を処理するように適切に調整されています。 MOLAPシステムと同様に、情報技術からのファクシミリによるサービスと保険を豊富な作業モードに移行するための多額の支出の悪臭。

Nareshtiのハイブリッドシステム（Hybrid OLAP、HOLAP）は、以前のクラスのパワーである欠点を最新化して最小化することで拡張されました。メディア/MR会社Speedwareが属するクラス。小売業者の堅固さのために、実際のデータへの絶え間ないアクセスを備えたvinpoednuє分析gnuchkіstとswidkіstvіdpovіdіMOLAP、ROLAPの権威。

リッチOLAP（MOLAP）

特殊なDBMSでは、豊富なデータに基づいて、データはリレーショナルテーブルの形式で編成され、豊富な配列の順序を確認します。

1）超立方体（同じ平和の母のためにすべてが中央のデータベースに保存されているため、宇宙の最も完全な基盤で見つけることができます）または

2）ポリキューブ（皮膚は湿ったビミルバンのセットで変化し、折り畳みによるすべての変化はシステムの内部メカニズムに伝達されます）。

運用分析処理のシステムにおける豊富なデータベースの選択は、依然として克服することができます。

さまざまなバリアントでは、リッチDBMSの検索とデータの選択が大幅に向上し、リレーショナルデータベースの概念的な外観が豊富になるため、非正規化されて、表示の集約を回避し、アクセスを保護し、最適化します。

リレーショナルDBMSに基づいてSQL言語を交換してこれらのタスクを構築することは客観的に可能ですが、リッチDBMSは、さまざまな機能の情報モデルに含まれるタスクで簡単に処理できます。

反対側から、єsuttєvіobezhennya。

Bagatomir DBMSは、優れたデータベースでの作業を許可していません。それ以前は、非正規化とその後の豊富なデータベース内のデータの集約については、原則として、詳細なデータのために（Coddの評価によると）2.5〜100分の1になっています。

Bagatomir DBMSのリレーショナルメモリは、さらに非効率的です。最も重要な情報ハイパーキューブは大幅に分散されており、データフラグメントは順序付けられた方法で保存されます。重要でない値は、最適な並べ替え順序の選択に使用されます。これにより、データグループを中断することなく可能な限り整理できます。 tsomuvpadku問題virishuєtsyaでのエールnavittはそれほど頻繁ではありません。さらに、並べ替えの最適な順序は、リクエストで最も一般的な順序と一致していません。そのため、実際のシステムでは、セキュリティコードと、データベースが占有するディスクスペースの世界との間に妥協点があります。

Otzhe、vikoristannyaの豊富なDBMSは、そのような心にのみ当てはまります。

分析するデータの量が少ない（数ギガバイト以下）ため、データの集約率が高くなります。

情報vimiryuvanのコレクションは安定しています（構造の変更がまだ新しい超立方体を必要とするかどうかの断片）。

規制されていない給水でシステムが解放される時間は、重要なパラメータです。

超立方体の中心で大規模な計算を行うには、koristuvachの関数を書く可能性を含め、さまざまな折りたたみ可能な関数を使用する必要があります。

リレーショナルOLAP（ROLAP）

運用分析処理のシステムでリレーショナルデータベースを中間的に使用しないと、そのような違いが生じる可能性があります。

ほとんどの企業データ収集はリレーショナルDBMSを使用して実装されており、ROLAPツールを使用すると仲介なしでそれらを分析できます。この場合、接続はMOLAPモードのような重要なパラメータではありません。

植物の多様性が変化した場合、変化の構造に変化が生じた場合は、頻繁に更新する必要があります。多様性が動的に現れるROLAPシステムが最適なソリューションですが、そのような変更によってデータベースの物理的な再編成が損なわれることはありません。。

リレーショナルDBMSは、データ保護のコストが大幅に高くなり、アクセス権の境界が適切に設定されることを保証します。

もちろん作業の方法は、OLAPテクノロジの開発、構造の理解と実装です。

で現在の世界へコンピューターmerezhіおよび列挙システムを使用すると、大量のデータを分析および処理できます。

大量の情報があると、解決策を見つけるのがさらに難しくなりますが、分析をより正確に分析する機会も得られます。そのような問題を解決するために、分析の方法として、多くのクラスの情報システムがあります。このようなシステムは、意思決定支援システム（DSS）（DSS、意思決定支援システム）と呼ばれます。

DSSの分析の目的で、そのコレクションを導入する方法を使用して、情報を蓄積することができます。 Usyiは、DSSにある3つの主要なタスクを確認できます。

データの入力;

・データの保存。

・データ解析。

DSSでのデータの導入は、プロセスまたは人間のオペレーターとしての中間点を特徴付けるセンサーのタイプによって自動的に設定されます。

データ入力はセンサーによって自動的に生成されるため、データは、情報の出現による準備完了信号の後、または周期的なフィードバックパスによって蓄積されます。エントリが人によって行われた場合、悪臭は、データのエントリのためにコリストバチャに一握りを与え、エントリの正確性と必要な料金をチェックする罪を犯します。

オペレーターが一晩でデータを入力する場合は、データ自体の変更や並列アクセスの問題を解決する必要があります。

DSSは、分析と分析のためにデータ、テーブル、グラフを調べることによってデータ分析を提供し、同じシステムが監視機能が考慮されていることを確認します。

OLTP（On-linetransactionprocessing）と呼ばれるデータ入力サブシステムは、運用データ処理を実装します。彼らの実現のためにvikoristovuyut 一次システムデータベース管理（DBMS）。

分析サブシステムは、以下に基づいて刺激を受けることができます。

・リレーショナルDBMSに基づく情報プッシュバイショック分析およびSQL言語に基づく静的クエリのサブシステム。

・運用分析のサブシステム。このようなサブシステムの実装には、データの豊富な表現の概念のように、データOLAPの運用分析処理のテクノロジが使用されます。

・知的分析のサブシステム。このサブシステムは、DataMiningのメソッドとアルゴリズムを実装します。

corystuvachの観点から、OLAPシステムは、さまざまなビューでの情報の柔軟なレビュー、自動データ検索、データ集約、分析操作の分析、集約、詳細化、および1時間ごとの調整の機能を表します。このOLAPシステムの創設者は、さまざまな小売店やさまざまな階層（セールスコール、さまざまな形式の予算編成など）からデータを転送する、あらゆる種類のビジネスイベントのデータ準備の分野で大きな成果を上げているソリューションです。 OLAPシステムには、同様の症状や他の形式のデータ分析および予測という大きな利点があります。

1.2任命 OLAP-システム

データの複雑な多次元分析のテクノロジーは、OLAPという名前を付けました。 OLAPは、データウェアハウスを編成するための重要なコンポーネントです。

OLAP機能は、さまざまな方法で実装できます。オフィスアドオンでのデータ分析などの最も単純な方法と、より折りたたみ可能なサーバー製品に基づく個別の分析システムの両方です。

OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）は、データの運用分析処理のテクノロジであり、豊富なデータを収集、収集、分析し、プロセスの目標を追求して決定を下すための勝利の方法です。

OLAPシステムの主な認識は、分析作業のサポート、コアアナリストの十分な供給です。 OLAP分析の方法は、非難されている仮説の再検証です。