รายการ

ในยุคของเรา หากไม่มีระบบการจัดการฐานข้อมูล เราไม่สามารถดำเนินการกับองค์กรใด ๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในองค์กรที่เงียบ เนื่องจากเป็นการโต้ตอบกับลูกค้าแบบดั้งเดิม ธนาคาร บริษัทประกันภัย สายการบิน และบริษัทขนส่งอื่นๆ เครือข่ายซูเปอร์มาร์เก็ต บริษัทโทรคมนาคมและการตลาด องค์กรที่ทำธุรกิจด้านบริการและพื้นที่อื่นๆ ล้วนแต่รวบรวมและเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดกิกะไบต์เกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และบริการจากฐานข้อมูลของพวกเขา มูลค่าของรายงานดังกล่าวไม่อาจปฏิเสธได้ ฐานข้อมูลดังกล่าวเรียกว่าปฏิบัติการหรือเชิงธุรกรรม ส่วนย่อยที่มีกลิ่นเหม็นมีลักษณะเป็นธุรกรรมขนาดเล็กจำนวนมากหรือการดำเนินการอ่านเขียน ระบบคอมพิวเตอร์ที่สร้างรูปร่างของการดำเนินการและเข้าถึงฐานข้อมูลธุรกรรมมักจะเรียกว่าระบบการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP - การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) หรือระบบคลาวด์

ระบบคลาวด์ได้รับการปรับและปรับให้เหมาะสมสำหรับ viconannia ปริมาณสูงสุดการทำธุรกรรมในช่วงเวลาสั้น ๆ เรียกการดำเนินการของokremіไม่มากก็น้อยและเชื่อมโยงถึงกัน อย่างไรก็ตาม การบันทึกสกินของข้อมูลที่มีลักษณะโต้ตอบกับลูกค้า (การโทรติดต่อฝ่ายบริการสนับสนุน ธุรกรรมเงินสด การสั่งซื้อแค็ตตาล็อก ดูเว็บไซต์ของบริษัทแล้ว) สามารถ ข้อมูลใหม่และสำหรับตัวมันเองสำหรับการสร้างzvіtіvและการวิเคราะห์กิจกรรมของ บริษัท

ชุดของฟังก์ชันการวิเคราะห์ในระบบoblіkovyhเสียง oblezheniya แบบแผนซึ่งใช้ในโปรแกรมเสริม OLTP ทำให้สร้างลิงก์ง่าย ๆ ได้ง่ายขึ้น โครงกระดูกของข้อมูลนี้มักถูกแบ่งออกเป็นตารางที่ไม่ระบุตัวตน และจำเป็นต้องมีการรวมเพื่อรวมการทำงานร่วมกัน ตามกฎแล้วให้ลองสร้างzvіtіv vmagayut ที่ยอดเยี่ยม นับสายพันธุ์และผลิตผลเสีย

นอกจากนี้ ระบบคลาวด์ยังบันทึกข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในโลกของการเลือกผลรวมของธุรกรรม ค่าต่างๆ จะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดังนั้นการวิเคราะห์สองครั้งที่ดำเนินการเป็นระยะใน sprat of quills สามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นหลังจากสิ้นสุดช่วงเวลาสุริยะ มิฉะนั้น รูปภาพอาจปรากฏขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์สามารถรวบรวมได้จากบางระบบ

Deyakіเห็นการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างดังกล่าวซึ่งไม่สามารถยอมรับได้สำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากบริษัทนำเสนอผลิตภัณฑ์ใหม่ ไม่สามารถดำเนินการติดตามผลดังกล่าวได้ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิผลแทบจะไม่ได้ไปไกลกว่าระบบเฉียงเลย

ระบบสนับสนุนยอมรับการตัดสินใจเพื่อให้สามารถสร้างข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลรวมสำหรับการเลือกที่แตกต่างจากชุดเอาต์พุตด้วยวิธีแมนนวลสำหรับการวิเคราะห์และวิเคราะห์ข้อมูล ตามกฎแล้ว ฟังก์ชันการรวมดังกล่าวจะสร้างการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลาย (และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์) (บางครั้งเป็นชื่อของไฮเปอร์คิวบ์หรือเมตาคิวบ์) แกนที่ใช้ควบคุมพารามิเตอร์ และคอมมิคเป็นเงินฝากใน ของข้อมูลรวม - นอกจากนี้ ข้อมูลของตารางดังกล่าวสามารถจัดเก็บในความสัมพันธ์ ข้อมูลสกินสามารถจัดเป็นลำดับชั้นที่แสดงรายละเอียดในระดับต่างๆ ได้ ผู้นำของโมเดลข้อมูลดังกล่าว koristuvachs สามารถกำหนดน้ำที่พับ สร้างการเรียก และรับตัวคูณของข้อมูล

ในขณะเดียวกันก็มีความสนใจอย่างมากในระบบสนับสนุนสำหรับการนำโซลูชันมาใช้ซึ่งได้กลายเป็นพื้นที่หลักของ OLAP (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์, การประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงาน, การวิเคราะห์ข้อมูลการปฏิบัติงาน) ซึ่งเปลี่ยน "แร่" ของระบบ OLTP เป็น "virib" สำเร็จรูป เช่น เมล็ดพืชและนักวิเคราะห์สามารถโกงได้โจ๋งครึ่ม วิธีนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ ผู้จัดการ และนักวิทยาศาสตร์สามารถ "เจาะลึกถึงแก่นแท้" ของการสะสมข้อมูลด้วยเงินจำนวนเล็กน้อยและการเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างสะดวก

เมโตยุ ภาคนิพนธ์มุมมองของเทคโนโลยี OLAP

การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ที่หลากหลาย

ส่วนสำคัญ

1 ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ OLAP

แนวคิดของ OLAP ขึ้นอยู่กับหลักการของการแสดงข้อมูลที่หลากหลาย ในปี 1993 คำว่า OLAPvv Edgar Codd Rozglyanuvshi nedolіkirelyatsіynoїmodelі, vіn nasampered vkazav บนnemozhlivіst "ob'єdnuvati, pereglyadati ที่analіzuvatidanі s ดูmnozhinnostіvimіryuvan, tobto nayzrozumіlіshimหาวิธีanalіtikіvองค์กร" ฉัน viznachiv zagalnі vimogi กับระบบ OLAP, scho rozshiryuyut funktsіonalnіstrelyatsіynihฐานข้อมูลที่ vklyuchayut bagatovimіrnyanalіzจามรี ลักษณะหนึ่งของมัน

ในสิ่งพิมพ์จำนวนมาก ตัวย่อ OLAP ย่อมาจากการดูข้อมูลอย่างละเอียด และการเก็บรักษาข้อมูลด้วยตนเองจากฐานข้อมูลที่หลากหลาย Codd เองก็ประกาศว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการรวบรวมข้อมูลขององค์กร ดูเหมือนว่าไม่มีชิ้นส่วนที่ไม่น่าเชื่อ ไม่จำเป็นต้องมีใน เทคโนโลยีใหม่ DB และที่สำคัญกว่านั้น ในการวิเคราะห์ เพื่อเสริมหน้าที่ของ DBMS พื้นฐานและเพื่อทำ gnuchki เพื่อถ่ายโอนและทำให้เป็นอัตโนมัติ เห็นต่างกันการวิเคราะห์ทางปัญญาพลังของ OLAP" เพื่อสร้างความคิดดังกล่าวก่อนที่จะวางลงในแผนภูมิ "OLAP หรือ ROLAP" ซึ่งไม่เข้าใจอย่างถูกต้อง ROLAP (OLAP เชิงสัมพันธ์) จะปรับขนาดในระดับแนวคิดยืนยันสิ่งทั้งหมดด้วยคำศัพท์ OLAP การทำงาน. termіna MOLAP สำหรับ Codd, bagatovimіrne uyavlennya แนวคิด (หลายมิติมุมมองความคิด) yavlyaєเขา mnozhinnu มุมมอง scho skladaєtsyaของdekіlkohสแควร์vimіryuvan, vzdovzh yakih mozhut Buti proanalіzovanіpevnіsukupnostі danih. เช่นkonsolіdatsії danih scho skladayutsya іzserіїposlіdovnihrіvnіv uzagalnennya, de Leather the primordial rіvenvіdpovіdaєการรวมโลกที่ยิ่งใหญ่กว่าของข้อมูลจากvіdpovіdny vimir

Vikonavets สามารถบ่งบอกถึงการรวมกิจการโดยตรงซึ่งเกิดขึ้นจากการทำให้เท่าเทียมกันของ "บริษัท - p_drozdil - vіddіl - servitor" Vimiryuvannya Hour สามารถเปิดการรวมโดยตรงสองรายการ - "Rik - Quarter - Month - Day" และ "Day - Day" เศษของ rahunok ชั่วโมงแล้วเดือนเล่าเป็นบ้า ในกรณีนี้ เรายังคงสามารถเลือกข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ดูแลผิวในระดับบากาน่าได้พอสมควร การทำงานของโคตร (เจาะ) ในvіdpovіdaє ruhu ในvіdvіdshih shablіvkonsolіdatsіїถึง nizhchih; navpaki การดำเนินการ pіdёmu (ม้วนขึ้น) หมายถึง Rukh ในrіvnіvล่างขึ้นไปสูงสุด

Kodd vyznachiv 12 กฎ yakim อาจพอใจ ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์คลาส OLAP

1.2 โอกาสในการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงาน

การนำเสนอข้อมูลเชิงแนวคิดที่หลากหลาย (มุมมองแนวคิดหลายมิติ) การนำเสนอแนวคิดของแบบจำลองข้อมูลในผลิตภัณฑ์ OLAP สามารถมีลักษณะที่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ดำเนินการวิเคราะห์ การหมุน (หมุน) และการรวมโดยตรงโดยใช้สัญชาตญาณ ความโปร่งใส Coristuvach ไม่ผิดที่รู้เกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น วิธีการทำชัยชนะเฉพาะเพื่อบันทึกการรวบรวมข้อมูลนั้น วิธีจัดระเบียบข้อมูลและดวงดาว

การเข้าถึง นักวิเคราะห์มีความผิดในความสามารถของมารดาในการเบี่ยงเบนจากการวิเคราะห์ภายในกรอบแนวคิดแบบแผนสากล แต่ด้วยข้อมูลใดๆ ก็ตาม พวกเขาสามารถถูกละทิ้งจากการควบคุมของ DBMS ซึ่งทิ้งให้พ้นจากภาวะถดถอยแบบเก่าได้ คือ เชื่อมโยงกับแบบจำลองการวิเคราะห์ระดับโลก เครื่องมือ Tobto OLAP มีความผิดในการกำหนดรูปแบบตรรกะของพวกเขาในอาร์เรย์ทางกายภาพของข้อมูล vikonuyuchi การแปลงทั้งหมดการรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นของ corystuvach іnformatsiyuเดียวที่แคบและมีลักษณะเป็นรูปเป็นร่าง

ประสิทธิภาพการรายงานที่สม่ำเสมอ ด้วยการเพิ่มจำนวนของฐานข้อมูล vimiryuvan และ rozmіrіv การวิเคราะห์จึงไม่มีความผิดในการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการทำงาน ความเสถียรของผลผลิตเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความเรียบง่ายและความง่ายของความซับซ้อน ซึ่งจำเป็นสำหรับการนำ OLAP มาสู่ kіntsevogo koristuvach.

สถาปัตยกรรมไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์ (สถาปัตยกรรมไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์) ข้อมูลส่วนใหญ่ที่ต้องใช้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ด้านการปฏิบัติงาน จะถูกเก็บไว้ในระบบเมนเฟรม และดูจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ด้วยเหตุผลนี้เพียงอย่างเดียว การพัฒนาผลิตภัณฑ์ OLAP สามารถทำได้ระหว่างไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์ แนวคิดหลักในที่นี้คือส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ของเครื่องมือ OLAP นั้นจำเป็นต้องมีความชาญฉลาด และแม่ของอาคารจะเป็นแบบแผนแนวคิดระดับโลกโดยยึดตามการรวมและการรวมแผนงานเชิงตรรกะและทางกายภาพต่างๆ ของฐานข้อมูลองค์กรเพื่อให้แน่ใจว่ามีผลในการมองเห็น .

ความเท่าเทียมกันของ vimiriv (มิติทั่วไป). Usіvymіri danih อาจเท่ากัน สามารถให้คุณสมบัติเพิ่มเติมแก่โลกได้ แต่กลิ่นเหม็นทั้งหมดมีความสมมาตร แต่สามารถให้ฟังก์ชันเพิ่มเติมแก่โลกได้ โครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล สูตร และรูปแบบของข้อมูลจะไม่ทับซ้อนกับโลกเดียว

การจัดการเมทริกซ์กระจัดกระจายแบบไดนามิก เครื่องมือ OLAP มีหน้าที่ตรวจสอบการประมวลผลเมทริกซ์แบบกระจายที่เหมาะสมที่สุด ความปลอดภัยในการเข้าถึงเกิดจากการดูแลอย่างอิสระจากการกระจายข้อมูลตรงกลาง แต่เป็นค่าคงที่สำหรับโมเดล ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงจำนวนเงินและค่าใช้จ่ายในการกระจายข้อมูลได้

รองรับบัญชีที่มีความปลอดภัยสูงในโหมด (การรองรับผู้ใช้หลายคน) บ่อยครั้ง นักวิเคราะห์จำนวนมากอาจต้องทำงานพร้อมๆ กับแบบจำลองการวิเคราะห์เพียงรูปแบบเดียว หรือ create รุ่นต่างๆตามข้อมูลองค์กรเพียงอย่างเดียว เครื่องมือ OLAP มีหน้าที่กำหนดการเข้าถึงการแข่งขัน รับรองความสมบูรณ์และการปกป้องข้อมูล

การดำเนินการข้ามมิติที่ไม่จำกัด การคำนวณการยักยอกของส่วยสำหรับ vimiryuvan จำนวนเท่าใดก็ได้นั้นไม่มีความผิดในการบาดใจ แต่จะแยกว่าเป็นเหมือนวอดโนซินีระหว่างกลางแดนหรือไม่ การทำใหม่ซึ่งต้องมีการนัดหมายที่เพียงพอนั้นเกิดจากการกำหนดให้ใช้งานได้กับเหมืองสูตรเดียวกัน

การจัดการข้อมูลที่ใช้งานง่าย การปรับทิศทางโดยตรงในการรวมข้อมูล การแสดงรายละเอียดข้อมูลในคอลัมน์และแถว การรวมและการจัดการอื่นๆ โครงสร้างกำลังในลำดับชั้นโดยตรงในการรวมบัญชี เนื่องจากการบรรจบกันในส่วนต่อประสานที่สะดวก เป็นธรรมชาติ และสะดวกสบายที่สุด

กลไกที่ยืดหยุ่นสำหรับการสร้างการโทร (Flexible Reporting) การรับรู้ถึงความผิดในรูปแบบต่างๆ ของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ เพื่อที่การรับทราบความผิดควรได้รับการตอบรับในทุกทิศทางที่เป็นไปได้

ขนาดและระดับการรวมไม่ จำกัด ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้อย่างน้อย 15 และมากกว่า 20 ในเครื่องมือ OLAP ที่ร้ายแรงทางผิวหนัง ในขณะที่เอาตัวรอดในแบบจำลองการวิเคราะห์

2 ส่วนประกอบ OLAP

2.1 เซิร์ฟเวอร์ ลูกค้า. อินเทอร์เน็ต

OLAP ช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ภาระหน้าที่อันยิ่งใหญ่ของข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ข้อมูลจะถูกบันทึกจากรูปลักษณ์ที่สมบูรณ์ ซึ่งสะท้อนถึงสภาพธรรมชาติของข้อมูลธุรกิจจริงได้ดีที่สุด นอกจากนี้ OLAP ยังช่วยให้นักเรียนสามารถบันทึกข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ด้วยเหตุผลเดียวกัน จึงสามารถเจาะลึกกลิ่นเหม็นได้เพื่อให้ได้ข้อมูลโดยละเอียดมากขึ้น

ระบบ OLAP ประกอบด้วยส่วนประกอบที่ไม่ระบุชื่อ ที่ระดับขั้นสูงสุด ระบบประกอบด้วยแบ็กเอนด์ข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ OLAP และไคลเอ็นต์ Dzherelo danih є dzherel ซึ่งใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ ข้อมูลจาก dzherel จะถูกถ่ายโอนหรือคัดลอกไปยังเซิร์ฟเวอร์ OLAP เมื่อมีการจัดระบบและเตรียมพร้อมสำหรับคำขอรุ่นต่อไป ไคลเอ็นต์ - อินเทอร์เฟซของผู้ติดต่อกับเซิร์ฟเวอร์ OLAP ในบทความนี้ จะอธิบายหน้าที่ของส่วนประกอบผิวหนังและความสำคัญของระบบทั้งหมดโดยละเอียด เจเรล่า. Dzherelom ในระบบ OLAP เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ให้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ล้มลงในสนามแห่งชัยชนะ OLAP-product สามารถรวบรวมข้อมูล, ฐานข้อมูลถูกดาวน์เกรด, เพื่อล้างแค้นข้อมูลค่าใช้จ่าย, ตารางถูกตั้งค่า, ซึ่งสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลทางการเงิน, หรือเป็นการรวมกันของการไถ่ถอน . เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับผลิตภัณฑ์ OLAP ในการทำงานกับข้อมูลของเด็กผู้หญิงที่แตกต่างกัน เนื่องจากรูปแบบเดียวหรือฐานข้อมูลเดียวซึ่งจัดเก็บข้อมูลภายนอกทั้งหมดจึงไม่เหมาะสำหรับผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล นอกจากนี้ pidhyd ดังกล่าวจะเปลี่ยนความแข็งและความแน่นของผลิตภัณฑ์ OLAP ผู้ดูแลระบบและ koristuvachs ทราบดีว่าผลิตภัณฑ์ OLAP ซึ่งให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูล ไม่เพียงแต่จากข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ยังมาจาก gerel ที่ร่ำรวยด้วย gnuchki และ korisnimi มากกว่า nizh tі ที่สามารถเป็น zhorstki vimogi ได้มากกว่า

เซิร์ฟเวอร์ ส่วนแอปพลิเคชันของระบบ OLAP คือเซิร์ฟเวอร์ OLAP คลังสินค้า Tsya vykonuєทำงานทั้งหมด (ฝากในรูปแบบของระบบ) และบันทึกข้อมูลทั้งหมดในของคุณเองจนกว่าจะมีการเข้าถึงที่ปลอดภัย สถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ได้รับการจัดการโดยแนวคิดที่แตกต่างกัน Zocrem ซึ่งเป็นลักษณะการทำงานหลักของผลิตภัณฑ์ OLAP คือทางเลือกในการบันทึกฐานข้อมูลที่มีรูปแบบสมบูรณ์ (MMBD, MDDB) และเชิงสัมพันธ์ (RDB, RDB) การรวม/การรวมไปข้างหน้าของข้อมูล

การดำเนินการตามคำขอของ Shvidka มีความจำเป็นสำหรับ OLAP หลักการพื้นฐานของ OLAP ประการหนึ่งคือความสามารถในการจัดการข้อมูลอย่างสังหรณ์ใจโดยใช้ความรู้ข้อมูลของสวีเดน Zagalom สิ่งที่จำเป็นกว่าในการคำนวณเพื่อนำข้อมูลบางส่วนมาใช้จำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติม ดังนั้นเพื่อประหยัดเวลาในการขาย zapitiv เล็กน้อยชิ้นส่วนของข้อมูลที่ได้ยินบ่อยที่สุด แต่ถึงกระนั้นด้วยค่าใช้จ่ายของตนเองก็จะถูกส่งต่อ นั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้มีกลิ่นเหม็นและบันทึกลงในฐานข้อมูลเป็นข้อมูลใหม่ เช่นเดียวกับตัวอย่างของประเภทข้อมูลซึ่งคุณสามารถ razrahuvat zazdalegіd คุณสามารถนำzvedenіdanі - ตัวอย่างเช่นการแสดงยอดขายเป็นเวลาหลายเดือนไตรมาสของคนงานสำหรับผู้ที่ได้รับการแนะนำอย่างเป็นทางการ danim є shodenny pokazniki

พนักงานไปรษณีย์ที่ต่างกันจะได้รับการเสริมด้วยวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการเลือกพารามิเตอร์ที่อนุญาตให้มีการรวมไปข้างหน้าและจำนวนค่าการนับไปข้างหน้า Pidhіdเพื่อรวมvplyvaєหนึ่งชั่วโมงและบนฐานข้อมูลและหนึ่งชั่วโมงของการดำเนินการตามคำขอ เมื่อมีการคำนวณค่ามากขึ้น ความสามารถในการขอค่าที่คำนวณแล้วจะเพิ่มขึ้น และชั่วโมงนั้นจะสั้นลง ดังนั้นจึงไม่สามารถรวบรวมจำนวนเงินสำหรับการคำนวณได้ Prote, yakscho virahuvati ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมด ​​- tse not วิธีแก้ปัญหาที่สั้นกว่า- ในช่วงเวลาของการเติบโตของฐานข้อมูล ซึ่งก็คือการแยกส่วนที่ไม่ใช่เซรามิก ชั่วโมงของการรวมตัวนั้นจะมากเกินไป ก่อนหน้านั้น หากเพิ่มค่าตัวเลขลงในฐานข้อมูล มิฉะนั้น กลิ่นเหม็นจะเปลี่ยนไป ข้อมูลจะถูกคำนวณจากค่าที่คำนวณล่วงหน้าซึ่งอยู่ในข้อมูลใหม่ ในอันดับนี้ และการต่ออายุฐานอาจใช้เวลานานในช่วงเวลาของตัวเลขจำนวนมากก่อนที่จะนับค่า Oskіlki zazvichay pіd h aggregatsiї ฐานข้อมูล pratsyuє อย่างอิสระ, bazhano, schob aggregatsiї buv ไม่สำคัญเกินไป

ลูกค้า. ลูกค้า - ผู้ที่ชนะการนำเสนอและการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล ลูกค้าอาจดูงุ่มง่าม - ดูตารางที่มีความสามารถ OLAP เช่น การห่อข้อมูล (การหมุนกลับ) และการฝังข้อมูล (การเจาะ) และการเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่ยังเรียบง่ายเหมือนเครื่องมือที่หนักแน่น ราวกับว่าโปรแกรมเป็น สร้างขึ้น มันถูกออกแบบมาสำหรับการจัดการข้อมูลแบบพับ อินเทอร์เน็ตเป็นรูปแบบใหม่ของลูกค้า นอกจากนี้ คุณกำลังนำเทคโนโลยีใหม่อื่นๆ โซลูชันอินเทอร์เน็ตที่ไม่มีตัวตนถูกท้าทายอย่างมากสำหรับความสามารถโดยทั่วไป และเนื่องจากโซลูชัน OLAP นั้นเป็นโซเครมา มีการกล่าวถึงหน้าที่การทำงานที่แตกต่างกันของประเภทสกินของลูกค้า

ไม่ว่าเซิร์ฟเวอร์จะเป็น "แกนหลัก" ของโซลูชัน OLAP ก็ตาม ไคลเอ็นต์ก็มีความสำคัญไม่น้อยไปกว่ากัน เซิร์ฟเวอร์สามารถให้รากฐานอันทรงพลังสำหรับการจัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้น และแม้ว่าไคลเอนต์จะพับเก็บได้หรือทำงานได้น้อย แต่ก็สามารถยึดเข้ากับความยากลำบากทั้งหมดของฮาร์ดเซิร์ฟเวอร์ได้ ลูกค้ามีความสำคัญ พนักงานหลังเลิกงานจำนวนมากจึงรักษาผลกำไรจากงานของลูกค้าโดยเฉพาะ ทุกสิ่งที่เชื่อมต่อกับคลังสินค้าของส่วนเสริมเหล่านี้เป็นรูปลักษณ์มาตรฐานที่อินเทอร์เฟซ back ฟังก์ชั่นการร้องเพลงโครงสร้างนั้น ตลอดจน วิธีแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วสำหรับสถานการณ์มาตรฐานไม่มากก็น้อย ตัวอย่างเช่น แพ็คเกจการเงินยอดนิยม เหตุผลในการสร้างโปรแกรมทางการเงินคือการอนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญของผู้ชนะสามารถสร้างเครื่องมือทางการเงินหลักโดยไม่ต้องออกแบบโครงสร้างของฐานข้อมูลหรือรูปแบบชื่อที่ยอมรับทั่วโลก เครื่องมือโทร/ตัวสร้างการโทร Call Tool หรือ Ring Generator ช่วยให้เข้าถึงข้อมูล OLAP ได้ง่าย กลิ่นเหม็นเป็นเรื่องง่ายที่vikoristanni ส่วนต่อประสานกราฟิกและอนุญาตให้ koristuvachs สร้างการเรียกไปยังวัตถุที่เคลื่อนไหวไปยังเสียงโดยใช้วิธีการ "ลากแล้วปล่อย" ในขณะนั้นในฐานะตัวสร้างการโทรแบบเดิม สามารถสร้างการโทรที่จัดรูปแบบได้อย่างรวดเร็ว ตัวสร้างการโทรที่รองรับ OLAP สร้างการโทรจริง ผลิตภัณฑ์สุดท้ายคือเสียงที่สามารถฝังอยู่ในข้อมูลจนถึงจุดที่มีรายละเอียด ห่อ (หมุน) ของเสียง รองรับลำดับชั้น และอื่นๆ สเปรดชีต Add-In (เพิ่มเติม)

ทุกวันนี้ มีการพัฒนารูปแบบต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลองค์กรเพื่อความช่วยเหลือของสเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์ ฉันมีความรู้สึกนึกคิด іdealny zasіb svіtіv zvіtіv และทบทวนข้อมูล นักวิเคราะห์สามารถสร้างมาโครที่ทำงานโดยตรงกับข้อมูลที่เลือก และสามารถออกแบบเทมเพลตในลักษณะที่หากป้อนข้อมูล สูตรจะคำนวณค่าที่ถูกต้อง รวมถึงความจำเป็นในการคำนวณอย่างง่ายซ้ำแล้วซ้ำอีก

ทิมไม่น้อยทุกอย่างให้เสียง "แบน" ซึ่งหมายความว่าการดูโยคะในด้านต่างๆเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ไดอะแกรมแสดงข้อมูลสำหรับชั่วโมงเดียว สมมุติว่า เป็นเวลาหนึ่งเดือน และถ้าคุณต้องการแสดงผลงานของวัน (ในทางตรงกันข้าม เราให้สำหรับเดือน) คุณจะต้องสร้างไดอะแกรมใหม่ทั้งหมด ถัดไป กำหนดชุดข้อมูลใหม่ เพิ่มเครื่องหมายใหม่ลงในไดอะแกรม และทำการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ที่เรียบง่ายแต่ใช้ความพยายามอย่างไม่มีตัวตน นอกจากนี้ ยังมีอีกหลายพื้นที่ที่สามารถให้อภัยได้ ซึ่งจะเปลี่ยนความเชื่อทางไสยศาสตร์ หากมีการเพิ่ม OLAP ลงในตารางก็เป็นไปได้ที่จะสร้างไดอะแกรมเดียวจากนั้นอนุญาตให้มีการจัดการต่าง ๆ ด้วยวิธีของข้อมูลที่จำเป็นของ nadannya koristuvacheva โดยที่ obtyazhivaya ไม่ได้สร้างอาการที่เป็นไปได้ทั้งหมด อินเทอร์เน็ตในฐานะลูกค้า สมาชิกใหม่ของครอบครัวไคลเอนต์ OLAP และอินเทอร์เน็ต Іsnuєข้อได้เปรียบที่ไม่มีตัวตนในการกำหนดเสียง OLAP ผ่านทางอินเทอร์เน็ต สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความต้องการผู้เชี่ยวชาญ ความปลอดภัยของซอฟต์แวร์การเข้าถึงข้อมูล Tse ประหยัดเวลาสองสามชั่วโมงและเพนนี

เครื่องหนังเฉพาะสินค้าอินเตอร์เน็ต Deyakіเพื่อล้างการสร้างเว็บไซด์ แต่คิดให้น้อยลง อื่นๆ อนุญาตให้คุณสร้างการประกาศข้อมูล แล้วบันทึกเป็นไฟล์ HTML แบบคงที่ ทั้งหมดนี้ทำให้มีโอกาสดูข้อมูลผ่านอินเทอร์เน็ตแต่ไม่มีอีกแล้ว เป็นไปไม่ได้เลยที่จะจัดการกับดานิมอย่างแข็งขันเพื่อขอความช่วยเหลือ

ประเภทผลิตภัณฑ์หลักเป็นแบบอินเทอร์แอกทีฟและไดนามิก ซึ่งเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ดังกล่าวด้วยเครื่องมือที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ Koristuvachs สามารถzdіysnyuvatyในdanі, pivoting, obezhennya vymiryuvan, ที่อยู่ในนั้น ก่อนอื่น เลือกวิธีที่ดีที่สุดในการใช้อินเทอร์เน็ต สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าความสามารถในการทำงานได้รับผลกระทบจากโซลูชันเว็บอย่างไร จากนั้นเลือกผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่จะใช้ฟังก์ชันนี้

โปรแกรม โปรแกรม - ไคลเอ็นต์ประเภทเดียวกัน ฐานข้อมูล OLAP ชนิดหนึ่ง กลิ่นเหม็นเหมือนกันกับเครื่องมือจ่ายไฟและเครื่องกำเนิดการเรียก เราจะอธิบายเพิ่มเติม แต่ยิ่งไปกว่านั้น กลิ่นเหม็นยังช่วยให้ผลิตภัณฑ์ทำงานได้กว้างขึ้น ตามกฎแล้วโปรแกรมอาจเหนื่อยกว่าให้ลดเครื่องมือลงเพื่อถาม

รอซรอบก้า. โทรหาเจ้าหน้าที่ไปรษณีย์ของ OLAP เพื่อรักษาความปลอดภัยตรงกลางของการพัฒนาสำหรับการสร้างโปรแกรมที่กำหนดเองส่วนบุคคล ส่วนกลางของการพัฒนาโดยรวมเป็นส่วนต่อประสานกราฟิกที่สนับสนุนการพัฒนาเชิงวัตถุของส่วนเสริม ก่อนหน้านั้น post-masters จำนวนมากขึ้นจะจัดเตรียม API ที่สามารถใช้เพื่อรวมฐานข้อมูล OLAP กับส่วนเสริมอื่นๆ

2.2 OLAP - ลูกค้า

ไคลเอ็นต์ OLAP จากเครื่อง OLAP ที่ติดตั้งจะได้รับการติดตั้งบนพีซีของโฮสต์ กลิ่นเหม็นไม่ได้ห้ามไม่ให้เซิร์ฟเวอร์คำนวณและพลังของการบริหารเป็นศูนย์ ลูกค้าดังกล่าวอนุญาตให้ coristuvachevy nalashtuvatsya บนพื้นฐานของข้อมูล ตามกฎแล้วเมื่อสร้างพจนานุกรมซึ่งแนบโครงสร้างทางกายภาพของข้อมูลเข้ากับคำอธิบายหัวเรื่องเราเข้าใจ fakhivtsyu หลังจากนั้น ไคลเอ็นต์ OLAP จะชนะคำขอและแสดงผลลัพธ์ในตาราง OLAP ในตารางนี้ ในบรรทัดของเขาเอง koristuvach สามารถจัดการข้อมูลและนำข้อมูลไปแสดงบนหน้าจอหรือเขียนตัวอักษรต่างๆ หลายร้อยตัว ไคลเอ็นต์ OLAP ที่ออกแบบมาสำหรับงาน RDBMS อนุญาตให้ทำการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งมีอยู่แล้วในบริษัท เช่น เก็บไว้ในฐานข้อมูล OLTP อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลอื่น การสร้างคอลเลกชันหรือการแสดงข้อมูลอาจมีราคาถูกกว่า ในบางกรณี โปรแกรมเมอร์ขององค์กรจำเป็นต้องสร้างตารางที่ไม่จำเป็นของประเภท "zirka" ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และขั้นตอนการเก็บข้อมูล ส่วนที่ใหญ่ที่สุดของงาน - ส่วนต่อประสานการเขียนที่มีตัวเลือกมากมายสำหรับการร้องขอและการโทร - ถูกนำมาใช้ในไคลเอนต์ OLAP อย่างแท้จริงเป็นเวลาสองสามปี Kіntsevy koristuvachev สำหรับการเรียนรู้โปรแกรมดังกล่าวต้องการปากกาประมาณ 30 ปากกา ไคลเอ็นต์ OLAP มาจากผู้จำหน่ายฐานข้อมูลเอง ทั้งแบบสมบูรณ์และเชิงสัมพันธ์ Tse SAS Corporate Reporter ซึ่งอาจเป็นผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดสำหรับความงาม Oracle Discoverer, MS Pivot Services และ Pivot Table และอื่นๆ ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันจำนวนหนึ่งสำหรับบริการ MS OLAP นั้นจัดทำขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญ "OLAP in the Mass" ซึ่งสนับสนุนโดย Microsoft Corporation ตามกฎแล้ว กลิ่นเหม็นคือเวอร์ชันย่อของ Pivot Table และได้รับอนุญาตให้เรียกดูใน MS Office หรือเว็บเบราว์เซอร์ ผลิตภัณฑ์ของบริษัท Matryx, Knosys เป็นต้น เป็นจุดเริ่มต้นของความเรียบง่าย ราคาถูก และประสิทธิภาพ ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากในฝั่งตะวันตก

3 การจำแนกประเภทผลิตภัณฑ์ OLAP

3.1 OLAP รวย

ในยุคนี้ มีผลิตภัณฑ์จำนวนมากในตลาด ซึ่งในโลกนี้จะรับรองการทำงานของ OLAP สำหรับรูปลักษณ์ที่มีแนวคิดที่สมบูรณ์จากด้านข้างของอินเทอร์เฟซไปยังฐานข้อมูลภายนอก ผลิตภัณฑ์ OLAP ทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นสามคลาสตามประเภทของฐานข้อมูลภายนอก

1. ระบบที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงาน (เช่น Essbase ของ Arbor Software, Oracle Express Server ของ Oracle) อยู่ในคลาส MOLAP ดังนั้นจึงสามารถทำงานได้เฉพาะกับฐานข้อมูลที่หลากหลายของตนเองเท่านั้น กลิ่นเหม็นมาจากเทคโนโลยีที่จดสิทธิบัตรสำหรับ DBMS ที่เข้มข้นและราคาแพงกว่า ระบบ Qi ให้วงจรการประมวลผล OLAP ที่สมบูรณ์ กลิ่นเหม็นหรือเปิดเครื่อง ครีมส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ พลังของการรวมส่วนต่อประสานไคลเอนต์หรือแฮ็คเพื่อสื่อสารกับ koristuvach โปรแกรมเก่าหุ่นยนต์ z สเปรดชีต. สำหรับการบำรุงรักษาระบบดังกล่าว จำเป็นต้องมีเจ้าหน้าที่พิเศษของผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจากพวกเขามีส่วนร่วมในการติดตั้ง บำรุงรักษาระบบ และการขึ้นรูปลักษณะของขั้วต่อคอริสทูวาคเหล่านี้

2. ระบบการประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ROLAP) ช่วยให้แสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในรูปแบบที่สมบูรณ์ โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลเป็นแบบจำลองที่สมบูรณ์ผ่านเมตาดาต้าที่อยู่ตรงกลาง คลาสนี้ประกอบด้วย DSS Suite จาก MicroStrategy, MetaCube จาก Informix, DecisionSuite จาก Information Advantage และอื่นๆ ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน InfoVizor การกระจายตัวในรัสเซียใน Ivanov State Power Engineering University ซึ่งเป็นระบบของชั้นเรียนนั้นด้วย ระบบ ROLAP ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดีเพื่อทำงานกับสมบัติล้ำค่า คล้ายกับระบบ MOLAP กลิ่นเหม็นของค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับการบริการโดยผู้เชี่ยวชาญ เทคโนโลยีสารสนเทศและโอนการชำระคืนไปยังโหมดการทำงานที่ร่ำรวย

3. Nareshti ระบบไฮบริด (Hybrid OLAP, HOLAP) ได้รับการขยายด้วยความช่วยเหลือในการทำให้ทันสมัยและลดข้อบกพร่องซึ่งเป็นพลังของคลาสก่อนหน้า Speedware บริษัท Media / MR อยู่ในคลาสใด เพื่อความแน่วแน่ของผู้ค้าปลีก vin poednuє analytic gnuchkіst และ swidkіst vіdpovіdі MOLAP พร้อมการเข้าถึงข้อมูลจริงอย่างต่อเนื่อง เจ้าหน้าที่ของ ROLAP

Krym ฟื้นฟู koshtіv іsnuє є є є єє їє їє їє іnstrumentііnstrukіїї ї ї ї і і і і vyvotіv і zvіtіvในเดสก์ท็อปพีซี, เสริมด้วยฟังก์ชั่น OLAP іv zvіtіn ระบบที่เป็นที่ยอมรับจะสร้างการเลือกข้อมูลจากวันหยุดสุดสัปดาห์ กำหนดรูปแบบใหม่ และจัดวางในฐานข้อมูลแบบไดนามิกที่หลากหลาย ซึ่งทำงานที่สถานีของลูกค้าในเมือง Koristuvach ตัวแทนหลักของคลาสนี้คือ BusinessObjects ของบริษัทชื่อเดียวกัน BrioQuery by Brio Technology และ PowerPlay by Cognos ภาพรวมของผลิตภัณฑ์ OLAP ปัจจุบันมีอยู่ในโปรแกรม

ใน DBMS เฉพาะทาง บนพื้นฐานของข้อมูลที่หลากหลาย ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ และดูการเรียงลำดับอาร์เรย์ที่หลากหลาย:

1) ไฮเปอร์คิวบ์ (ทั้งหมดถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลตรงกลางเนื่องจากแม่ของความสงบเดียวกันเพื่อให้สามารถพบได้ในพื้นฐานที่สมบูรณ์ที่สุดของจักรวาล) หรือ

2) polycubes (ผิวหนังเปลี่ยนไปด้วยชุด vimiruvans เปียกและการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเนื่องจากการพับจะถูกโอนไปยังกลไกภายในของระบบ)

ทางเลือกของฐานข้อมูลที่หลากหลายในระบบการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงานยังคงสามารถเอาชนะได้

1. ใน DBMS ที่หลากหลายซึ่งมีความหลากหลาย การค้นหาและการเลือกข้อมูลนั้นดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด ต่ำกว่าด้วยการดูฐานข้อมูลเชิงแนวคิดที่หลากหลาย ดังนั้นฐานข้อมูลที่หลากหลายจะถูกลดมาตรฐาน ล้างแค้นตัวบ่งชี้การรวมที่อยู่ห่างไกล เข้าถึงการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างปลอดภัย

2. Rich DBMS สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายเนื่องจากการรวมงานเข้ากับโมเดลข้อมูลของฟังก์ชันต่างๆ ตลอดจนการแลกเปลี่ยนภาษา SQL ที่มีวัตถุประสงค์และมีอุปกรณ์ครบครัน

จากอีกด้านหนึ่ง є suttєvі obezhennya

1. Rich DBMS ไม่อนุญาตให้ทำงานกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ก่อนหน้านั้น สำหรับการดีนอร์มัลไลเซชันและการรวมในภายหลังของข้อมูลจากฐานข้อมูลที่มีข้อมูลสมบูรณ์ ตามกฎแล้วจะมีขนาดเล็กกว่าจำนวนข้อมูลรายละเอียด 2.5-100 เท่า

2. Bagatomir DBMS เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์นั้นได้รับชัยชนะอย่างไม่มีประสิทธิภาพมากกว่ากับหน่วยความจำภายนอก ไฮเปอร์คิวบ์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดจะกระจัดกระจายอย่างมาก และแฟรกเมนต์ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ ค่าที่ไม่มีนัยสำคัญจะเข้าสู่การเลือกลำดับการจัดเรียงที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดระเบียบกลุ่มข้อมูลได้มากที่สุดโดยไม่หยุดชะงัก Ale navitt ที่ tsomu vpadku ปัญหา virishuєtsyaไม่บ่อยนัก นอกจากนี้ ลำดับการจัดเรียงที่เหมาะสมที่สุดไม่สอดคล้องกับลำดับ ซึ่งพบได้บ่อยที่สุดในคำขอ ทอม อิน ระบบจริงที่จะถูกนำไปที่ shukati kompromіs mizh svidkodієyuและพื้นที่ดิสก์nadmіrnistyuที่ถูกครอบครองโดยฐานข้อมูล

Otzhe, vikoristannya รวย DBMS เป็นจริงสำหรับจิตใจดังกล่าวเท่านั้น

1. ปริมาณข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์มีขนาดเล็ก (ไม่เกินสองสามกิกะไบต์) ดังนั้นอัตราการรวมข้อมูลจึงสูง

2. ชุดข้อมูล vimiryuvan นั้นเสถียร (ส่วนย่อยของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอาจยังต้องการไฮเปอร์คิวบ์ใหม่หรือไม่)

3. ชั่วโมงการให้บริการของระบบสำหรับการดื่มที่ไม่ได้ควบคุมเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญ

4. จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันการพับที่หลากหลายสำหรับการคำนวณการคำนวณข้ามประเทศบนไฮเปอร์คิวบ์ระดับกลาง รวมถึงความเป็นไปได้ในการเขียนฟังก์ชันของคอริสทูวาค

หากไม่มีการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบของการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงานก็สามารถสร้างความแตกต่างได้

1. สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลองค์กรถูกใช้งานโดยใช้ DBMS เชิงสัมพันธ์ และเครื่องมือ ROLAP ช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้โดยตรง ในกรณีนี้ การเชื่อมต่อไม่ใช่พารามิเตอร์ที่สำคัญเท่ากับในโหมด MOLAP

2. ในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงในขนาดของพืช หากต้องเปลี่ยนโครงสร้างของการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ระบบ ROLAP ที่มีขนาดไดนามิกจะเป็นทางออกที่ดีที่สุด แต่การปรับเปลี่ยนดังกล่าวไม่จำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างทางกายภาพ ของฐานข้อมูล

3. DBMS เชิงสัมพันธ์ช่วยรับรองการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการปกป้องข้อมูลและความเป็นไปได้ที่ดีในการแบ่งเขตสิทธิ์การเข้าถึง

การขาด ROLAP หลักใน DBMS ที่อุดมไปด้วย por_vnyann_z - ผลผลิตน้อยลง เพื่อให้มั่นใจในประสิทธิภาพการทำงาน โดยยึดตาม MOLAP ระบบเชิงสัมพันธ์ต้องการสคีมาฐานข้อมูลแบบรีเลย์และดัชนีที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งเป็นความพยายามอย่างมากในด้านของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ด้วยโครงร่างที่เหมือนมิเรอร์ที่แตกต่างกันเท่านั้น ความสามารถในการผลิตของระบบเชิงสัมพันธ์ที่มีความมั่นคงสามารถนำมาใกล้เคียงกับผลิตภาพของระบบโดยอิงจากฐานข้อมูลที่หลากหลาย

คำอธิบายของ star schema (star schema) และคำแนะนำสำหรับ її zastosuvannya povnіstyu ที่ได้รับมอบหมายให้ทำงาน แนวคิดนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่ามีตารางสำหรับไวรัสผิวหนัง และข้อเท็จจริงทั้งหมดถูกวางไว้ในตารางเดียว ซึ่งสร้างดัชนีโดยคีย์ตัวคูณ เราเพิ่มคีย์ให้กับไวรัสตัวเดียวกัน (ภาคผนวก A) สกินของโครงร่างของ zirki ถูกกำหนดไว้ในคำศัพท์ของ Codd โดยตรงกับการรวมข้อมูลจากโลกที่แตกต่าง

งานพับด้วย bagatorіvnevimimi vіrіry mаієความรู้สึกเปลี่ยนไปเป็นส่วนขยายของ zіrka schema - suzіr'ya schema (สคีมากลุ่มดาวข้อเท็จจริง) และ snіzhinka schema (สคีมาเกล็ดหิมะ) ในกรณีเช่นนี้ ตารางข้อเท็จจริงจะถูกสร้างขึ้นสำหรับกรณีที่เป็นไปได้ของการรวมโลกที่แตกต่างกัน (ภาคผนวก B) Tse ช่วยให้คุณเข้าถึงประสิทธิภาพที่สั้นที่สุด แต่มักจะนำข้อมูลไปสู่อำนาจสูงสุดและความซับซ้อนที่สำคัญในโครงสร้างของฐานข้อมูลซึ่งมีตารางข้อเท็จจริงที่ไม่มีตัวตนปรากฏขึ้น

การเพิ่มจำนวนของตารางข้อเท็จจริงในฐานข้อมูลนั้นไม่เพียงแต่โทษความเท่าเทียมของโลกที่ต่างกันเท่านั้น แต่ในทางกลับกัน ตั้งขึ้นว่าในกรณีของข้อเท็จจริง อาจมีการทวีคูณของโลกที่แตกต่างกัน เมื่อแยกจากผู้อื่น คอริสทูวาคมีความผิดในการเพิ่มการฉายภาพของไฮเปอร์คิวบ์ที่สมบูรณ์ที่สุดให้สูงสุด และห่างไกลจากการเป็นผลของการสรุปเบื้องต้น ด้วยวิธีนี้ด้วย vimiryuvan อิสระจำนวนมากจึงจำเป็นต้องปรับปรุงตารางข้อเท็จจริงที่ไม่มีตัวตนซึ่งจะช่วยให้ผิวหนังสามารถเลือกระหว่าง vimiryuvan ซึ่งนำไปสู่หน่วยความจำชัยชนะที่ไม่ประหยัดช่วยประหยัดเวลา ประหยัดเวลา dzherel เก่าการบริหารพับนั้น

ละเมิดปัญหาการขยายภาษา SQL บ่อยครั้ง (ตัวดำเนินการ GROUP BY CUBE, GROUP BY ROLLUP และ GROUP BY GROUPING SETS) ยิ่งไปกว่านั้น กลไกเสนอให้หาการประนีประนอมระหว่าง overworld และ swedcode แนะนำว่าตารางข้อเท็จจริงไม่ได้สร้างขึ้นสำหรับทุกคน แต่สำหรับทุกคน ค่าของคนตรงกลางไม่สามารถลบออกเพื่อรวมตารางข้อเท็จจริงที่ไม่เหมาะสมเพิ่มเติม (ภาคผนวก B) ได้

ด้วยเหตุผลบางอย่าง เนื่องจากมีการนำแบบจำลองที่มีรูปแบบสมบูรณ์มาใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีลักษณะและความรู้สึก ภายหลังการสร้างตารางข้อเท็จจริงแบบยาวและ "ใหญ่" และตารางตัวเลข "กว้าง" ที่เล็กเท่ากัน ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยค่าตัวเลขที่อยู่ตรงกลางของไฮเปอร์คิวบ์ และตารางอื่นๆ ระบุถึงพื้นฐานหลายมิติของตัวเลข ข้อมูลบางส่วนสามารถนำออกไปเพื่อรวมข้อมูลแบบไดนามิกเพิ่มเติม แบ่งออกเป็นโครงสร้างปกติที่ไม่น่าดู หากคุณต้องการจำสิ่งที่ต้องจำ สิ่งที่จะเปิดการรวม ด้วยโครงสร้างที่มีการทำให้เป็นมาตรฐานสูงของฐานข้อมูล คุณสามารถเพิ่มได้มากขึ้น .

การวางแนวในการส่งข้อมูลที่หลากหลายสำหรับโมเดลเชิงสัมพันธ์ขนาดใหญ่เพิ่มเติมช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกเมทริกซ์ที่แตกต่างกันซึ่งยืนอยู่ตรงหน้า DBMS ที่หลากหลาย (ปัญหาความแปรปรวนของรูปแบบพิเศษ) ต้องการบันทึกสกินตรงกลางของเรคคอร์ด แต่ค่าเองรวมถึงคีย์รอง - ส่งไปยังตารางของตัวแปรค่าที่ไม่รู้จักนั้นไม่รวมอยู่ในตารางข้อเท็จจริง

วิสโนวอค

เมื่อพิจารณาถึงพลังของหุ่นยนต์และปัญหาของเทคโนโลยี OLAP แล้ว บริษัทต่างๆ ต่างก็ถูกตำหนิในเรื่องพลังงาน เห็นได้ชัดว่าพวกเขาได้รับอนุญาตให้เลือกผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการของคนทำงานหนักที่สุด

ราคาแบบนี้:

คุณต้องการข้อมูลหรือไม่? – ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์อาจอยู่ในที่ต่างๆ เป็นไปได้ว่าฐานข้อมูล OLAP สามารถนำมาจาก Data Store ขององค์กรหรือจากระบบ OLTP หากผลิตภัณฑ์ OLAP สามารถเข้าถึงไฟล์ข้อมูลบางไฟล์ได้แล้ว การจัดหมวดหมู่ข้อมูลและกระบวนการล้างข้อมูลจะล่าช้า

การยักย้ายถ่ายเทของ coristuvach เพื่อปล้นบรรณาการคืออะไร? -
เช่นเดียวกับคนในระยะเวลาอันสั้น การเข้าถึงฐานข้อมูลและเริ่มวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือต้องทำงานกับข้อมูลในตำแหน่งที่เป็นทางการ อาจจำเป็นต้องใช้เครื่องกำเนิดเสียงที่ครบถ้วนสมบูรณ์ หรืออาจสร้างและแจกจ่ายหน้าเว็บแบบไดนามิกได้ ในเวลาเดียวกัน คุณสามารถเป็นคอริสตูวาเชวีที่สวยงามกว่าแม่ของคุณได้ตามคำสั่งของคุณเองสำหรับการสร้างโดดัทคิฟของคุณเองแบบเรียบง่ายและแบบสวีเดน

obsyag danikh ที่เร่าร้อนประเภทใด? - นี่คือเจ้าหน้าที่ที่สำคัญที่สุดของฐานข้อมูลของข้อมูล OLAP ผลิตภัณฑ์ OLAP เชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการกับภาระผูกพันที่มากขึ้นอย่างรวดเร็วและร่ำรวยน้อยลง แม้ว่าข้อมูลจะไม่ต้องการฐานเชิงสัมพันธ์ใด ๆ แต่ผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายก็สามารถชนะได้โดยไม่ประสบความสำเร็จ

คิมเป็น koristuvach? - เมื่อกำหนดให้กับไคลเอนต์ระบบ OLAP ระดับคุณสมบัติของเสมียนเป็นสิ่งสำคัญ สะดวกกว่าสำหรับผู้ที่มีทักษะในการรวม OLAP กับตาราง มิฉะนั้นจะให้ความสำคัญกับภาคผนวกเฉพาะทาง ตกอยู่ในคุณสมบัติของ koristuvach โภชนาการของการฝึกอบรมละเมิด บริษัทที่ดีคุณสามารถชำระค่าฝึกอบรมสำหรับ koristuvachiv บริษัทที่มีขนาดเล็กกว่าสามารถทำงานร่วมกับพวกเขาได้ ลูกค้าจะต้องถูกตำหนิ แต่ในลักษณะที่ koristuvachs รู้สึกว่ามีแรงบันดาลใจที่พวกเขาสามารถ yogo แทนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทุกวันนี้ บริษัทขนาดเล็กส่วนใหญ่ได้เปลี่ยนไปใช้ OLAP เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในการให้ข้อมูลแก่บุคคลในขณะที่ทำการตัดสินใจ ดังนั้นจึงเป็นอาหารที่สำคัญซึ่งจำเป็นต้องใส่ไม่ได้อยู่ในความจริงที่ว่าจำเป็นต้องดำเนินการพัฒนาสเปรดชีตอิเล็กทรอนิกส์ต่อไปเป็นแพลตฟอร์มหลักสำหรับการเตรียมzvіtnostіการจัดทำงบประมาณและการคาดการณ์ บริษัทต่าง ๆ มีหน้าที่ถามตัวเองว่าพวกเขาพร้อมที่จะกลิ่นเหม็นของความได้เปรียบในการแข่งขัน แทน ไม่ถูกต้อง ไม่เกี่ยวข้อง และไม่ถูกต้อง ประการแรก พวกเขาควรดูเทคโนโลยีทางเลือก

โดยสรุปแล้ว ควรสังเกตว่าความสามารถในการวิเคราะห์ของเทคโนโลยี OLAP ช่วยเพิ่มมูลค่าของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลขององค์กร ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อภิธานศัพท์

1 Golitsin O.L. , Maksimov N.V. , Popov I.I. Bazi danih: อาจารย์ใหญ่ - M.: FORUM: INFRA-M, 2003. - 352 p.

2 วันที่ ก. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบฐานข้อมูล - ม.: เนาคา, 2548 - 246 น.

3 Elmanova N.V. , Fedorov A.A. บทนำสู่เทคโนโลยี Microsoft OLAP - M.: Dialogue-MIFI, 2004. - 312 p.

4 Karpova T.S. ฐานข้อมูล: แบบจำลอง การพัฒนา การนำไปใช้ - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ปีเตอร์ 2549 - 304 หน้า

5 Korovkin S. D. , Levenets I. ก. รัทมาโนวา ก. D. , Starikh V. A. , Shchavelov L. V. ปัญหาของการวิเคราะห์การดำเนินงานที่ซับซ้อนของข้อมูลจากการเก็บรวบรวมข้อมูล // DBMS - 2548. - ลำดับที่ 5-6. – 47-51 น.

6 Krechetov N. , Ivanov P. ผลิตภัณฑ์การทำเหมืองข้อมูล ComputerWeek-Moscow - 2546. - ลำดับที่ 14-15. – 32-39 น.

7 Przhiyalkovsky U. U. การวิเคราะห์ข้อมูลความมุ่งมั่นอันยิ่งใหญ่: มุมมองใหม่ของการใช้คอมพิวเตอร์ // DBMS - 2549. - ลำดับที่ 4 - 71-83 หน้า

8 Sakharov A. A. แนวคิดของการกระตุ้นและดำเนินการ ระบบข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงวิเคราะห์ // DBMS. - 2547. - ลำดับที่ 4. - 55-70 น.

9 Ullman J. พื้นฐานของระบบฐานข้อมูล - ม.: สถิติการเงิน 2546 - 312 น.

10 Hubbard J. การออกแบบฐานข้อมูลอัตโนมัติ - ม.: ไลท์, 2550. - 294 น.

Korovkin S. D. , Levenets I. ก. รัทมาโนวา ก. D. , Starikh V. A. , Shchavelov L. V. ปัญหาของการวิเคราะห์การดำเนินงานที่ซับซ้อนของข้อมูลจากการเก็บรวบรวมข้อมูล // DBMS - 2548. - ลำดับที่ 5-6. – 47-51 น.

Ulman J. พื้นฐานของระบบฐานข้อมูล - ม.: สถิติการเงิน 2546 - 312 น.

Barseghyan A.A. , Kupriyanov M.S. เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล: DataMining, VisualMining, TextMining, Olap - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: BHV-Petersburg, 2007. - 532 p.

Elmanova N.V. , Fedorov A.A. บทนำสู่เทคโนโลยี Microsoft OLAP - M.: Dialogue-MIFI, 2004. - 312 p.

วันที่ ก. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับระบบฐานข้อมูล - ม.: เนาคา, 2548 - 246 น.

Golitsina O.L. , Maksimov N.V. , Popov I.I. Bazi danih: อาจารย์ใหญ่ - M.: FORUM: INFRA-M, 2003. - 352p.

Sakharov A. A. แนวคิดในการกระตุ้นการนำระบบสารสนเทศไปใช้โดยเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูล // DBMS - 2547. - ลำดับที่ 4. - 55-70 น.

Przhiyalkovsky V.V. การวิเคราะห์ข้อมูลความมุ่งมั่นอันยิ่งใหญ่: มุมมองใหม่ของการใช้คอมพิวเตอร์ // DBMS - 2006. - ลำดับที่ 4 - 71-83 p

ระบบ Zastosuvannya OLAP ช่วยให้คุณสามารถจัดการเชิงกลยุทธ์ขององค์กรได้โดยอัตโนมัติ OLAP (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ - การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ของข้อมูลจากชั่วโมงจริง) เป็นเทคโนโลยีที่ละเอียดถี่ถ้วนสำหรับการประมวลผลและประมวลผลข้อมูล ระบบที่ใช้เทคโนโลยี OLAP ให้ความเป็นไปได้ที่ไม่จำกัดในทางปฏิบัติสำหรับการพับสายที่ง่ายดาย แผนการวิเคราะห์แบบพับ การคาดการณ์และสถานการณ์จำลอง และพัฒนาตัวเลือกที่ไม่มีตัวตนสำหรับแผน

ระบบ OLAP สมัยใหม่ปรากฏขึ้นในยุค 90 อันเป็นผลมาจากการพัฒนาระบบสารสนเทศทำให้มีการตัดสินใจ กลิ่นเหม็นถูกกำหนดสำหรับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลต่าง ๆ ที่มักถูกแบ่งแยกจากข้อมูลพื้นฐาน ระบบ OLAP สามารถจัดระเบียบข้อมูลตามเกณฑ์ที่กำหนดได้ ถ้าใช่ ก็ไม่ใช่ obov'yazkovo ดังนั้นเกณฑ์จึงเล็กพอที่จะอ่านลักษณะเฉพาะได้

Svoє zastosuvannya OLAP sistemi znayshli ใน bagatoh อำนาจstrategіchnogoupravlіnnyaorganіzatsієyu: upravlіnnyaefektivnіstyubіznesu, planuvannya strategіchne, byudzhetuvannya, prognozuvannya rozvitku, pіdgotovkafіnansovoїzvіtnostі, analіzหุ่นยนต์іmіtatsіyne modelyuvannya zovnіshnogoที่vnutrіshnogo seredovischa organіzatsії, zberіgannya danih ที่zvіtnostі

โครงสร้างของระบบ OLAP

หัวใจสำคัญของการทำงานของระบบ OLAP คือการประมวลผลอาร์เรย์ข้อมูลที่หลากหลาย Bagatovimіrnі massiv vlashtovanіเพื่อให้องค์ประกอบผิวของอาร์เรย์อาจมีการเชื่อมโยงจำนวนมากกับองค์ประกอบอื่น ๆ เพื่อสร้างอาร์เรย์ที่สมบูรณ์ ระบบ OLAP มีหน้าที่รับข้อมูลอินพุตจากระบบอื่น (เช่น ระบบ ERP หรือ CRM) หรือผ่านอินพุตใหม่ ระบบ Koristuvach OLAP จะนำข้อมูลที่จำเป็นจากบุคคลที่มีโครงสร้างไปใช้ในทางที่ถูกต้องก่อนคำขอของเขา Vyhodyachi іz znachennogo สั่งซื้อคุณสามารถเปิดเผยโครงสร้างของระบบ OLAP

เพื่อให้ดูเป็นธรรมชาติ โครงสร้างของระบบ OLAP ประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้:

• ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลสำหรับระบบหุ่นยนต์ OLAP การดูฐานข้อมูลในรูปแบบของระบบ OLAP และอัลกอริทึมของเซิร์ฟเวอร์ OLAP ตามกฎแล้ว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่หลากหลาย การรวบรวมข้อมูล ฯลฯ
• เซิร์ฟเวอร์ OLAP การจัดการโครงสร้างข้อมูลที่สมบูรณ์และความสัมพันธ์ระหว่างฐานข้อมูลและแกนหลักของระบบ OLAP
• โปรแกรมคอรีสตูแวค . องค์ประกอบของโครงสร้างระบบ OLAP นี้มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการอินพุตและสร้างผลลัพธ์ของการแปลงไปยังฐานข้อมูล (การเรียก กราฟ ตาราง และใน)

ขึ้นอยู่กับวิธีการจัดระเบียบ ประมวลผล และบันทึกข้อมูล ระบบ OLAP สามารถใช้งานได้ คอมพิวเตอร์ท้องถิ่น koristuvachіvหรือสำหรับความช่วยเหลือในการดูเซิร์ฟเวอร์

มีสามวิธีหลักในการบันทึกข้อมูลนั้น:

• ในท้องถิ่น ข้อมูลถูกโพสต์บนคอมพิวเตอร์ของ Koristuvachs Obrobka การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลกำลังดำเนินการในสถานที่ทำงานในท้องถิ่น โครงสร้างของระบบ OLAP ดังกล่าวอาจทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันจำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ความปลอดภัยในการประมวลผลข้อมูล การปกป้องข้อมูล และการวิเคราะห์ที่หลากหลายที่ชะงักงัน
• ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์. ฐานข้อมูล Qi ได้รับชัยชนะที่ หุ่นยนต์นอนหลับระบบ OLAP พร้อมระบบ CRM หรือระบบ ERP ข้อมูลถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ของระบบเหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือการรวบรวมข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ OLAP จะถูกส่งไปยังฐานข้อมูลหลายแห่งเพื่อสร้างโครงสร้างและการวิเคราะห์ที่จำเป็น
• ข้อมูลฐานที่หลากหลาย. และที่นี่ข้อมูลถูกจัดระเบียบเป็นชุดข้อมูลพิเศษบนเซิร์ฟเวอร์ที่มองเห็นได้ การดำเนินการทั้งหมดที่มีข้อมูลจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เดียวกัน ซึ่งเป็นการดำเนินการที่แปลงข้อมูลเอาต์พุตเป็นโครงสร้างอื่น โครงสร้างดังกล่าวเรียกว่า olap cube. Jerelami danich สำหรับการปั้น OLAP คิวบ์єฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ/หรือไฟล์ไคลเอนต์ เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลzdіysnyuєในการเตรียมและประมวลผลข้อมูลด้านหน้า เซิร์ฟเวอร์ OLAP ทำงานร่วมกับ OLAP cube โดยไม่ต้องเข้าถึงไฟล์ข้อมูลโดยตรง (ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไฟล์ไคลเอ็นต์ ฯลฯ)

ดูระบบ OLAP

ขึ้นอยู่กับวิธีการรวบรวมข้อมูล ระบบ OLAP ทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก

1. ROLAP (OLAP เชิงสัมพันธ์ - ระบบ OLAP เชิงสัมพันธ์) - ระบบ OLAP ประเภทนี้ทำงานร่วมกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การส่งคืนข้อมูลจะถูกป้อนลงในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยตรง ข้อมูลถูกบันทึกเป็นตารางเชิงสัมพันธ์ Koristuvachі mayut mozhlivіst zdіysnyuvati การวิเคราะห์ที่หลากหลายเช่นในระบบ OLAP แบบดั้งเดิม เข้าถึงเครื่องมือ SQL ของบัญชี zastosuvannya และคำขอพิเศษ

ข้อดีอย่างหนึ่งของ ROLAP คือความสามารถในการใช้ Great Obligation of Data อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อดีอีกประการของ ROLAP คือความสามารถ การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับตัวเลข ฉันเป็นข้อมูลที่เป็นข้อความ

มากถึงช่วงเวลาสั้น ๆ ของ ROLAP ผลผลิตต่ำ(เทียบกับระบบ OLAP แบบเดิมๆ) เพราะ การประมวลผลข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยเซิร์ฟเวอร์ OLAP ข้อบกพร่องอีกประการหนึ่งคือการลดฟังก์ชันการทำงานผ่านการบันทึก SQL

2. MOLAP (OLAP หลายมิติ - ระบบ OLAP ที่หลากหลาย) ระบบ OLAP ประเภทนี้ขึ้นอยู่กับระบบดั้งเดิม Vіdminnіst traditіnіnoії OLAP ระบบ, ระบบvіdіnshіh, vіdmіnієในpodgotovtsіในoptimіzії danih ระบบของระบบเรียกวิสัยทัศน์แห่งชัยชนะของเซิร์ฟเวอร์ซึ่งข้อมูลจะได้รับการประมวลผลล่วงหน้า ข้อมูลถูกหล่อหลอมในอาร์เรย์ที่หลากหลาย - OLAP คิวบ์

ระบบ MOLAP เป็นเวลาประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพราะ กลิ่นเหม็นช่วยให้คุณสามารถจัดระเบียบและจัดโครงสร้างข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดายตามความต้องการของคุณ เครื่องมือวิเคราะห์ MOLAP ช่วยให้คุณเห็นภาพรูปแบบการพับ ข้อได้เปรียบประการที่สองของ MOLAP คือความเป็นไปได้ของการขึ้นรูปแบบสวีเดนและการดึงผลลัพธ์ คุณต้องดูแลความช่วยเหลือของการขึ้นรูปด้านหน้าของ OLAP cubes

ก่อนที่ระบบ MOLAP จะสั้น จะมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลบังคับและค่าใช้จ่ายของข้อมูล tk ในการขึ้นรูปลูกบาศก์ที่หลากหลาย จากแง่มุมต่างๆ ข้อมูลจะต้องถูกทำซ้ำ

3. HOLAP (Hybrid OLAP - ระบบ OLAP แบบไฮบริด) ระบบ Hybrid OLAP - การผสมผสานระหว่างระบบ ROLAP และ MOLAP ในระบบไฮบริด เราพยายามรวมสองระบบเข้าด้วยกัน: ที่เก็บฐานข้อมูลที่สมบูรณ์และตัวจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบ HOLAP ช่วยให้คุณบันทึกข้อมูลจำนวนมากในตารางเชิงสัมพันธ์ และข้อมูลที่ได้รับการประมวลผลจะถูกจัดวางในคิวบ์ OLAP ที่มีลักษณะเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้า ข้อดีของระบบประเภทนี้เกิดจากความสามารถในการปรับขนาดของข้อมูล การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็ว และการเข้าถึงพอร์ตข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น

Іsnuyut Іншіประเภทระบบ OLAP มีกลิ่นเหม็นไปยังการเคลื่อนไหวทางการตลาดที่ใหญ่กว่าของvirobnіvซึ่งเป็นระบบ OLAP ที่เป็นอิสระจาก Nizh

ก่อนที่ความคิดเห็นดังกล่าวจะอยู่:

• WOLAP (เว็บ OLAP) มุมมองของระบบ OLAP พร้อมรองรับเว็บอินเตอร์เฟส ในระบบ OLAP เหล่านี้ คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลผ่านเว็บอินเตอร์เฟส
• DOLAP (เดสก์ท็อป OLAP) ระบบ OLAP ประเภทนี้ช่วยให้ผู้รอบรู้สามารถรับฐานข้อมูลบนพื้นที่ทำงานในพื้นที่และทำงานกับมันในเครื่องได้
• โมบายโอแลป ฟังก์ชันทั้งหมดของระบบ OLAP เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถทำงานกับฐานข้อมูลได้จากระยะไกลด้วยการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่
• SOLAP (OLAP เชิงพื้นที่) ระบบกำหนด OLAP ประเภท Tsey สำหรับการประมวลผลข้อมูล Vin vinik อันเป็นผลมาจากการรวมระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์และระบบ OLAP ระบบอนุญาตให้ประมวลผลข้อมูลไม่เพียงแต่ในรูปแบบตัวอักษรและตัวเลขเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวัตถุและเวกเตอร์ที่มองเห็นได้ด้วย

ข้อดีของระบบ OLAP

ระบบ Zastosuvannya OLAP ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์และวิเคราะห์สถานการณ์ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการไหลของงานและแนวโน้มการพัฒนาได้ สามารถเพิ่มระบบ Qi ให้กับระบบอัตโนมัติได้เท่ากับธุรกิจ ข้อดีทั้งหมดของระบบ OLAP โดยไม่ชักช้าอยู่ที่ความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ และความน่าเชื่อถือของข้อมูล

ข้อได้เปรียบหลักของระบบ OLAP คือ:

• การใช้งานข้อมูลภาพและผลการวิเคราะห์. เพื่อความชัดเจนของระบบ OLAP เป็นไปได้ที่จะประมวลผลข้อมูลและค้นหาการเชื่อมโยงแบบลอจิคัลระหว่างผลลัพธ์และข้อมูลภายนอกได้อย่างง่ายดาย อัตวิสัยของผลการวิเคราะห์ลดลง
• ดำเนินการวิเคราะห์หลายตัวแปร. ระบบ Zastosuvannya OLAP ช่วยให้คุณสามารถใช้สถานการณ์ที่ไม่มีตัวตนในการพัฒนาข้อมูลตามชุดข้อมูลเอาต์พุต การใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ทำให้สามารถจำลองสถานการณ์ตามหลักการ "อะไรจะเกิดขึ้น อะไรจะเกิดขึ้น"
• การจัดการรายละเอียด. รายละเอียดของการนำเสนอผลงานอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับความต้องการของคอริสทูวาค หากไม่จำเป็นต้องสร้างระบบพับสำหรับการคำนวณซ้ำ อาจนำข้อมูลนั้นไป เนื่องจากจำเป็นสำหรับการตัดสินใจ
• บัตรประจำตัวของเงินฝากที่แนบมา. สำหรับสายสัมพันธ์ที่ร่ำรวย rahunok pobudovi เป็นไปได้ที่จะแสดงและแสดงถึงความผูกพันกับสิ่งที่รกร้างในกระบวนการต่าง ๆ ในสถานการณ์ที่เพิ่ม diyalnist ให้กับ virobnichi
• การสร้างแพลตฟอร์มเดียว. เพื่อความเสถียรของระบบ OLAP เป็นไปได้ที่จะสร้างแพลตฟอร์มเดียวสำหรับกระบวนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ทั้งหมดในองค์กร Zokrema ข้อมูลของระบบ OLAP เป็นพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์งบประมาณ การคาดการณ์การขาย การคาดการณ์ผู้ซื้อ แผนพัฒนาเชิงกลยุทธ์ ฯลฯ

ในปี 1993 ผู้ก่อตั้งแนวทางเชิงสัมพันธ์เพื่อการพัฒนาฐานข้อมูล Edgar Codd และหุ้นส่วน (Edgar Codd นักคณิตศาสตร์และเพื่อนร่วมงานของ IBM) ได้ตีพิมพ์บทความที่ริเริ่มโดยบริษัท "Arbor Software" (ปีนี้ ค้นหาบริษัทของคุณ"Hyperion Solutions") ภายใต้ชื่อ "Security OLAP (operational analytical processing) สำหรับนักวิเคราะห์หลัก" ซึ่งมีการกำหนดคุณลักษณะ 12 ประการของเทคโนโลยี OLAP ซึ่งได้รับการเสริมในปี บทบัญญัติเหล่านี้ได้กลายเป็นหัวข้อหลักของเทคโนโลยีใหม่และมีแนวโน้มที่ดี

คุณสมบัติหลักของเทคโนโลยี OLAP (พื้นฐาน):

• การนำเสนอข้อมูลเชิงแนวคิดที่หลากหลาย
• การจัดการข้อมูลโดยสัญชาตญาณ
• ความพร้อมใช้งานและรายละเอียดของข้อมูล
• การตีความข้อมูลแพ็กเก็ตกับการตีความ
• แบบจำลองการวิเคราะห์ OLAP
• สถาปัตยกรรม "ไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์" (OLAP พร้อมใช้งานจากเดสก์ท็อป);
• ความโปร่งใส (เข้าถึงข้อมูลzovnishnіhได้อย่างชัดเจน);
• rozrakhovan บนcoristuvachіvpіdtrimkaที่อุดมไปด้วย

คุณสมบัติพิเศษ (พิเศษ):

• การประมวลผลข้อมูลที่ไม่เป็นทางการ
• การประหยัดผลลัพธ์ OLAP: ประหยัดข้อมูลวันหยุด
• การยกเว้นค่ารายวัน
• การประมวลผลค่ารายวัน

คุณสมบัติของการส่งสาย (รายงาน):

• การขึ้นรูปที่ยืดหยุ่นของzvіtіv;
• ผลผลิตมาตรฐานของการโทร
• การปรับความสมดุลทางกายภาพของข้อมูลโดยอัตโนมัติ

การจัดการมิติข้อมูล:

• ความเป็นสากลของ vimiriv;
• ปริมาณที่ไม่ จำกัด ของ vimiryuvan และการรวมที่เท่ากัน
• ฉันไม่จำเป็นต้องจำกัดจำนวนการดำเนินการระหว่างขนาดต่างๆ

ในอดีต ปรากฏว่าทุกวันนี้ คำว่า "OLAP" อาจไม่เพียงแต่มีลักษณะที่สมบูรณ์ของข้อมูลจากด้านข้างของ coristuvach ที่ใกล้สูญพันธุ์ แต่ยังรวมถึงข้อมูลที่สมบูรณ์จากฐานข้อมูลทั้งหมดด้วย คำเดียวกันนี้เกิดจากการปรากฏของคำศัพท์อิสระ "Relational OLAP" (ROLAP) และ "Bagatomirny OLAP" (MOLAP)

OLAP-service เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ยอดเยี่ยมในโหมดเรียลไทม์ ร่วมกับระบบ OLAP เป็นไปได้ที่จะทำการทบทวนข้อมูลโดยละเอียด โดยคำนึงถึงข้อมูลที่เพียงพอ และวิเคราะห์การดำเนินการเชิงวิเคราะห์ของรายละเอียด การแยกส่วน การแบ่งส่วนตัดขวาง การจับคู่ในหนึ่งชั่วโมงสำหรับชุดที่สมบูรณ์ของ พารามิเตอร์ การทำงานทั้งหมดกับระบบ OLAP ได้รับการพิจารณาในแง่ของสาขาวิชาและอนุญาตให้ใช้แบบจำลองสถานการณ์ทางธุรกิจที่มีพื้นฐานทางสถิติ

การเขียนโปรแกรม OLAP เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์การปฏิบัติงานของข้อมูล เช่นเดียวกับในกรณีของโชวิสช์ คุณสมบัติหลักคือผู้ที่เน้นชื่อเสียงไม่เป็นมืออาชีพในแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศไม่ใช่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติ แต่เป็นมืออาชีพในแผนกการจัดการแอปพลิเคชัน - ผู้จัดการสำนักงาน, แผนก, การบริหาร, ผู้จัดการ, ผู้อำนวยการ. Koshti ถูกกำหนดไว้สำหรับการวิเคราะห์ของนักวิเคราะห์ที่มีปัญหา ไม่ใช่กับคอมพิวเตอร์ ในรูป 6.14 การอ่าน OLAP-cube ระดับประถมศึกษาซึ่งช่วยให้คุณประเมินข้อมูลสำหรับการทดลองใช้

OLAP-cube ที่สมบูรณ์นั้นระบบของอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ทรงพลังในการประมวลผลทางสถิติช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้ไม่ว่าจะซับซ้อนแค่ไหนในช่วงเวลาทุกชั่วโมง

ข้าว. 6.14. OLAP cube ระดับประถมศึกษา

ปรากฏกลไกการเรียงลำดับของตนเองในการจัดการข้อมูลและภาพ (ภาพที่ 6.15, รูปที่ 6.16) ผู้จัดการมองไปที่ด้านหลังศีรษะจากด้านอื่น ๆ ของข้อมูลซึ่งอาจหรือไม่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่ มือ.

Dalí vin zastavlyaєraznі pokaznі poznіvіznіbiznіvіzhตัวเอง namagyuchis vyaviti prihovanі vzaєmozv'yazki; คุณสามารถดูข้อมูลด้วยความเคารพมากขึ้น โดยให้รายละเอียด เช่น กระจายออกไปในคลังสินค้าเป็นรายชั่วโมง ตามภูมิภาคหรือตามลูกค้า หรือในทางกลับกัน ให้ชี้แจงข้อมูลที่ได้รับเพิ่มเติม เพื่อให้คุณสามารถจัดระเบียบ รายละเอียดที่จำเป็น หลังจากนั้น หลังจากโมดูลเพิ่มเติมของการประเมินทางสถิติและการสร้างแบบจำลองการจำลอง จะมีตัวเลือกมากมายสำหรับการพัฒนาส่วนย่อย และจะเลือกตัวเลือกที่ยอมรับได้มากที่สุด

ข้าว. 6.15.

ตัวอย่างเช่น kerіvnikกับบริษัท ตัวอย่างเช่น อาจมีสมมติฐานว่า rozkid เพิ่มขึ้นในสินทรัพย์ในสาขาต่าง ๆ ของธุรกิจที่จะอยู่ในสาขาของspіvvіdnoshenniaในการศึกษาด้านเทคนิคและเศรษฐศาสตร์บางส่วน เพื่อเปลี่ยนสมมติฐานนี้ ผู้จัดการสามารถขอข้อมูลนี้และแสดงบนกราฟสถานการณ์ทางการเงินของสาขาเหล่านั้นได้ สำหรับผู้ที่มีสินทรัพย์เพิ่มขึ้นสำหรับไตรมาสปัจจุบัน การเพิ่มขึ้นของสินทรัพย์ลดลงในไตรมาสเดียวกัน มากกว่า 10% และสำหรับผู้ที่มีมากกว่า 25% วินต้องโทษความสามารถของแม่ในการชนะตัวเลือกง่ายๆ จากเมนูที่เสนอ หากเรานำผลลัพธ์ออกไป พวกมันจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่มอย่างชัดเจน ซึ่งอาจเป็นตัวกระตุ้นสำหรับการพิจารณาสมมติฐานที่แขวนอยู่ใหม่อีกครั้ง

ในปัจจุบัน การพัฒนาของสวีเดนได้เริ่มต้นขึ้นโดยตรง ชื่อของการสร้างแบบจำลองแบบไดนามิก (Dynamic Simulation) ซึ่งใช้หลักการ FASMI ไปทั่วโลก

Vikoristovuyuchi การสร้างแบบจำลองแบบไดนามิก แบบจำลองอนาคตของนักวิเคราะห์ของสถานการณ์ทางธุรกิจ ซึ่งพัฒนาในชั่วโมง สำหรับสถานการณ์จริง ในกรณีนี้ ผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองดังกล่าวอาจเป็นสถานการณ์ทางธุรกิจใหม่สองสามสถานการณ์ ซึ่งจะก่อให้เกิดแนวทางแก้ไขปัญหาที่เป็นไปได้พร้อมการประเมินความสามารถและโอกาสของผิว

ข้าว. 6.16.การวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ การประมวลผลข้อมูล และการส่งข้อมูล

ในตารางที่ 6.3 แสดงลักษณะของการวิเคราะห์แบบสถิตและไดนามิก

ล้างการแข่งขันสูงและพลวัตของพื้นกลางสมัยใหม่กำหนดการส่งเสริมอำนาจให้กับระบบการจัดการธุรกิจ การพัฒนาทฤษฎีและแนวปฏิบัติด้านการจัดการเกิดขึ้นพร้อมกับวิธีการ เทคโนโลยี และแบบจำลองใหม่ๆ ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพของกิจกรรม วิธีการและแบบจำลองถูกนำมาใช้โดยการเกิดขึ้นของระบบวิเคราะห์ ความต้องการระบบวิเคราะห์ในรัสเซียมีสูง Naytsіkavіshi z ได้อย่างรวดเร็ว zastosuvannya qіระบบในภาคการเงิน: ธนาคาร, ธุรกิจประกันภัย, บริษัท การลงทุน ผลลัพธ์ของระบบวิเคราะห์ด้วยหุ่นยนต์จำเป็นสำหรับเราต่อหน้าผู้ที่กำลังมองหาวิธีพัฒนาการพัฒนาของบริษัท: เซรามิกส์ ผู้เชี่ยวชาญ นักวิเคราะห์ ระบบการวิเคราะห์ช่วยให้คุณเปลี่ยนงานการรวม การแบ่งเขต การเพิ่มประสิทธิภาพ และการคาดการณ์ได้ จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีการจำแนกประเภทที่เหลือของระบบการวิเคราะห์ เนื่องจากไม่มีระบบทั่วไปสำหรับการกำหนดคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งนี้ โครงสร้างข้อมูลขององค์กรสามารถแสดงโดยลำดับของความเท่าเทียมกันซึ่งมีลักษณะเฉพาะด้วยวิธีการประมวลผลและข้อมูลการจัดการซึ่งสามารถมีหน้าที่ของตนเองในกระบวนการจัดการ ด้วยวิธีนี้ ระบบการวิเคราะห์จะเป็น roztashovuvatisya ієrarchіchnoในระดับต่างๆ ของโครงสร้างพื้นฐาน

ระบบธุรกรรมของ Riven

Riven ของ Treasury

Riven windows ของข้อมูล

Riven OLAP - ระบบ

โปรแกรมวิเคราะห์ Riven

OLAP - ระบบ - (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์, การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ในชั่วโมงปัจจุบัน) - เทคโนโลยีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน OLAP - ระบบของzastosovnіที่นั่น, การวิเคราะห์ de zavdannya ของข้อมูลปัจจัยที่หลากหลาย วิธีที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และสร้างการโทร ดูการรวบรวมข้อมูล การแสดงข้อมูล และ OLAP มากขึ้น - ระบบต่างๆ ถูกนำไปใช้กับระบบข่าวกรองธุรกิจ (Business Intelligence, BI)

ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นสำหรับการเลือกอย่างต่อเนื่องโดยปัจเจกบุคคล ขณะที่พวกเขาทำการตัดสินใจ ดูเหมือนง่ายเหนือธรรมชาติในความแออัด แต่ zhorstko obmezhenіในการทำงาน ระบบสถิตย์ดังกล่าวถูกเรียกในวรรณคดี Kerivnik Information Systems (ICP) หรือ Executive Information Systems (EIS) กลิ่นเหม็นของการแก้แค้นในใจโดยไม่ต้องดื่มและเพียงพอสำหรับรูปลักษณ์ทั่วไปโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบเกี่ยวกับอาหารทั้งหมดจนกว่าจะมีข้อมูลที่ชัดเจนซึ่งสามารถตำหนิได้เมื่อมีการตัดสินใจ อันเป็นผลมาจากการทำงานของระบบดังกล่าว є ให้เสียงที่หนักแน่น หลังจากเหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ เช่น ที่นักวิเคราะห์มี ประกาศโภชนาการชุดใหม่ อย่างไรก็ตาม สกินของคำขอใหม่ซึ่งไม่ได้ถ่ายโอนระหว่างการออกแบบระบบดังกล่าว มีความผิดเนื่องจากคำอธิบายที่เป็นทางการจำนวนมาก เขียนโค้ดโดยโปรแกรมเมอร์แล้วจึงพิมพ์เท่านั้น ชั่วโมงแห่งการปรองดองในเวลานั้นอาจกลายเป็นปีในวันนั้นซึ่งไม่น่าพอใจเสมอไป ด้วยวิธีนี้ ความเรียบง่ายของ DSS แบบคงที่ จามรีเพื่อต่อสู้กับผู้ช่วยจำนวนมากขึ้นในระบบวิเคราะห์ข้อมูล กลายเป็นความอัปลักษณ์เสียเปล่า

Dynamic DSS, navpak, นำไปยังการประมวลผลคำขอของนักวิเคราะห์ที่ไม่ได้ควบคุม (เฉพาะกิจ) ไปยังข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับระบบดังกล่าวคือการดูบทความของ E.F. Codd ซึ่งทำให้เกิดแนวคิดของ OLAP งานของนักวิเคราะห์ที่ใช้ระบบเหล่านี้จะดำเนินการในลำดับเชิงโต้ตอบ โดยสร้างอินพุตและเห็นผลลัพธ์

Ale dynamic DSS สามารถทำงานในด้านการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงาน (OLAP); การสนับสนุนสำหรับการนำการตัดสินใจของฝ่ายบริหารมาใช้บนพื้นฐานของข้อมูลที่สะสมสามารถอยู่บนพื้นฐานของสามด้านพื้นฐาน

ขอบเขตของข้อมูลโดยละเอียด พื้นที่นี้เต็มไปด้วยระบบที่เน้นการค้นหาข้อมูลมากขึ้น DBMS เชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ทำหน้าที่กล่าวโทษได้ดีที่นี่ มาตรฐานที่ทั่วโลกยอมรับสำหรับการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ SQL ระบบ Info-poshukovіซึ่งให้อินเทอร์เฟซของผู้ใช้ปลายทางในการค้นหาข้อมูลโดยละเอียดสามารถชนะได้เหมือนบนบัสและเหนือฐานข้อมูลอื่น ๆ ของระบบธุรกรรมเหล่านี้รวมถึงการรวบรวมข้อมูลทั่วไป

ทรงกลมของการรวมตัวของสิ่งบ่งชี้ ภาพรวมของการรวบรวมข้อมูลในการรวบรวมข้อมูล การรวมและการรวม її ความเก่งกาจของไฮเปอร์คิวบิก และการวิเคราะห์และการจัดการระบบที่หลากหลายสำหรับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการของข้อมูล (OLAP) ที่นี่ คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ DBMS ที่หลากหลายเป็นพิเศษ หรืออยู่ภายในกรอบของเทคโนโลยีเชิงสัมพันธ์ ในอีกทางหนึ่ง การรวมข้อมูลล่าช้าสามารถรวบรวมในฐานข้อมูลที่มีลักษณะเหมือนกระจก หรือการรวมข้อมูลสามารถทำได้ทันทีในระหว่างกระบวนการสแกนรายละเอียดของตารางของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ขอบเขตของกฎหมาย การประมวลผลทางปัญญาดำเนินการโดยวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางปัญญา (IAD, Data Mining) ซึ่งเป็นงานหลักของการค้นหารูปแบบการทำงานและตรรกะในการรวบรวมข้อมูลแบบจำลองและกฎเกณฑ์เพื่ออธิบายการค้นพบความผิดปกติและ / หรือทำนาย การพัฒนากระบวนการดังกล่าว

การประมวลผลการวิเคราะห์การดำเนินงานของข้อมูล

แนวคิดของ OLAP ขึ้นอยู่กับหลักการของการแสดงข้อมูลที่หลากหลาย ในปี 1993 rotsіในstattіอีเอฟ Codd rozglyanuv nedolіkirelyatsіynoїmodelі, nasampered vkazavshi บนnemozhlivіst "ob'єdnuvati, pereglyadati ที่analіzuvatiจุดdanіของ Zora mnozhinnostіvimіryuvan, tobto nayzrozumіlіshimหาวิธีanalіtikіvองค์กร" ฉัน viznachiv zagalnі vimogi กับระบบ OLAP, scho rozshiryuєfunktsіonalnіst DBMS เชิงสัมพันธ์และซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ที่หลากหลายเป็นหนึ่งในคุณลักษณะของมัน

การจำแนกผลิตภัณฑ์ OLAP ตามวิธีการนำเสนอข้อมูล

ในยุคนี้ มีผลิตภัณฑ์จำนวนมากในตลาด ซึ่งในโลกนี้จะรับรองการทำงานของ OLAP เกือบ 30 รายการที่ใหญ่ที่สุดถูกเรียกคืนจากรายการเว็บเซิร์ฟเวอร์ Lookout http://www.olapreport.com/ สำหรับรูปลักษณ์ที่มีแนวคิดที่สมบูรณ์จากด้านข้างของอินเทอร์เฟซไปยังฐานข้อมูลภายนอก ผลิตภัณฑ์ OLAP ทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นสามคลาสตามประเภทของฐานข้อมูลภายนอก

ระบบประมวลผลเชิงวิเคราะห์ที่ล้ำหน้าที่สุด (เช่น Essbase ของ Arbor Software, Oracle Express Server ของ Oracle) อยู่ในคลาส MOLAP เพื่อให้สามารถทำงานกับฐานข้อมูลที่หลากหลายของตนเองได้เท่านั้น กลิ่นเหม็นมาจากเทคโนโลยีที่จดสิทธิบัตรสำหรับ DBMS ที่เข้มข้นและราคาแพงกว่า ระบบ Qi ให้วงจรการประมวลผล OLAP ที่สมบูรณ์ กลิ่นเหม็นรวมถึงครีมของส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์พลังของการบูรณาการส่วนต่อประสานไคลเอนต์หรือจำเป็นต้องเชื่อมต่อกับโปรแกรมที่เป็นตัวเอกของการทำงานกับสเปรดชีต สำหรับการบำรุงรักษาระบบดังกล่าว จำเป็นต้องมีเจ้าหน้าที่พิเศษของผู้เชี่ยวชาญ เนื่องจากพวกเขามีส่วนร่วมในการติดตั้ง บำรุงรักษาระบบ และการขึ้นรูปลักษณะของขั้วต่อคอริสทูวาคเหล่านี้

ระบบการประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการของข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ROLAP) ช่วยให้สามารถแสดงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในรูปแบบที่สมบูรณ์ โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลเป็นแบบจำลองที่สมบูรณ์ผ่านเมตาดาต้าที่อยู่ตรงกลาง ระบบ ROLAP ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดีเพื่อทำงานกับสมบัติล้ำค่า เช่นเดียวกับระบบ MOLAP กลิ่นเหม็นของการใช้จ่ายจำนวนมากในการบริการโดยแฟกซ์จากเทคโนโลยีสารสนเทศและการโอนประกันไปยังโหมดการทำงานที่หลากหลาย

Nareshti ระบบไฮบริด (Hybrid OLAP, HOLAP) ได้รับการขยายด้วยความช่วยเหลือของการปรับปรุงให้ทันสมัยและลดข้อบกพร่องซึ่งเป็นพลังของคลาสก่อนหน้า Speedware บริษัท Media / MR อยู่ในคลาสใด เพื่อความแน่วแน่ของผู้ค้าปลีก vin poednuє analytic gnuchkіst และ swidkіst vіdpovіdі MOLAP พร้อมการเข้าถึงข้อมูลจริงอย่างต่อเนื่อง เจ้าหน้าที่ของ ROLAP

อุดม OLAP (MOLAP)

ใน DBMS เฉพาะทาง บนพื้นฐานของข้อมูลที่หลากหลาย ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในรูปแบบของตารางเชิงสัมพันธ์ และดูการเรียงลำดับอาร์เรย์ที่หลากหลาย:

1) ไฮเปอร์คิวบ์ (ทั้งหมดถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลตรงกลางเนื่องจากแม่ของความสงบเดียวกันเพื่อให้สามารถพบได้ในพื้นฐานที่สมบูรณ์ที่สุดของจักรวาล) หรือ

2) polycubes (ผิวหนังเปลี่ยนไปด้วยชุด vimiruvans เปียกและการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเนื่องจากการพับจะถูกโอนไปยังกลไกภายในของระบบ)

ทางเลือกของฐานข้อมูลที่หลากหลายในระบบการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงานยังคงสามารถเอาชนะได้

ในการค้นหา DBMS ที่หลากหลายและการเลือกข้อมูลนั้นดีกว่าอย่างเห็นได้ชัด ต่ำกว่าด้วยแนวคิดเชิงลึกที่มองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นฐานข้อมูลที่หลากหลายจะถูกลดมาตรฐาน เพื่อล้างแค้นการรวมตัวของข้อบ่งชี้และรักษาความปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึง

Rich DBMS สามารถจัดการได้อย่างง่ายดายด้วยงานที่รวมอยู่ในโมเดลข้อมูลของฟังก์ชันต่างๆ แม้ว่าจะเป็นไปได้อย่างเป็นกลางในการแลกเปลี่ยนภาษา SQL เพื่อสร้างงานเหล่านี้โดยใช้ DBMS เชิงสัมพันธ์

จากอีกด้านหนึ่ง є suttєvі obezhennya

Bagatomir DBMS ไม่อนุญาตให้ทำงานกับฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ก่อนหน้านั้น สำหรับ denormalization และการรวมในภายหลังของข้อมูลในฐานข้อมูลที่หลากหลาย ตามกฎแล้ว (ตามการประเมินของ Codd) น้อยกว่า 2.5-100 เท่าเนื่องจากข้อมูลรายละเอียด

DBMS ของ Bagatomir มีหน่วยความจำเชิงสัมพันธ์ที่ด้อยประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ไฮเปอร์คิวบ์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดจะกระจัดกระจายอย่างมาก และแฟรกเมนต์ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ ค่าที่ไม่มีนัยสำคัญจะเข้าสู่การเลือกลำดับการจัดเรียงที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดระเบียบกลุ่มข้อมูลได้มากที่สุดโดยไม่หยุดชะงัก Ale navitt ที่ tsomu vpadku ปัญหา virishuєtsyaไม่บ่อยนัก นอกจากนี้ ลำดับการจัดเรียงที่เหมาะสมที่สุดไม่สอดคล้องกับลำดับ ซึ่งพบได้บ่อยที่สุดในคำขอ นั่นคือเหตุผลที่ในระบบจริงมีการประนีประนอมระหว่างรหัสความปลอดภัยและ overworld ของพื้นที่ดิสก์ที่ฐานข้อมูลครอบครอง

Otzhe, vikoristannya รวย DBMS เป็นจริงสำหรับจิตใจดังกล่าวเท่านั้น

ปริมาณข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์มีขนาดเล็ก (ไม่เกินสองสามกิกะไบต์) ดังนั้นอัตราการรวมข้อมูลจึงสูง

การรวบรวม vimiryuvan ที่ให้ข้อมูลนั้นมีเสถียรภาพ (ส่วนย่อยของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอาจยังคงต้องการไฮเปอร์คิวบ์ใหม่หรือไม่)

ชั่วโมงที่ระบบปล่อยน้ำประปาที่ไม่ได้ควบคุมเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญ

จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันที่ยุบได้หลากหลายสำหรับการคำนวณการคำนวณขนาดใหญ่เหนือศูนย์กลางของไฮเปอร์คิวบ์ รวมถึงความเป็นไปได้ในการเขียนฟังก์ชันของ koristuvach

OLAP เชิงสัมพันธ์ (ROLAP)

หากไม่มีการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบของการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงานก็สามารถสร้างความแตกต่างได้

การรวบรวมข้อมูลองค์กรส่วนใหญ่ดำเนินการโดยใช้ DBMS เชิงสัมพันธ์ และเครื่องมือ ROLAP ช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้โดยไม่ต้องใช้ตัวกลาง ในกรณีนี้ การเชื่อมต่อไม่ใช่พารามิเตอร์ที่สำคัญเท่ากับในโหมด MOLAP

ในช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงในความหลากหลายของพืช หากมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของการเปลี่ยนแปลง จำเป็นต้องทำการอัพเดตบ่อยครั้ง ระบบ ROLAP ที่มีการแสดงความหลากหลายแบบไดนามิกเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด แต่การปรับเปลี่ยนดังกล่าวไม่ได้บั่นทอนการปรับโครงสร้างทางกายภาพของฐานข้อมูล .

DBMS เชิงสัมพันธ์ช่วยให้มั่นใจได้ถึงค่าใช้จ่ายในการปกป้องข้อมูลและการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงที่ดี

การขาด ROLAP หลักใน DBMS ที่อุดมไปด้วย por_vnyann_z - ผลผลิตน้อยลง เพื่อให้มั่นใจในประสิทธิภาพการทำงาน โดยยึดตาม MOLAP ระบบเชิงสัมพันธ์ต้องการสคีมาฐานข้อมูลแบบรีเลย์และดัชนีที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งเป็นความพยายามอย่างมากในด้านของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ด้วยโครงร่างที่เหมือนมิเรอร์ที่แตกต่างกันเท่านั้น ความสามารถในการผลิตของระบบเชิงสัมพันธ์ที่มีความมั่นคงสามารถนำมาใกล้เคียงกับผลิตภาพของระบบโดยอิงจากฐานข้อมูลที่หลากหลาย

วิธีการของหลักสูตรคือการพัฒนาเทคโนโลยี OLAP ความเข้าใจและการนำโครงสร้างไปใช้

ที่ สู่โลกปัจจุบันระบบคอมพิวเตอร์และระบบการแจงนับช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ข้อมูลจำนวนมากทำให้หาวิธีแก้ปัญหาได้ยากขึ้น แต่ยังให้โอกาสคุณในการวิเคราะห์การวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น สำหรับการแก้ปัญหาดังกล่าว มีระบบสารสนเทศหลายประเภทเป็นวิธีการวิเคราะห์ ระบบดังกล่าวเรียกว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) (DSS, ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ)

เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ DSS เราสามารถรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการแนะนำการรวบรวมนั้น Usyi สามารถดูงานหลักสามงาน ซึ่งพบได้ใน DSS:

การป้อนข้อมูล

· บันทึกข้อมูล;

· การวิเคราะห์ข้อมูล.

การแนะนำข้อมูลใน DSS จะถูกตั้งค่าโดยอัตโนมัติตามประเภทของเซ็นเซอร์ที่กำหนดลักษณะพื้นตรงกลาง ไม่ว่าจะเป็นกระบวนการหรือในฐานะผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์

เนื่องจากการป้อนข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยเซ็นเซอร์ ข้อมูลจะถูกสะสมหลังจากสัญญาณพร้อม ซึ่งเกิดจากการที่ข้อมูลปรากฏ หรือโดยเส้นทางป้อนกลับแบบเป็นวัฏจักร หากบุคคลทำรายการกลิ่นเหม็นมีความผิดในการให้ข้อมูลจำนวนหนึ่งแก่ coristuvachas ซึ่งพวกเขาจะตรวจสอบความถูกต้องของรายการรวมถึงค่าใช้จ่ายที่จำเป็น

เมื่อตัวดำเนินการป้อนข้อมูลข้ามคืน จำเป็นต้องแก้ปัญหาการแก้ไขและการเข้าถึงข้อมูลแบบขนานด้วยตนเอง

DSS ให้การวิเคราะห์ข้อมูลโดยดูจากข้อมูล ตาราง กราฟสำหรับการวิเคราะห์และวิเคราะห์ และระบบเดียวกันจะรับประกันว่าฟังก์ชันการตรวจสอบจะถูกนำมาพิจารณาด้วย

ระบบย่อยการป้อนข้อมูลที่เรียกว่า OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) ใช้การประมวลผลข้อมูลการดำเนินงาน สำหรับการตระหนักรู้ vikoristovuyut ระบบหลักการจัดการฐานข้อมูล (DBMS)

ระบบย่อยการวิเคราะห์สามารถสร้างแรงบันดาลใจได้บนพื้นฐานของ:

· ระบบย่อยของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพุชโดยช็อกตาม DBMS เชิงสัมพันธ์และการสืบค้นแบบคงที่ตามภาษา SQL

· ระบบย่อยของการวิเคราะห์การปฏิบัติงาน สำหรับการปรับใช้ระบบย่อยดังกล่าว เทคโนโลยีของการประมวลผลเชิงวิเคราะห์การปฏิบัติงานของข้อมูล OLAP ถูกใช้ เช่นเดียวกับแนวคิดของการแสดงข้อมูลที่หลากหลาย

· ระบบย่อยของการวิเคราะห์ทางปัญญา ระบบย่อยนี้ใช้วิธีการและอัลกอริทึมของ DataMining

จากมุมมองของ corystuvach ระบบ OLAP แสดงถึงคุณสมบัติของการตรวจสอบข้อมูลที่ยืดหยุ่นในมุมมองต่างๆ การดึงข้อมูลอัตโนมัติ การรวมข้อมูล การวิเคราะห์การดำเนินการวิเคราะห์ การรวม รายละเอียด และการกระทบยอดรายชั่วโมง ผู้ก่อตั้งระบบ OLAP นี้เป็นโซลูชันที่ประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการเตรียมข้อมูลสำหรับกิจกรรมทางธุรกิจทุกประเภท ซึ่งถ่ายโอนข้อมูลจากร้านค้าปลีกต่างๆ และลำดับชั้นที่แตกต่างกัน เช่น การขายทางโทรศัพท์ การจัดทำงบประมาณรูปแบบต่างๆ ระบบ OLAP สามารถมีข้อได้เปรียบอย่างมากจากการแสดงออกที่คล้ายคลึงกันและรูปแบบอื่นๆ ของการวิเคราะห์และการคาดการณ์ข้อมูล

1.2 การนัดหมาย OLAP-ระบบ

เทคโนโลยีของการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติที่ซับซ้อนทำให้ชื่อ OLAP OLAP เป็นองค์ประกอบสำคัญในการจัดระเบียบคลังข้อมูล

ฟังก์ชัน OLAP สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี ทั้งด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลในส่วนเสริมของสำนักงาน และระบบวิเคราะห์ที่แยกจากกันตามผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ที่แยกส่วนได้

OLAP (On-LineAnalyticalProcessing) เป็นเทคโนโลยีการประมวลผลเชิงวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการของข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีการแห่งชัยชนะในการรวบรวม รวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และดำเนินการตามเป้าหมายของกระบวนการเพื่อตัดสินใจ

การรับรู้หลักของระบบ OLAP คือการสนับสนุนงานวิเคราะห์ การจัดหาตัววิเคราะห์หลักที่เพียงพอ วิธีการวิเคราะห์ OLAP คือการตรวจสอบสมมติฐานที่ถูกตำหนิซ้ำอีกครั้ง