Веб аналітика які потрібні навички. Введення у web-аналітику. Сходинки кар'єри та перспективи

Веб-аналітика

Веб-аналітика(англ. Web analytics) - це вимірювання, збирання, аналіз, подання та інтерпретація інформації про відвідувачів веб-сайтів з метою їх покращення та оптимізації. Основним завданням веб-аналітики є моніторинг відвідуваності веб-сайтів, на підставі даних якого визначається веб-аудиторія та вивчається поведінка веб-відвідувачів для прийняття рішень щодо розвитку та розширення функціональних можливостейвеб-ресурсу.

Галузь застосування

Веб-аналітика допомагає у багатьох аспектах розвитку сайту. Ось основні з них:

1. Розвиток функціональності сайту на основі тенденцій у поведінці відвідувачів
2. Оцінка ефективності рекламних кампаній в Інтернеті
3. Виявлення проблемних місць у структурі, навігації та контенті сайту

Статистика відвідуваності розділів та веб-сторінок сайту дозволяє зрозуміти:

• кількість переглянутих веб-сторінок,
• ключові слова та фрази, за якими відвідувачі знаходять сайт у пошукових системах,
• географію відвідувачів,
• час, проведений на веб-сторінці відвідувачем,
• переходи між веб-сторінками,
• аудиторію сайту (випадкові, постійні відвідувачі тощо)
• зручність навігації сайту для відвідувачів і т.д.;

Стандарти веб-аналітики

Веб-аналітика - молода галузь у країнах СНД, а й у цілому. Проте, організація Web Analytics Association вже запровадила загальноприйняті стандарти, за якими могли б проводити вимірювання та аналіз веб-аналітики.

Методи веб-аналітики

• Аналіз відвідуваності сайту: статистика, тенденції, абсолютні та відносні показники
• Аналіз юзабіліті (аналіз щільності клацань, конверсійних шляхів відвідувачів сайтом)
• Аналіз поведінки відвідувачів на сторінці
• Бенчмаркінг. Порівняння із загальними тенденціями та з конкурентами за допомогою незалежних дослідників (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)

Інструменти веб-аналітики

Збирати статистику можна за допомогою:

1. Лічильників – це зовнішні програми. Для отримання статистики на веб-сторінці сайту встановлюється невеликий фрагмент коду (зазвичай 1-2 кілобайти). Сенс у тому, що при вході на сайт браузер вантажить картинку, розміщену на сайті збору інформації. Дані про завантаження лічильника заносяться до бази даних, яка може розміщуватися на сервері постачальника послуги збору та обробки статистики, а потім переглядаються, наприклад, на його сайті.
2. За допомогою лог-аналізаторів

Аналізатори логів

• WebTrends (англ. WebTrends )

Лічильники-рейтинги

Дають кількість відвідувачів за день, тиждень, місяць за всю історію.

• Рейтинг@mail.ru
• HotLog

Системи інтернет-статистики (застаріла назва – лічильники-трекери)

Дають сумарну інформацію щодо відвідувань, вибраних за деяким зрізом, заданим користувачем.

• HotLog

Системи інтернет-статистики з деталізацією з переглядів сторінок

Окрім сумарної інформації, дають інформацію щодо переглядів сторінок усередині кожного відвідування.

• Woopra (англ. Woopra )

Системи інтернет-аналітики з деталізацією поведінки відвідувача на сторінці

Дають максимально можливу деталізацію з можливістю перегляду всіх дій відвідувачів: рухів миші, кліків, натискань клавіш тощо. За зібраною поведінковою інформацією будуються звіти у вигляді карт активності відвідувачів на сторінці.

• ClickTale (англ. ClickTale )

Сертифікації в галузі веб-аналітики

На даний момент у світі існує 2 пріоритетні сертифікації фахівців в галузі веб-аналізу.

1. Google Analytics Certified Partner - сертифікація для компаній, що показали свою здатність в аналізі сайтів допомогою Google Analytics. Сертифікація проводиться після співбесіди в офісах Google спеціалістами компанії з веб-аналізу. Для сертифікації необхідно мати 3 успішні проекти в галузі веб-аналізу, спрямованих на підвищення конверсії та оптимізацію витрат на інтернет-рекламу.
2. Web Analytics Association Member - членство в міжнародній асоціації веб-аналітики, що дає право на формування стандартів у сфері відстеження веб-даних для інтернет-реклами.

Навчання

У Росії на даний момент існують кілька організацій, які займаються навчанням веб-аналітики (наприклад, Едукор, МГУПІ та інші). Галузь веб-аналітики тільки набирає обертів у нашій країні, на відміну від заходу, де ринок веб-аналітики вже сформувався. У зв'язку з міжнародною фінансовою кризою та повсюдною оптимізацією витрат на рекламу та маркетинг веб-аналітика стає все більш актуальною для підвищення ефективності ініціатив інтернет-маркетингу. Після проходження навчання можна дистанційно скласти кваліфікаційні іспити та отримати сертифікацію, наприклад Google Analytics Individual Qualificated

Примітки

Література

• Авінаш КошикВеб-аналітика 2.0 практично. Тонкості та найкращі методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. – М.: «Діалектика», 2011. – С. 528. – ISBN 978-5-8459-1667-9
• Браян Кліфтон Google Analytics: професійний аналіз відвідуваності веб-сайтів. Інтернет-маркетинг = Advanced Web Metrics with Google Analytics. – М.: «Діалектика», 2009. – С. 400. – ISBN 978-5-8459-1544-3
• Джеррі Ледфорд, Мері Е. Тайлер Google Analytics 2.0: аналіз веб-сайтів = Google Analytics 2.0. – М.: «Діалектика», 2008. – С. 368. – ISBN 978-5-8459-1415-6
• Гусєв В. С.Аналітика веб-сайтів. Використання аналітичних інструментів для просування Інтернету. – М.: «Діалектика», «Вільямс», 2008. – С. 176. –

Ми постійно твердимо своїм клієнтам, що бізнес це цифри, а з приходом інтернету це цифри у квадраті.

Саме тому треба знати не тільки який у вас оборот, який план продажів, не тільки скільки продає кожен менеджер, а й яка відвідуваність вашого сайту, відсоток відмов та звідки приходять відвідувачі. У всьому цьому допоможе веб-аналітика для сайту.

Заради цікавості

Будь-яка інтернет аналітика, і не тільки інтернет до речі, потрібна не з цікавості, а тому що це допомагає в бізнесі.

Є цифри – з ними можна працювати та покращувати бізнес. Немає цифр – робота ні з чим. І тому підтвердження остання моя розмова з клієнтом:

Клієнт: Мої сайт погано продає.
Я: - Чого ви це взяли?

Клієнт: Я бачу, що дуже мало продажів. Я 20 років у бізнесі, я таке одразу відчуваю.

Я: - Давайте розберемося докладніше (відкриваю веб-аналітику). Що ми бачимо?

Клієнт: Я звідки знаю. Для цього ви і працюєте зі мною, щоб говорити мені, що тут я повинен побачити.

Я: – Ми бачимо, що за останній тиждень було 112 заявок. А скільки було продажу?
Клієнт: - Все, я зрозумів. Пішов лаятись на менеджерів.

Я: – Перед тим як лаятись, подивіться їхню аналітику в . А ми докладніше вивчимо джерела заявок. Не все так одразу очевидно.

Цією розмовою я не хочу показати, що розроблений нами та сформований трафік без нарікань.

Цілком можливо проблема як трафік або в самому сайті. Але якби не встановлена ​​аналітика відвідуваності, чи змогли б ми так швидко і впевнено розібратися в ситуації?

Я думаю ні. Ми зробили б висновок через особистий досвіді цілком можливо наламали дров, наприклад, змінивши сайт з голови до ніг, відключивши нібито не якісний канал реклами або наїхавши на менеджерів за погану роботу.

Веб-аналітика(англ. web analytics) – система, яка допомагає збирати та аналізувати дані про відвідувачів сайту з оптимізувати або покращити сайт.

Говорячи простими словами, на вашому сайті встановлюється спеціальний код, який збирає всю доступну інформацію про .

А ще все про самих відвідувачів (включає навіть операційну систему, з якою відвідувач зайшов на сайт), їхню поведінку на сайті та десятки інших показників.

Взагалі, початком народження веб-аналітики прийнято вважати 1993, коли компанія WebTrends запустила свою першу систему з підрахунку відвідуваності сайту.

Однак я повноцінним запуском вважаю 2006 рік, коли компанія Googleзапустила тестову версію Google Analytics, перед цим купивши компанію Urchin Software Corporation та її проект Urchin.

Відступ.Перший, він завжди перший. Саме тому наскрізна аналітика Google Analytics на сьогоднішній день є найголовнішим інструментом аналітики на весь Інтернет.

Навіщо і що рахуємо?

На підставі отриманих даних ви вже вирішуєте що робити з сайтом, і ось список очевидних, але вкрай важливих дій на підставі цифр:

1. Виявити слабкі місцята змінити сайт;
2. Оцінити та змінити рекламну компаніюабо;
3. Оптимізувати пропозиції, які пропонує ваша компанія.

Третій пункт я виділив не випадково. Ми раніше так створювали собі продуктову лінійку.

А саме дивилися по, хто з наших цільових відвідувачів куди більше кликає і так усвідомлювали, які послуги від нас клієнти чекають найбільше.

Також на основі перевіряли які оффери (пропозиції) є для клієнтів найсмачнішими.

НАС ВЖЕ БІЛЬШЕ 29 000 чол.
ВКЛЮЧАЙТЕСЯ

На початку статті я говорив, що веб-аналітика сайтам дозволяє бачити сотні . Я не перебільшував. Давайте виділимо найголовніші на першому етапі:

1. Кількість заявок;
2. Кількість покупок;
3. Конверсія кожного каналу реклами (рекламної компанії);
4. Ключові слова та фрази, за якими були зроблені покупки/заявки;
5. Показник відмов;
6. Ті, що знову зайшли і повернулися на сайт;
7. Час, який провели відвідувачі на вашому сайті;
8. Кількість переглянутих сторінок.

У ваших руках стільки цифр, що для повного їх вивчення потрібна окрема людина, яку так і звати – веб-аналітик.

Якщо ви зайдете на будь-який сайт з підбору персоналу, то побачите, що такі люди та вакансії є, і їхня зарплата починається від 100 000 р (хороший аналітик).

Безкоштовні Інструменти веб-аналітики

Ставити чи не ставити? Навіть не думайте. Цей функціонал вам потрібен, навіть якщо ви туди заходите дуже рідко.

Адже майже всі системи Інтернет аналітики безкоштовні, а значить пити, їсти не просять. Поставили та забули до моменту Х, який настане швидше, ніж ви думаєте.

Інструменти Інтернет аналітики, у тому числі наскрізний аналітики (про неї трохи пізніше), можна перераховувати довго, їх безліч.

Але! Навіщо витрачати час на тестування та вивчення, коли безумовними лідерамиринку є три системи. Я навіть сказав би дві. Про них і поговоримо.

Google Analytics

Google – світовий лідер веб-аналітики. Google аналітика безкоштовна і показує величезну кількість показників, включаючи відвідувачів та їхню поведінку на сайті в реальному часі.

Причому для інтернет магазинів там є окремий розділ, де все адаптоване під інтернет продаж.

На перший погляд, Google Analytics досить складний інструмент. Я сказав би, незвичний.

Тому що ми в Росії звикли користуватись в основному Яндексом. Але якщо ви любитель гугла, то вам все буде як рідне. Крім деяких американських термінів. Але проблема навіть не в цьому.

Проблема в тому, що якщо ваш сайт розташований на російському хостингу і більшість користувачів йде до вас з Росії, дані будуть показуватися неточно.

За оцінками аналітиків, в Google Аналітікс потрапляє всього 1/3 всіх запитів, що приходять з Яндекса. Тому рекомендується користуватись двома сервісами одночасно.

Яндекс Метрика

Російський аналог чи, правильніше сказати, конкурент Гугл Аналітікса. Досить довгий час цей інструмент був доступний тільки якщо ви розміщували рекламу в Яндекс Директ, проте, зараз він став відкритий для всіх користувачів.

Зрозуміло, Яндекс Метрика абсолютно безкоштовна і проста в користуванні. Виглядає вона так.

Якщо ми говоримо про отримання базових звітів, то яндекс.метрика буде набагато простіше за рахунок свого інтерфейсу, який робили російські для росіян.

І навіть за умови, що гугл має повноцінний російський офіс, все одно Яндекс по зворотнього зв'язкубільш оперативний і точний.

Звичайно, як у Гугла, так і Яндекс має свої відмінності. Фішки, через які доводиться використовуватись і той, і інший сервіс аналітики сайту.

У Яндекс.Метрики такими відмінними рисами є карта кліків та . Я не виписав їх у необхідні показники вище, але це однозначно також потрібно дивитися для створення повної картини.

LiveInternet

Почасти цей інструмент не можна назвати веб-аналітикою, хоча більшість функцій, необхідних для аналітики, у ньому є. Це лічильник.

Сенс його в тому, що ви заносите свій сайт до певної категорії і на підставі відвідувань вашого сайту він піднімає або опускає сайт у загальному рейтингу.

LiveInternet ж я вибрав, тому що це найстаріший і найвідоміший лічильник/інструмент веб-аналітики в Росії. Він не може тягатися з Google та Яндексом.

Але якщо вам потрібна дуже примітивна інформація, бачити тільки верхівку айсберга, то цей інструмент для вас.

До того ж у нього теж є відмінні риси, які його виділяють на тлі гігантів.

А саме, серед найважливішого, ви можете бачити динаміку зростання або падіння свого сайту в загальному рейтингу (понад 1,5) і свої позиції в відразу по двох вище описаних системах.

Як встановити веб-аналітику

Не такий страшний біса, як його малюють. Все набагато простіше, ніж вам здається. Для того, щоб цифри в обраній вами аналітиці почали зважати, вам потрібно пройти три простих кроки:

1. Зареєструватись у системі аналітики;
2. отримати програмний код для свого сайту;
3. Вставити отриманий код на сторінки сайту, які слід відстежувати;
4. Налаштувати систему аналітики.

Після цього можна сміливо отримувати дані та на підставі них робити висновки про зміни на сайті.

Якщо для вас перші три кроки виявилися не простими, то вивчіть нашу докладну інструкцію(Вона нижче). Там ви знайдете відповіді на усі свої запитання.

Ви потрапили до рубрики веб-аналітика, де дізнаєтеся, що це таке, навіщо вона потрібна і які завдання вирішує. Також нижче йдуть безкоштовні навчальні уроки у вигляді статей та кейсів. Там більш детально розкриваємо кожне питання на цю тему.

— це аналіз якісних та кількісних даних вашого сайту та проектів конкурента. Робиться він для покращення досвіду та взаємодії з поточними та потенційними клієнтами.

В інтернеті без аналітики сайту ви просто будете сліпі. Адже наживо ви нікого не бачите. Тут все знеособлено. Тому вам потрібно періодично збирати дані про свою діяльність і потім їх аналізувати.

А це особливо важливо при створенні!

На підставі цього робимо аналіз і дізнаємося, яке джерело реклами приносить більше користі і як його можна ще здешевити. Також буде видно, які канали трафіку менш ефективні та просто зливають бюджет.

Завдання веб-аналітики

Усі завдання веб-аналітики зводяться до одного. Зробити так, щоб клієнтам було максимально зручно та комфортно взаємодіяти з вашим бізнесом. Але в той же час потрібно, щоб і сам бізнес отримував якісь результати.

Конкретні завдання онлайн-аналітики:

1. Впровадження та налаштування систем відстеження
2. Аналіз цільової аудиторії
3. Аналіз ефективності реклами
4. Аналіз юзабіліті сайту

Впровадження та налаштування систем веб-аналітики

Багато хто може подумати, що поставив лічильник на сайт і дані потім просто збираються в системі веб-аналітики. Але треба розуміти, що люди роблять безліч взаємодій із сайтом. Тому їх необхідно відстежувати.

Ось етапи для цього завдання:

1. Розробка стратегії відстеження бізнес-показателей. Тут визначаємо, які завдання вирішує веб-сайт. А також які показники слід відстежувати для виконання. В електронній комерції такий перелік завдань може досягати 30-40 сторінок.
2. Технічне завдання запровадження інфраструктури web-аналітики. Наприклад, встановлення коду лічильника на сайт.
3. Налаштування облікових записів систем. Задаємо, що слід відстежувати.
4. Підтримка всіх налаштувань у актуальному стані. Тобто, чи все правильно вважається.

Цінність онлайн аналітики

На сьогодні майже на всіх ресурсах встановлено лічильник для сайту. Зазвичай це Яндекс Метрика або Google Аналітікс.

Але, на жаль, практично ніхто не налаштовує його правильно. Тому мало хто одержує реальну користь від використання систем аналітики сайтів.

Якщо у вас вже є така статистика, досить просто зрозуміти, а наскільки вона для вас цінна. Поставте собі таке запитання — «Що вона дає бізнесу і які рішення ви ухвалюєте на основі онлайн-аналітики?»

Щоб зрозуміти її цінність, потрібно відповісти на наступне запитання. Що буде, якщо завтра лічильник на сайті перестане працювати, і я не отримаю інформації?

Для більшості власників сайтів просто пропаде цікава інформація про те, що відбувається на їхньому ресурсі. Однак жодних серйозних проблем для бізнесу тут не виникне.

Якщо ж ви кажете, що втративши ці дані, ми зіткнемося з проблемами, тоді ця інформація для вас буде цінною.

Ще потрібно зрозуміти, які дані ви зараз дивитеся.

Багато хто заходить і дивиться загальна кількість відвідувачів на сайті і на цьому все. А про те, що це за люди, звідки вони прийшли і таке інше, ніхто про це не замислюється.

Просто тупо дивляться на загальну кількість відвідувачів. Або скільки було замовлень через кошик. Хоча не завжди це найголовніший параметр.

Наступне важливе питання, на яке потрібно відповісти - "Які рішення і як часто ви приймаєте на основі даних web-аналітики сайту?"

Може ви час від часу чи спонтанно подивилися на цифри і тому зробили висновки? Значить, це не дуже корисна інформація. У такому разі ви, швидше за все, не керуєте бізнес-процесами на основі даних.

Також дуже важливо розуміти, як на основі цих даних ви відслідковуйте результати рішень.

Бізнесу потрібні гроші, а не просто графіки та звіти від Google Analytics та Яндекс Метрики. Тому звіти мають відображати усі коливання показників. Відстежуйте не лише зростання, а й падіння. Обов'язково дивіться на чому ви втрачаєте.

Що й навіщо аналізувати

Що нам потрібно контролювати, щоб сайт приносив більше грошей? Якщо це комерційний проект, потрібно зрозуміти, з чого складається його користь для бізнесу.

Ось, що визначає успіх сайту:

• Великий потік якісних відвідувачів — чим він більший, чим більша ймовірність заробити.
• Конверсія відвідувачів у дзвінки та заявки. Теж важливо тому, що може заходити зовсім не цільова аудиторія.
• Середній чек — скільки і яку суму купують.
• Повторні покупки — чи здійснюють, з якою періодичністю, яку суму тощо.

Загалом вам потрібно ці чотири складові дуже чітко вимірювати.

Коли ви зможете виміряти, то ви можете цим керувати. Якщо ви щось вимірюєте, то керувати таким показником вже не зможете.

Аналіз цільової аудиторії

Наступне завдання – це аналіз цільової аудиторії. Системи інтернет-аналітики збирають величезну кількість даних. На їх основі можна закрити великий пласт у вивченні ЦА.

Системи враховують, як веде людина на сайті, звідки вона прийшла і таке інше.

Також можна самим використовувати різноманітні класичні методи збору інформації. Наприклад, проведення онлайн опитувань чи тестувань.

Аналіз ефективності реклами

Наступне завдання – це аналіз ефективності реклами в інтернеті. Тут можна виділити кілька пунктів:

1. Визначення найефективніших джерел
2. Прогнозування ефективності рекламних каналів

Важливо відстежувати всі канали, якими йде конверсія!

Жоден показник дій людини всередині сайту не говорить прямо про те, що він дійсно конвертувався в клієнта. Наприклад, хтось може блукати сайтом дуже довго, але все одно, до вас не звернутися.

Загалом, для прийняття рішень з управління рекламними кампаніями потрібно отримати максимум інформації про користувачів, що приходять на сайт.

У вас мають бути максимально розмічені всі джерела трафіку на сайт. Ви повинні розуміти, з якого оголошення прийшла ця людина.

Відвідування сайту— це не просто ходіння за посиланнями. Це взаємодія з інформацією. Ось його також потрібно ретельно відстежувати.

Чим детальніше у вас є аналітика, тим простіше виявити на сайті неефективні інструменти.

Припустимо, ви бачите, що якийсь рекламний інструмент є неефективним і занадто дорогим. Але при цьому у вас немає чіткої розбивки. Ви не знаєте, як працює оголошення та кампанія. У результаті ви можете лише вимкнути всю рекламу, або включити.

А це рішення дуже складно ухвалити!

Якщо ж у вас веб-аналітика дуже детально нарізана, можна відразу зрозуміти, який конкретний елемент каналу варто замінити або посилити.

Аналіз юзабіліті сайту

Наступний момент – це аналіз зручності користування сайтом. Сюди входять такі завдання:

1. Визначення ключових сценаріїв взаємодії із сайтом
2. Виявлення проблем, які виникають у користувачів при взаємодії з ресурсом
3. Проведення кількісних та якісних тестів з метою підвищення ефективності веб-проекту

Дивіться, куди йдуть відвідувачі із сайту!

Буває так, що за допомогою лише однієї зовнішнього посилання, Ви можете втратити великий пласт клієнтів. У результаті посилання може бути корисним для людей, але абсолютно непотрібним для бізнесу.

Впровадження управлінської звітності

Це автоматизація якихось звітів, інтеграція даних тощо. Ось основні етапи, які проходять у рамках цього завдання:

1. Виявлення потреб осіб, які приймають рішення. Які завдання вони вирішують і що для цього потрібне.
2. Формування системи показників ефективності (KPI), які допомагають у вирішенні завдань.
3. Організація збору необхідних даних. Щось збирається з інтернету, щось із внутрішніх якихось систем. Наприклад, із CRM.
4. Формування дашбордів. Будуються звіти для осіб, які ухвалюють рішення. Наприклад, для прийняття рішення щодо контекстної рекламиє один фахівець. Для іншого каналу реклами рішення приймає вже інша людина і так далі. Тобто це не єдиний дашборд, де будуть виведені основні показники бізнесу.

По суті для вирішення кожного з вищеописаного завдання можна вивести таку піраміду.

Перш ніж вирішити будь-яке завдання, потрібно зрозуміти, а які дані необхідні вирішення цього питання.

Наступного кроку ми вже збираємо ці дані. Потім йде процес їх обробки та склеювання. Потім, подивившись на видимі дані, йде інтерпретація. Тобто на всій цій основі ми робимо якісь висновки та приймаємо рішення.

Після цього йде певний цикл. Нам важливо зрозуміти, а чи було дане рішеннякоректним.

Тут ми можемо провести A/B тест і знову здійснювати збір даних для вирішення поставленого завдання.

Як бачите, більшість завдань веб-аналітики сайту є циклічними. Нам завжди потрібно перевіряти коректність збору даних. Також аналізувати цільову аудиторію, джерела трафіку тощо.

Інструменти веб-аналітики

Можна виділити кілька інструментів веб-аналітики, які потрібно знати для вирішення вищезазначених завдань. Це системи збору, зберігання, обробки та подання даних.

• Сервіси веб-аналітики (Google Analytics, Yandex Metrika та інше) та коллтрекінг
• Рекламні системи ( Google Adwords, Яндекс Директ і так далі)
• Обробка даних (Excel, Google Spreadsheets, SPSS, Pyhton тощо)
• Візуалізація даних (QlikView, Tableau, Power BI тощо)
• Проведення тестувань (Visual Website Optimizer, Optimizely, Google Analytics Content Experiment та інше)
• Проектування інтерфейсів (Axure, Sketch, Visio тощо)

Методи роботи з інтернет-статистикою

В рамках роботи з інтернет-статистикою ми діємо на основі якихось методів. Це способи та алгоритми для вирішення задач. Сюди відносимо:

• Порівняльний аналіз (упор на сегментацію)
• Методи класичного маркетингового аналізу
• Статистичний та інтелектуальний аналіз даних
• Методи візуалізації
• Створення прототипів сайтів на основі сценаріїв користувача

Порівняльний аналіз

Сегментація – це один із найпопулярніших методів. На основі даних можна розбивати користувачів на невеликі однорідні групи.

Робиться це з підвищення ефективності таргетирования. А також персоналізації (вплив на них та проведення змін у комунікації).

Методи класичного маркетингу

Сюди входить аналіз конкурентів (SWOT, бенчмаркінг та інше), сегментація користувачів (когортний та RFM-аналіз тощо). А також додається аналіз товарної політики (ABC, XYZ тощо).

Тобто методи класичного маркетингу не втрачають своєї актуальності та чудово лягають на завдання веб-аналітики для бізнесу.

Методи data science

По суті, це застосування інтелектуального аналізу даних та статистичних методів із цілями:

1. Пошук закономірності між показниками
2. Оцінки впливу різних факторів на досліджувані показники
3. Розв'язання задач класифікації та сегментації
4. Побудова прогнозів

Предметна область

Знання предметної області - це останній компонент, який допоможе вам досягти успіху. Потрібно розуміти бізнес-процеси тієї галузі, де ведуться роботи та дослідження.

Також потрібно знати технічні обмеження, які є у бізнесу. Ще потрібно розуміти інструменти інтернет-реклами і таке інше.

Веб-аналітика на практиці: підводне каміння

На жаль, веб-аналітика на практиці має різні підводні камені. Це своє чергу призводить до неправильним висновків.

Мінімальна кількість даних

Не так багато сайтів з величезною кількістю трафіку. Тому часто не вистачає даних щодо трафіку, щоб розділити аудиторію на частини та зробити правильні висновки.

Як правило, висновки роблять з випадкових невеликих відхилень. Кажуть - «О чудово! Щось змінили на сайті і конверсія зросла на 30% з минулого місяця». Але як виявилося, у цьому розділі минулого місяця було два замовлення, а цього три.

Тому на основі цього робити висновок, що якась зміна привела до покращення, буде неправильно! Якщо не бачити абсолютний розмір цифр, можна дійти неправильних висновків. Тим самим можна відвести не туди всю роботу.

Тому уважно ставтеся до того:

• Скільки у вас даних
• Чи має сенс на цих даних ґрунтуватися
• За який період їх збирати

Звичайно ж, щось порахували та зробили помилкові висновки. В підсумку, ефективну рекламувимкнули, а неефективну навпаки, посилили.

Помилки лічильників аналітики сайту

Часто буває так, що в аналітиці сайту збираються не всі дані. На якихось сторінках лічильник зник, щось змінили, десь помилка в коді тощо. У результаті якусь інформацію ви перестаєте збирати.

А буває навпаки!

Наприклад, зробили зміни на сайті, після чого на якихось сторінках лічильник став подвоюватись. У результаті ви бачите, що з цієї реклами переглядів вдвічі більше. Але виявляється, що ці люди були двічі зараховані.

У результаті робляться неправильні висновки.

Якщо ви зібрали інформацію, то важливо зрозуміти причини, які спричинили ці цифри. І збагнути, як це інтерпретувати.

Дуже часто виникає бажання одразу дати відповідь. Мовляв, ми тут побачили, що показник змінився, і це добре.

Однак, може бути якась проблема, що люди кілька разів перезавантажують сторінку. А може бути й так, що користувачі кудись кликають, бо не можуть зрозуміти чи знайти потрібну інформацію.

Такі ситуації також не рідкість!

Якщо ви інтерпретуєте результати якогось аналізу, обов'язково пошукайте різні версії. Подумайте, що ще могло вплинути таку зміну показника. Оцініть ймовірність різних причин.

Зовнішні чинники

Не варто відкидати зовнішні причини, які одразу можуть бути не очевидними. Наприклад, у компанії сидить веб-аналітик, який поринув у аналіз конкретного сайту.

Він дивиться на цифри, але не розуміє тих ситуацій, які пов'язані з бізнесом та попитом. Наприклад, проблеми з митницею, постачальниками тощо.

Буває так, що поведінка користувачів на сайті може різко змінитись. Наприклад, виникли проблеми на митниці і конкуренти не мали товару. Тому більше людей ходять сайтами і часто обдзвонюють у надії знайти товар.

Зрештою показники змінилися! Але насправді причина була не змін на сайті, а залежно від зовнішніх факторів.

Є ще один цікавий приклад із студентами!

Якщо подивитися популярність в Яндексі за словосполученням «уроки англійської», то ми бачимо, що влітку йде спад. А з вересня до травня зростає попит.

Тобто у навчальний час більше шукають за цією фразою. А в літній період люди відпочивають і менше шукають інформацію на цей запит.

А якщо подивитися на запит «уроки французької», то ми побачимо суттєвих стрибків у березні та квітні. Чому так відбувається?

Виявляється, шестикласники у квітні проходять уроки французької. У результаті діти масово йдуть у пошукову систему і шукають інформацію з цієї теми. Наприклад, конспекти, лекції, домашні завдання тощо.

Як бачите, насправді виходить зовсім інша аудиторія, яка не платитиме за уроки французької. Вона накладає дуже сильне спотворення на аналітику веб-сайтів.

У рази зростає кількість запитів у пошуку. При цьому є зовсім неочевидна причина.

A/B тести у web-аналітиці

Веб-аналітики дуже люблять проводити A/B тести на сайтах. Взяли сторінку до змін. Потім її виправили та порівняли, як зміниться конверсія та в якому разі.

Але найскладніше не просто протестувати два варіанти, а які зміни потрібно тестувати.

Буває так, що змінюють щось не дуже значуще для цільової аудиторії і потім намагаються знайти різницю. А в результаті її немає!

Потім з'ясовується, що є якась дуже важлива інформація, яку потрібно було розмістити на сайті, щоб люди зацікавилися.

Тому, перш ніж проводити A/B тести, потрібно спочатку подумати. А що пробувати. Чи має сенс взагалі це порівнювати.

Потрібно обов'язково подумати про людей, котрі прийшли на сайт. Їм не такі важливі розміри кнопочок. Набагато важливіша інформаціяВи розміщуєте.

Якщо тестуєте розташування інформації, то ви змінюєте фокуси уваги людей. Тобто, на що людина дивиться, як виділити інформацію та в якому порядку її показати.

Навіть у офлайн-магазинах кажуть, що від порядку викладеного товару залежить купівельна спроможність. Тому можна збільшити ефективність сайту, якщо на одній сторінці змінювати порядок інформації та тестувати, який контент сприймають краще.

Тут є багато хитрощів!

Наприклад, у вечірній та нічний час людям зручніше дивитися відео, ніж вдень. Тому якщо у вас якісь товари чи послуги особистого вжитку, то людина, сидячи в офісі, не включатиме відео.

Швидше за все, у нього не може бути під рукою навушників. А на колонки він не включатиме. Адже тоді його колеги та начальство можуть почути, що він дивиться щось не те.

А вдома людям зручніше дивитись відео.

При тестуванні зручності перегляду відео в день, ви скажіть, що такий формат контенту буде не затребуваний серед клієнтів. Але на практиці виявиться, що вечорами та у вихідні дні відео зручніше і його потрібно піднімати вище.

Тому якщо ви проводите якісь A/B тести, потрібно розуміти ще час доби, коли ви це тестуєте. Якщо ви проводите тестування, що потрапило на дати отримання авансів, премій чи зарплат, то аналітика також може спотворюватися.

Допустимо, якщо на сайті є якийсь функціонал і ви бачите, що люди ним не користуються. Тоді треба розрізняти дві причини: не змогла людина щось зробити або просто не захотіла.

Адже іноді люди не хочуть чимось користуватися. А іноді ви показуєте їм класний функціонал, але виявляється, що все працює не так, як треба. Зрештою, відвідувачі хочуть, але не можуть щось зробити.

На цьому знайомство з основами веб-аналітики закінчено. Тепер ви знаєте всю важливість цього процесу роботи. Тепер залишилося лише навчитися всього цього та почати практикуватися.

Нижче йде докладніше навчання веб-аналітики. Тут представлені уроки у вигляді статей та кейсів, які добре розкривають окремі питання. Обов'язково їх вивчіть!

Показую, як правильно проводити аналіз юзабіліті сайту. Розкриваю багато цікавих моментівпро які ви могли і не здогадуватися. Обов'язково прочитайте цей матеріал, щоб потім покращити ефективність взаємодії зі своїм сайтом.

Ми випустили нову книгу «Контент-маркетинг у соціальних мережах: Як засісти в голову передплатників і закохати їх у свій бренд»

Веб-аналітика – сукупність дій та інструментів для вимірювання, збирання та аналізу даних про роботу сайту та поведінки користувачів на ньому.

Більше відео на нашому каналі - вивчайте інтернет-маркетинг із SEMANTICA

Вона застосовується, щоб ресурс успішно просувався в інтернеті і мав високі позиції на сторінках пошукової видачі. Грамотно проведена аналітична робота дозволяє виявити та усунути негативні сторони сайту, які погіршують його сприйняття користувачами та порушують функціональні характеристики. На підставі отриманих даних формують стратегію, яка зможе підвищити відвідуваність та кількість цільових дій.

Веб-аналітика: що це таке та які завдання вона виконує

Веб-аналітика сайтів дозволяє зрозуміти, на що відвідувачі зазвичай звертають увагу, які нюанси та недоліки є в роботі ресурсу, і що потрібно виправити або доповнити. Якщо сайт молодий, веб-майстр повинен навчитися користуватися інструментами веб-аналітики, щоб грамотно просувати і рекламувати його. В іншому випадку він не знатиме, що йому робити, і в який бік розвивати проект, які його слабкі та сильні сторони. Щоб не гаяти часу на марне та сліпе просування, необхідно ознайомитися з веб-аналітикою в цілому, та її інструментами зокрема.

Цілі веб-аналітики

Робота з даними про цільову аудиторію включає завдання зі збору та аналізу статистичної інформації, формуванню результатів у вигляді звітів та вжиття відповідних заходів щодо оптимізації проекту. Цей інструмент дозволяє веб-майстру відстежувати поведінку людей на сайті та дізнаватися, що їм подобається, а що ні. Кожен власник сайту, за допомогою веб-аналітики, може суттєво підвищити якість свого майданчика:

1. На основі даних можна грамотно створити сторінку, що продає, із зазначенням найбільш популярних товарів.
2. Аналізуючи поведінку користувачів, власник інформаційного веб-ресурсу може оптимізувати структуру сайту, змінити внутрішні посилання на сторінках тощо.
3. SEO-фахівець має можливість перевіряти пошуковий трафік, видаляти зайві ключові запити, додавати нові або коригувати існуючі.

Веб-аналітика – це набір інструментів для відстеження стану сайту, які власними силами не можуть принести ніякої користі. Щоб знати, чому користувачі поводяться на сайті так, а не інакше, необхідно вміти користуватися цими інструментами, самостійно аналізувати, створювати звіти та вносити коригування. Умовно можна розділити аналітику на два види:

• Комплексне вивчення сайту. Основа веб-аналітики полягає у проведенні статистичних досліджень. Вона дозволяє вивчати як узагальнену інформацію про веб-ресурс, так і деталізовану, з уточненими даними, детально розроблену за кожною окремій сторінці. Сайт вивчають за допомогою лічильників трафіку. Вони збирають інформацію про відвідуваність ресурсу. Щоб отримати точніші дані застосовують аналізатори лог файлів (файлів реєстрації) сайту. З їхньою допомогою виявляються помилки у роботі сервера, аналізується потік трафіку. Комплексне вивчення сайту дозволяє фахівцям дізнатися, чому на сайті мало трафіку, причини низьких позицій у видачі та поганих показників конверсії. Ці дані непросто збирають і аналізують, а вирішують з допомогою, як виправити недоліки і поліпшити ситуацію.
• . Цей методаналізу дозволяє веб-майстрам простежити повний шлях відвідувача сайту: перегляд рекламного оголошення, перехід на цільову сторінку, виконання дії (купівля, передплата, заповнення форми зворотного зв'язку тощо), повторне повернення. Це дає можливість встановлювати точки контакту та відстежувати, який канал залучення відвідувачів найбільш ефективний.

Завдання, які може вирішити веб-аналітика

Використання інструментів аналітики є доречним, коли необхідно проаналізувати роботу сайту, дізнатися, чи вдало розташовані кнопки, рекламні посилання та елементи інтерфейсу. Основні завдання, які можна вирішити веб-аналітикою, – загальна оцінка аудиторії сайту та його технічна складова. До першого розділу належить:

1. Збір та аналіз інформації про відвідувачів та їх активність: кількість переглянутих сторінок, час, проведений на сайті, географічне розташування.
2. Виявлення джерел трафіку: з пошукового запиту, рекламних блоків або за допомогою прямого посилання ресурсу.
3. Аудит семантичного ядра. Тут оцінюється, які ключові запити були використані, чи вони потребують цільової аудиторії.
4. Детальна оцінка відвідуваності ресурсу. На цьому етапі оцінюється, які сторінки найпопулярніші, що приваблює користувачів найбільше: контент, контактні дані, товар. Фахівець також дізнається скільки часу відвідувачі проводять на сторінках, аналізує глибину перегляду сайту, показники відмов, маршрут по сторінках тощо.
5. Дії відвідувачів - яка частина користувачів була закликом до дій: здійснила перехід за посиланням, оформила покупку, підписалася на розсилку повідомлень.

До вивчення технічної складової сайту належать:

1. роботи щодо визначення того, які сторінки сайту були проіндексовані пошуковими роботами, а які проігноровані;
2. виявлення найбільш успішних ключових слівта частоти їх вживання;
3. посилання, що не працюють, які ведуть на неіснуючу сторінку або повертають код помилки 404.

Інструменти веб-аналітики

Основа веб-аналітики – інструменти та програми, що дозволяють зібрати докладну інформацію та статистичні дані про роботу ресурсу для подальшої інтерпретації. Для збору статистики застосовуються два види інструментів: програми аналізу логів та системи інтернет-статистики.

• Програми лог-аналізатори. Вони встановлюються на комп'ютер і накопичують журнальні файли та інформацію про всі звернення до сервера. Завдання веб-майстра – зібрати всі дані та проаналізувати їх. Найбільш популярні лог-аналізатори: Webalizer, WebTrends.
• Системи інтернет-статистики. Вони представлені як зовнішніх сервісів. Щоб отримати дані, потрібно встановити на сайт лічильник. Цей варіант збору та аналізу інформації більш поширений завдяки простоті та зручності використання, а також можливості отримання результатів у вигляді графіків. Серед найпопулярніших систем інтернет-статистики можна відзначити Google Analyticsта Яндекс.Метрику. Якщо ви не знаєте, з чого розпочати роботу з цими системами веб-аналітики, ми рекомендуємо вам прочитати наші статті про звіти та .

Введення у веб-аналітику

Почнемо з того, що таке веб-аналітика. Це комплекс дій, спрямований на відстеження, вимірювання та збирання даних, що дозволяють оцінити відвідуваність сайту.

Завдання веб-аналітики

Сервіси веб-аналітики

Нижче ми перерахуємо кілька ресурсів, які стануть у нагоді в роботі. Якщо ви знайомі з іншими корисними програмами, поділіться ними у коментарях. Всі читачі будуть вам дуже вдячні.

Приклади аналітичних досліджень

Цей розділ допоможе краще зрозуміти, для чого потрібна веб-аналітика.

Основне завдання: перевірка відповідності мети та вмісту сайту.

Основне завдання – перевірка ефективності запущеної контекстної реклами.

Основне завдання: аналіз відвідуваності сайту.

У цій презентації ви можете переглянути приклад аналізу конкурентів.

А тут розміщено приклад проведення сео-аудиту.

Ви отримали уявлення про те, що таке веб-аналітика та чим займається представників цієї професії. Тепер давайте детальніше вивчимо обов'язки та кваліфікаційні вимоги до майбутніх спеціалістів.

Хто такий веб-аналітик та як ним стати?

Це фахівець, який збирає та аналізує інформацію про сайт. Отримані дані дозволяють збільшити відвідуваність, залучити передплатників, підняти продаж та усунути інші проблеми ресурсу.

Ось список того, що має знати веб-аналітик:

1. основи;
2. системи збору, обробки, аналізу та систематизації інформації;
3. робота з базами даних;
4. , Google Analytics та інші інструменти аналітики;
5. базові навички , та веб-розробки.

Тепер кілька слів про те, як стати веб-аналітиком. Самостійно набути потрібних навичок і отримати досвід ведення реальних проектів досить складно. Доведеться проходити. У наступному розділі ми поговоримо про те, де навчатись і в короткий термін отримати всі необхідні знання.

Освіта веб-аналітика

Автотренінг від агенції інтернет-маркетингу Convert Monster « Google Analytics для новачків“. Курс у записі без перевірки ДЗ.

Автотренінг "Веб-аналітик".

Також зверніть увагу на курси Онлайн університету Нетологія. Тренінг – « Веб-аналітика: що потрібно знати інтернет-фахівцеві».

Відгук на курс «Веб-аналітика: що потрібно знати інтернет-фахівцеві».

Після проходження програми вам буде відома посадова інструкціята комплекс ключових навичок, які перераховані нижче.

Окрім якісних знань ви отримаєте диплом, напрацьоване портфоліо та всебічну допомогу у працевлаштуванні. Якщо ви сумніваєтеся чи не знаєте, з чого розпочати навчання, спробуйте вивчити літературу.

Кращі книги з веб-аналітики

У цьому розділі цієї статті ви знайдете одні з найкращих книгз веб-аналітики для самостійного вивчення.

Книга Лавдея Ленса - "Проектування прибуткових веб-сайтів"

Заробітна плата веб-аналітика

У цьому розділі ви дізнаєтесь, скільки отримують веб-аналітики в Росії та Україні. Дані є актуальними на першу половину 2017 року. Якщо ви читаєте статтю пізніше, оновіть статистику за допомогою посилань нижче.

• Ukrainian.trud
• Ua.trud

Середня зарплата Інтернет аналітика в РФ становить 599 доларів.